• python基础


    author:heansen  chen

    date :2018-05-10  14:52:51

    1、python程序的执行方式:

    1.1、在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python语句,解释器就会执行,并输出结果,如:

    [alex@alexon:~]$python
    Python 2.7.3 (default, Apr 10 2018, 06:20:15)
    [GCC 4.6.3] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> print 'hello, world'
    hello, world
    >>>
    输入exit()可以退出命令提示符.

    1.2、另外一种方式就是脚本,就像Shell的脚本的一样,把一组命令集合到一起执行,这就能发挥更大的作用.

    #!/usr/bin/python
    print 'hello, world'

    不像Java,C/C++以花括号{}来区分语句块.Python是以缩进来表示语句块,同一缩进级别为同一级别的语句块.
    一个脚本文件中的0级缩进是文件加载的时候就会被执行的语句,如上面的print.开启一个新的缩进需要使用:(冒号),代表下一级别的语句块,如条件,循环或者函数定义.


    2、操作符
    与Java和C中十分类似, +(加), -(减), *(乘), /(除), %(求余), **(指数运算), = (赋值).以及减便运算,如 +=, -=, *=和/= 等.
    赋值运算与其他语言一致.
    逻辑操作
    > < <= >= != ==与其他语言一样.
    不一样的有not逻辑非,and逻辑与和or逻辑或.
    注释与文档

    一行当中,从#开始地方就是注释.不会影响下一行.
    ""引号放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档注释,与Java中的/** ... */作用和目的是一样的.
    折行 :如果一行太长了,写不下了,就需要在下一行接着写,这时可以使用来告诉Python,下一行继续.

    一行写多个语句:Python是一个语句放在一行,行尾可以选择性的加上;但如果想在一行放多个语句,就需要用;来分隔语句:

    a = 1; b = 2; c = 3;
    虽然这在语法上可行,但不是一个好习惯,绝大多数的编程规范都是要一行写一个语句.

    3、基本数据类型

    int
    long
    bool
    float
    与Java中非常接近.可以近似认为一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.
    List和Tuple

    这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1, 2, 3]就是一个List;而Tuple用()来表示,如(3, 4, 5)就是一个Tuple.它们的区别在于List是可变的;而Tuple是不可变的.也就是说不可以增,删和改.
    索引方式除了与Java一样的以一个整数下标方式外,还可以指定开始,结束和步长,和使用负索引来分割List:
    通用语法格式是:list[start:end:step]
    list[index] --- 返回第(index+1)个元素,受C语言影响,下标亦是从0开始
    list[start:end] --- 返回从start开始,到end-1,也就是list[start], list[start+1].....list[end-1]
    list[start:end:step] --- 与上面类似,只不过每隔step取一个
    list[:end] ---- 缺省的开端是0
    list[start:] ---- 缺省的结尾是len(list),或者-1
    负数索引更是方便,它与正数的对应关系为:
    正数索引 0 1 2 3
    数组元素 [1] [3] [5] [7]
    负数索引 -4 -3 -2 -1
    实例:

    >>> a = [1, 3, 5, 7];
    >>> a[0]
    1
    >>> a[3]
    7
    >>> a[-1]
    7
    >>> a[-2]
    5
    >>> a[0:3]
    [1, 3, 5]
    >>> a[1:3:2]
    [3]
    >>> a[0:3:2]
    [1, 5]
    >>> a[0:-1:2]
    [1, 5]
    >>>
    List是一个对象,它有一此内置的方法,如:
    包含关系: in, not in

    >>> 3 in a
    True
    >>> 8 in a
    False
    >>> 8 not in a
    True
    >>>
    连接符: +

    >>> a + [9, 11]
    [1, 3, 5, 7, 9, 11]
    重复: *

    >>> a * 2
    [1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]
    >>>

    字符串String

    字符串就是一个字符的数组,List的操作都可以对String直接使用.

    >>> str = 'hello, world'
    >>> str[0:3]
    'hel'
    >>> str[0:3:2]
    'hl'
    >>> str[-1]
    'd'
    >>> str * 2
    'hello, worldhello, world'
    >>> '3' in str
    False
    >>> 'le' in str
    False
    >>> 'el' in str
    True
    >>> 'ell' not in str
    False
    >>>
    字串格式化符%

    这是一个类似C语言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整数,浮点等类型:语句是:
    formats % (var1, var2,....)
    它返回的是一个String.

    >>> "Int %d, Float %d, String '%s'" % (5, 2.3, 'hello')
    "Int 5, Float 2, String 'hello'"
    >>>
    Dictionary字典

    相当于Java中的HashMap,用于以Key/Value方式存储的容器.创建方式为{key1: value1, key2: value2, ....}, 更改方式为dict[key] = new_value;索引方式为dict[key]. dict.keys()方法以List形式返回容器中所有的Key;dict.values()以List方式返回容器中的所有的Value:

    >>> box = {'fruits': ['apple','orange'], 'money': 1993, 'name': 'obama'}
    >>> box['fruits']
    ['apple', 'orange']
    >>> box['money']
    1993
    >>> box['money'] = 29393
    >>> box['money']
    29393
    >>> box['nation'] = 'USA'
    >>> box
    {'money': 29393, 'nation': 'USA', 'name': 'obama', 'fruits': ['apple', 'orange']}
    >>> box.keys()
    ['money', 'nation', 'name', 'fruits']
    >>> box.values()
    [29393, 'USA', 'obama', ['apple', 'orange']]
    >>>

