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本文demo适用于MySQLDapper优势和缺点
优点
高性能、易排查、易运维、灵活可控
缺点
和EF相比，手写sql当修改表结构不易发现bug。
习惯了EF后再来使用Dapper，会很难适应那种没有了强类型的安全感。不过可以用单元测和心细来避免。
数据库连接
问题：IDbConnection需不需要手动Open打开连接
答案：有时候需要有时候不需要
Dapper连接可分两种：主动管理（自己管理连接的打开和关闭）和自动管理（自动管理连接的打开和关闭）
//短短三行代码即实现了dapper连接的主动管理和自动管理bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;//判断连接是否为关闭状态...if (wasClosed) cnn.Open();...if (wasClosed) cnn.Close();源码位置 https://github.com/StackExchange/Dapper/blob/master/Dapper/SqlMapper.cs#L530
Note：ADO.NET默认是启用连接池的 Pooling = true,连接池中最大连接数,默认为100
在使用Dapper的过程中，你有可能遇到过连接池超过最大限制。那问题是怎么来的呢？
如果主动管理或者自动管理连接都不会有问题。就怕你管理一半，打开不关闭：
//循环执行两百次左右就可以重现连接池超过最大限制DBContext dBContext2 = new DBContext();dBContext2.DbConnection.Open();解决办法相信不用我说了。
Note：在使用事务的时候需要手动打开连接，请不要忘记在finally里面Close。增删改查的优化
批量新增
//1、可通过匿名对象集合进行参数化数据新增。（性能优化参考3）DbConnection.Execute(sqlStr, ListEntity);//2、【sql拼接可大大优化执行效率】在values后面带上多有要插入的值。（如果数据太大可分批插入，如1000条一提交）insert into tt (a,b,c,d) values (50,1,'1','1'), (51,2,'1','2'); //3、参数化防sql注入var sql = insert into tt (a,b,c,d) values (@a1,@b1,@c1,@d1), (@a2,@b2,@c2,@d2); DynamicParameters dynamicParameters = new DynamicParameters();dynamicParameters.Add("a1","value");dynamicParameters.Add("b1","value");dynamicParameters.Add("c1","value");dynamicParameters.Add("a2","value");dynamicParameters.Add("b2","value");dynamicParameters.Add("c2","value");dynamicParameters.Add("d2","value");DbConnection.ExecuteScalar<int>(sql, dynamicParameters)批量修改
//1、可通过匿名对象集合进行参数化数据修改。（需要修改的值都不一样的情况下,性能优化参考4）DbConnection.Execute(sqlStr, ListEntity);//2、如果需要修改的值都是一样，只是条件不一样。(使用SQL语句中的IN语法)DbConnection.Execute("UPDATE tt SET aa = @aa where bb in @bb;", new { aa, bb }); //3、快速批量修改（此方法非常适合`新增或修改`数据的场景，可通过建联合唯一索引来实现新增或修改的区分。【组合字段不能为空，否则为空 不做唯一，有重复空数据】）insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);//4、参数化防sql注入var sql = insert into test_tbl (id,dr) values (@id1,@dr1),(@id2,@dr2),...(@idn,@drn) on duplicate key update dr=values(dr);DynamicParameters dynamicParameters = new DynamicParameters();dynamicParameters.Add("id1","value");dynamicParameters.Add("dr1","value");dynamicParameters.Add("id2","value");dynamicParameters.Add("dr2","value");...dynamicParameters.Add("idn","value");dynamicParameters.Add("drn","value");DbConnection.ExecuteScalar<int>(sql, dynamicParameters)批量删除
同理，也可以使用参数化和IN语法
查询第一条数据
dBContext.DbConnection.QueryFirstOrDefault<ItemFCLPO>("SELECT * from itemfcl_temp limit 1;"); //正确dBContext.DbConnection.QueryFirstOrDefault<ItemFCLPO>("SELECT * from itemfcl_temp;"); //错误dBContext.DbConnection.Query<ItemFCLPO>("SELECT * from itemfcl_temp;").FirstOrDefault(); //错误dBContext.DbConnection.Query<ItemFCLPO>("SELECT * from itemfcl_temp;").ToList().FirstOrDefault();//错误If扩展方法
使用过Mybatis的同学都知道，在xml里面写if、else还是蛮好用的。虽然我还是不喜欢在xml里面写sql。
那么在Dapper里面是不是也能简便操作，答案是肯定的。这就得庆幸C#牛逼的语法了。
public static class StringExtension{ public static string If(this string str, bool condition) { return condition ? str : string.Empty; }} 然后我们的sql就可以这样拼接了
left join MaintenanceTemplates it on it.Id = m.MaintenanceTemplateIdwhere m.IsDeleted = 0{" and m.Code = @KeyWord ".If(!string.IsNullOrWhiteSpace(input.KeyWord))}{" and m.ProjectId = @ProjectId ".If(input.ProjectId.HasValue)}{" and a.ProductId = @ProductId ".If(input.ProductId.HasValue)}比起以前又臭又长的if判断，个人感觉好多了。
Note：Dapper不会因为传多了参数而报错，所以放心使用If。工作单元
使用EF的时候很方便做事务处理，而在Dapper中貌似就没那么优雅了。
我们每次在事务逻辑开始前都需要BeginTransaction开启，事务结束后都需要CommitTransaction提交。代码看起来也就稍显混乱。
如果我们通过特性标记的方式，在标记了UnitOfWork特性的方法自动开启和提交事务那就完美了。如下：
[UnitOfWork]public virtual void Test(){ //执行业务逻辑}当然，这是可行的。通过AOP拦截，在方法执行前开启事务，在方法执行后提交事务就可以了。
实现如下：
