DRF序列化器的使用

序列化器的使用

序列化器的使用分两个阶段：

1. 在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
2. 在服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。

序列化的基本使用

使用的还是上一篇博文中使用的数据库

• 先查询出一个学生对象

  from students.models import Student
  
  student = Student.objects.get(id=3)
  

• 构造序列化器对象

  from .serializers import StudentSerializer
  
  serializer = StudentSerializer(instance=student)
  

• 获取序列化数据

  通过data属性可以获取序列化后的数据

  serializer.data
  # {'id': 4, 'name': '盖伦', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '德玛西亚'}
  

• 完整视图代码

  from django.views import View
  from students.models import Student
  from .serializers import StudentSerializer
  from django.http.response import JsonResponse
  class StudentRetrieveView(View):
      """使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
      def get(self,request,pk):
          # 获取数据
          student = Student.objects.get(pk=pk)
          # 数据转换[序列化过程]
          serializer = StudentSerializer(instance=student)
          print(serializer.data)
          # 响应数据
          return JsonResponse(serializer.data)
  

• 如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明

  class StudentView(View):    
      """使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
      def get(self,request):
          # 获取数据
          student_list = Student.objects.all()
  
          # 转换数据[序列化过程]
          # 如果转换多个模型对象数据，则需要加上many=True
          serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
          print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据
  
          # 响应数据给客户端
          # 返回的json数据，如果是列表，则需要声明safe=False
          return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
  

反序列化

数据验证

• 使用序列化器进行反序列化时，首先要对数据进行验证，之后才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
• 在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。
• 验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。
• 验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

新建一个子应用books

python manage.py startapp books

在settings.py中的INSTALLED_APPS中新增books子应用

INSTALLED_APPS = [
	# ...
    'ser',
    'unser',
]

定义一个图书的模型和序列化器，

Book模型，代码如下：

from django.db import models
class Book(models.Model):
    """图书模型"""
    title = models.CharField(verbose_name='名称', max_length=20)
    pub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
    read = models.IntegerField(verbose_name='阅读量',default=0)
    comment = models.IntegerField(verbose_name='评论量', null=True, blank=True)

    class Meta:
        db_table = "tb_book"
        verbose_name="图书"
        verbose_name_plural=verbose_name

    def __str__(self):
        return self.title

执行数据迁移，代码：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

BookSerializer序列化器，代码：

from rest_framework import serializers
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    title = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    pub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    read = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    comment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证

from book.serializers import BookSerializer
data = {'pub_date': 123}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'title': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'pub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}

data = {'title': 'python'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True   验证结果返回值
serializer.errors  # {}  错误信息
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

如果觉得这些还不够，需要再补充定义验证行为，可以使用以下三种方法：

validate_字段名

对<field_name>字段进行验证，如

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate_title(self, value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

测试

from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'python'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'title': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

validate

在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，如

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    """图书序列化器"""
    ...

    def validate(self, attrs):
        read = attrs['read']
        comment = attrs['comment']
        if read < comment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量，不可以通过')
        return attrs

测试

from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'about django', 'read': 10, 'comment': 20}
s = BookSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

validators

在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    """图书序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    title = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
    pub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    read = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    comment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

测试：

from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'python'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'title': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

反序列化-保存数据

前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.

可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return Book(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.title = validated_data.get('title', instance.title)
        instance.pub_date = validated_data.get('pub_date', instance.pub_date)
        instance.read = validated_data.get('read', instance.read)
        instance.comment = validated_data.get('comment', instance.comment)
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中，则可以进行如下修改

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return Book.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.title = validated_data.get('title', instance.title)
        instance.pub_date = validated_data.get('pub_date', instance.pub_date)
        instance.read = validated_data.get('read', instance.read)
        instance.comment = validated_data.get('comment', instance.comment)
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

from .serializers import BookSerializer
data = {'title': 'python入门指南'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: python入门指南>

from .models import Book
book = Book.objects.get(id=2)
data = {'title': 'django入门指南'}
serializer = BookSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: django入门指南>
book.title  # 'django入门指南'

附加说明

• 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

  # request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
  serializer.save(owner=request.user)
  

• 默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

  # Update `comment` with partial data
  serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)
  

模型类序列化器

经过前边的实验，有没有一种疑问，就是我们能不能使用序列化器对应的是Django中的模型类？如果可以的话，就不需要我们对照models模型进行数列化器的设计了。考虑到广大攻城狮的时间成本，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

• 基于模型类自动生成一系列字段
• 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
• 包含默认的create()和update()的实现

定义

比如我们创建一个BookSerializer

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = Book
        fields = '__all__'

• model 指明参照哪个模型类
• fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookSerializer
>>> serializer = BookSerializer()
>>> serializer
BookSerializer():
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    title = CharField(label='名称', max_length=20)
    pub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
    read = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    comment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)

指定字段

1. 使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"

2. 使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = Book
        exclude = ('pub_date',)

3. 显示指明字段，如：

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    
    class Meta:
        model = Book
        fields = ('id', 'title', 'comment', 'read')

4. 指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书序列化器"""
    class Meta:
        model = Book
        fields = ('id', 'title', 'pub_date'， 'read', 'comment')
        read_only_fields = ('id', 'read', 'comment')

添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书序列化器"""
    class Meta:
        model = Book
        fields = ('id', 'title', 'pub_date', 'read', 'comment')
        extra_kwargs = {
            'read': {'min_value': 0, 'required': True},
            'comment': {'min_value': 0, 'required': True},
        }

# BookSerializer():
#    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
#    title = CharField(label='名称', max_length=20)
#    pub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
#    read = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
#    comment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)