    4、分支语句

    格式为:

    if expression:
    blocks;
    elif expression2:
    blocks;
    else:
    blocks;
    其中逻辑表达式可以加上括号(),也可以不加.但如果表达式里面比较混乱,还是要加上括号,以提高清晰.但整体的逻辑表达式是可以不加的:

    >>> a = 3; b = 4; c = 5;
    >>> if a == b and a != c:
    ... print "Are you sure"
    ... elif (a == c and b == c):
    ... print "All equal"
    ... else:
    ... print "I am not sure"
    ...
    I am not sure
    >>>

    5、while循环

    与Java中类似:
    while expression:
    blocks

    >>> i = 0;
    >>> while i < 3:
    ... print "I am repeating";
    ... i += 1;
    ...
    I am repeating
    I am repeating
    I am repeating
    >>>


    6、for语句

    与Java中的foreach语法一样, 遍历List:
    for var in list:
    blocks;

    >>> msg = "Hello";
    >>> for c in msg:
    ... print c;
    ...
    H
    e
    l
    l
    o
    >>>


    7、数组推导:

    list = [expression for var in list condition]
    它相当于这样的逻辑:
    list = [];
    for var in list:
    if condition:
    execute expression;
    add result of expression to list
    return list;
    一句话,相当于这么多逻辑,可见数组推导是一个十分强大的功能:

    >>> a = range(4);
    >>> a
    [0, 1, 2, 3]
    >>> [x*x for x in a if x % 2 == 0]
    [0, 4]
    >>>
    遍历列表a,对其是偶数的项,乘方.

    8、函数

    如何定义函数
    def function_name(args):
    function_body;
    调用函数的方式function_name(formal_args):

    >>> def power(x):
    ... return x*x;
    ...
    >>> power(4)
    16
    >>>
    Python中函数也是一个对象,可以赋值,可以拷贝,可以像普通变量那样使用.其实可以理解为C语言中的指针:

    >>> d = power;
    >>> d(2)
    4

    9、匿名函数,或者叫做lambda函数,它没有名字,只有参数和表达式:
    lambda args: expression

    >>> d = lambda x: x*x;
    >>> d(2)
    4
    lambda最大的用处是用作实参:

    >>> def iter(func, list):
    ... ret = [];
    ... for var in list:
    ... ret.append(func(var));
    ... return ret;
    ...
    >>> iter(lambda x: x*x, a)
    [0, 1, 4, 9]
    >>>

    10、一些常用的内置函数

    所谓内置函数,就是不用任何导入,语言本身就支持的函数:
    10.1、print --- 打印输出
    print var1, var2, var3

    >>> a
    [0, 1, 2, 3]
    >>> d
    <function <lambda> at 0x7f668c015140>
    >>> print a, d
    [0, 1, 2, 3] <function <lambda> at 0x7f668c015140>
    >>>
    print与%结合更为强大:
    print formats % (var1, var2, ...):

    >>> print "today is %d, welcome %s" % (2013, 'alex');
    today is 2013, welcome alex
    >>>
    其实这没什么神秘的,前面提到过%格式化返回是一个字串,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的.

    10.2、len()---返回列表,字串的长度
    10.3、range([start], stop, [step]) --- 生成一个整数列表,从,start开始,到stop结束,以step为步长


    >>> range(4)
    [0, 1, 2, 3]
    >>> range(1,4)
    [1, 2, 3]
    >>> range(1,4,2)
    [1, 3]
    >>>

    10.4、help(func)---获取某个函数的帮助文档.
    执行系统命令行命令

    import subprocess;

    10.5、check_call(commands, shell=True)可以执行一个命令,并检查结果:

    >>> check_call("ls -l .", shell=True);
    total 380
    -rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf
    drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop
    drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents
    drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads
    -rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop
    drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt
    drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates
    drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos
    0
    >>>
    check_call是相当于在Shell上执行一个语句,所以可以发挥想像力,组合Shell命令:

    >>> check_call("ls -l . | grep 'py'", shell=True);
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
    0
    >>>
    所以,这是相当强大的工具,可以像写Shell脚本那样,结合管道干一些大事!

    10.6、check_output(cmds, shell=True)执行命令,并以字串形式返回结果:

    >>> a = check_output("ls -l .", shell=True);
    >>> a
    'total 380
    -rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf
    drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop
    drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents
    drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads '

    >>> b = check_output("ls -l . | grep 'py'", shell=True);
    >>> b
    '-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py '
    >>>

    不用我说你就知道它的强大之处了!唯一需要注意的就是换行符也在里面,处理的时候需要注意!

    11、正则表达式

    Python也是支持正则表达式的,至于正则表达式,跟其他的语言如Java,C没什么差别,这里说说如何使用正则表达式来进行匹配:

    import re;
    p = re.compile(expression);
    m = p.search(target);
    if m != None:
    # got match
    else:
    # no match
    如:

    >>> message = 'Welcome to the year of 2013';
    >>> import re;
    >>> p = re.compile('(d+)');
    >>> m = p.search(message);
    >>> m
    <_sre.SRE_Match object at 0x7f668c015300>
    >>> print m.group(1)
    2013
    >>>

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