需要Nuget包Autofac.Extensions.DependencyInjection Autofac.Extras.DynamicProxy
[UnitOfWork]public virtual void DelUser(){ var sql = "select * from UserTemp"; var userList = dBContext.DbConnection.Query<object>(sql); var sql2 = $@"INSERT into UserTemp VALUES(0,'{DateTime.Now.ToString()}','sql2执行成功')"; dBContext.DbConnection.Execute(sql2); throw new Exception("主动报错");//验证事务 是否有效 var sq3 = $@"INSERT into UserTemp VALUES(0,'{DateTime.Now.ToString()}','sq3执行成功')"; dBContext.DbConnection.Execute(sq3);}public class UnitOfWorkIInterceptor : IInterceptor{ private DBContext dBContext; public UnitOfWorkIInterceptor(DBContext dBContext) { this.dBContext = dBContext; } public void Intercept(IInvocation invocation) { MethodInfo methodInfo = invocation.MethodInvocationTarget; if (methodInfo == null) methodInfo = invocation.Method; UnitOfWorkAttribute transaction = methodInfo.GetCustomAttributes<UnitOfWorkAttribute>(true).FirstOrDefault(); //如果标记了 [UnitOfWork]，并且不在事务嵌套中。 if (transaction != null && dBContext.Committed) { //开启事务 dBContext.BeginTransaction(); try { //事务包裹 查询语句 //https://github.com/mysql-net/MySqlConnector/issues/405 invocation.Proceed(); //提交事务 dBContext.CommitTransaction(); } catch (Exception ex) { //回滚 dBContext.RollBackTransaction(); throw; } } else { //如果没有标记[UnitOfWork]，直接执行方法 invocation.Proceed(); } }}完整的测试源码，会在文末提供。
SQL监控
使用EF的同学应该很多人都知道MiniProfiler，我在前些年分享EF的时候有做过简单介绍。
那么我们在执行Dapper的时候是不是也可以对生成的sql做检测和性能监控。
答案是肯定的。Git地址
MiniProfiler监控套件还真不是一般的强。EF、MongoDB、MySql、Redis、SqlServer统统支持。
接下来我们实现对Dapper监控，导入Nuget包MiniProfiler.AspNetCore
public class ActionFilter : IAsyncActionFilter{ public async Task OnActionExecutionAsync(ActionExecutingContext context, ActionExecutionDelegate next) { var profiler = MiniProfiler.StartNew("StartNew"); using (profiler.Step("Level1")) { //执行Action await next(); } WriteLog(profiler); } /// <summary> /// sql跟踪 /// 下载：MiniProfiler.AspNetCore /// </summary> /// <param name="profiler"></param> private void WriteLog(MiniProfiler profiler) { if (profiler?.Root != null) { var root = profiler.Root; if (root.HasChildren) { root.Children.ForEach(chil => { if (chil.CustomTimings?.Count > 0) { foreach (var customTiming in chil.CustomTimings) { var all_sql = new List<string>(); var err_sql = new List<string>(); var all_log = new List<string>(); int i = 1; customTiming.Value?.ForEach(value => { if (value.ExecuteType != "OpenAsync") all_sql.Add(value.CommandString); if (value.Errored) err_sql.Add(value.CommandString); var log = $@"【{customTiming.Key}{i++}】{value.CommandString} Execute time :{value.DurationMilliseconds} ms,Start offset :{value.StartMilliseconds} ms,Errored :{value.Errored}"; all_log.Add(log); }); //TODO 日志记录 //if (err_sql.Any()) // Logger.Error(new Exception("sql异常"), "异常sql:
" + string.Join("
", err_sql), sql: string.Join("
", err_sql)); //Logger.Debug(string.Join("
", all_log), sql: string.Join("
", all_sql)); } } }); } } }}运行效果：
Demo源码
完整的Demo源码：https://github.com/zhaopeiym/BlogDemoCode/tree/master/Dapper_Demo/DapperDemo
结束
最后给大家推荐一个开源项目quartzui：https://github.com/zhaopeiym/quartzui
基于Quartz.NET 3.0的web管理界面，开箱即用。也可以完美运行在树莓派上。
docker run -v /fileData/quartzuifile:/app/File --restart=unless-stopped --privileged=true --name quartzui -dp 5088:80 bennyzhao/quartzui:RaspberryPi 运行在普通PC或云主机上
docker run -v /fileData/quartzuifile:/app/File --restart=unless-stopped --privileged=true --name quartzui -dp 5088:80 bennyzhao/quartzui 新建QQ群工控物联：995475200
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作者：农码一生
来源：CNBLOGS
原文：https://www.cnblogs.com/zhaopei/archive/2019/05/20/dapper.html
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