HashTable的数据结构分析(jdk8)

看了下HashTable的数据结构，继承了Dictionary一个比较过时的抽象类，简单记下原理。

先看下HashTable的成员变量

    //存放数据的数组，Entry是HashMap.Node实现的接口，基本类似
    private transient Entry<?,?>[] table;
    //存放的对象数量
    private transient int count;
    //扩容阈值
    private int threshold;
    //hashtable的加载因子
    private int threshold;
    //操作数
    private transient int modCount = 0;

看下存数据的方法

    //使用synchronized修饰了put方法
    public synchronized V put(K key, V value) {
        // Make sure the value is not null
        if (value == null) {
            throw new NullPointerException();
        }

        // Makes sure the key is not already in the hashtable.
        Entry<?,?> tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
        // 如果entry已存在，才会走这里，并且也是hash和key都相同才会认为是相同的，这里没有hashmap的onlyIfAbsent
        for(; entry != null ; entry = entry.next) {
            if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
                V old = entry.value;
                entry.value = value;
                return old;
            }
        }
        //如果未找到相同的entry 就新增一个
        addEntry(hash, key, value, index);
        return null;
    }

    private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
        //操作数加1
        modCount++;

        Entry<?,?> tab[] = table;
        //该扩容了
        if (count >= threshold) {
            // Rehash the table if the threshold is exceeded
            rehash();
            //将新table赋给tab，重新计算hash和index索引
            tab = table;
            hash = key.hashCode();
            index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        }
        
        // 新建一个entry放到索引位置
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
        tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
        count++;
    }

    protected void rehash() {
        int oldCapacity = table.length;
        Entry<?,?>[] oldMap = table;

        // 处理溢出情况
        //扩容为2倍+1
        int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
        // 扩容后长度大于0x7fffffff-8
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
            //如果旧容量已经是最大了，直接返回
            if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
                return;
            //新容量不会超过最大值
            newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
        }
        Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];

        modCount++;
        //扩容阈值，最大不会超过最大值+1
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
        table = newMap;
        
        //从数组尾部朝前 重新计算一遍索引 然后放到newMap里面
        for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
            for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
                Entry<K,V> e = old;
                old = old.next;

                int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
                e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
                newMap[index] = e;
            }
        }
    }