使用聚合管道可以对集合中的文档进行换行和组合。在实际项目中:表的关联查询,数据统计;
-
实际开发中也是非常有用;
-
条件操作符条件操作符条件操作符条件操作符*********
- (>) 大于 $gt
- (<) 小于 $lt
- (>=) 大于等于 $gte
- (<= ) 小于等于 $lte
- db.access.find({type:{$gt:2}})
-
聚合的表达式聚合的表达式*********聚合的表达式********聚合的表达式:
- $sum 计算总和
db.access.aggregate([
{
$group:{_id:"$module_name",num_tutorial:{$sum:"$type"}}
}
]);
- $avg 计算平均值
db.access.aggregate([
{
$group:{_id:"$module_name",num_tutorial:{$avg:"$type"}}
}
]);
(min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 )max 获取集合中所有文档对应值得最大值。
- 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
db.access.aggregate([
{
$group:{_id:"$type",num_tutorial:{$min:"$type"}}
}
])
- $push 在结果文档中插入值到一个数组中。将每组匹配到的 module_name 字段push 到数组中;
db.access.aggregate([
{
$group:{_id:"$type",num_tutorial:{$push:"$module_name"}}
}
]);
db.access.aggregate([
{
$group:{_id:"$module_name",num_tutorial:{$push:"$type"}}
}
]);
- $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 $last相反;
db.access.aggregate([
{
$group:{_id:"$module_name",num_tutorial:{$last:"$type"}}
}
]);
- *聚合管道聚合管道********聚合管道
db.access.find({});
- $project 表示在结果中取module_name一列,不取_id;
db.access.aggregate([
{
$project:{"module_name":1,"_id":0}
}
])
- $match 用于过滤数据, 只输出符合条件的文档 只取module_id为0 的文档;
db.access.aggregate([
{
$match:{"module_id":"0"}
}
])
- $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
db.access.aggregate([
{
$limit:1
}
])
- $skip 在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
db.access.aggregate([
{
$skip:2,
}
])
- $sort 将输入文档排序后输出。1升序,-1降序;
db.access.aggregate([
{
$sort:{"type":1}
}
])
- $group 将集合中的文档分组,可用于统计结果。 以type字段来分组,各组有多少条数据;num_tutorial字段是和值;
db.access.aggregate([
{
$group:{_id:"$type",num_tutorial:{$sum:1}}
}
])
- 这种情况是 对 type字段进行累加;
{
$group:{_id:"$type",num_tutorial:{$sum:"$type"}}
}
- $lookup; 表关联;
db.access.aggregate([{
$lookup:{
from:"需要关联的表假如为orders",
localField:'表需要关联的键。',
foreignField:'orders表的matching key。',
as:'item'
}
}])