• numpy数组的创建


    创建数组

    创建ndarray

    创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。

    array函数创建数组

    import numpy as np
    ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4])
    ndarray2 = np.array(list('abcdefg'))
    ndarray3 = np.array([[11, 22, 33, 44], [10, 20, 30, 40]])

    zeros和zeros_like创建数组

    用于创建数组,数组元素默认值是0. 注意:zeros_linke函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组,并不是拷贝源数组中的数据.
    ndarray4 = np.zeros(10)
    ndarray5 = np.zeros((3, 3))
    ndarray6 = np.zeros_like(ndarray5)  # 按照 ndarray5 的shape创建数组
    # 打印数组元素类型
    print("以下为数组类型:")
    print('ndarray4:', type(ndarray4))
    print('ndarray5:', type(ndarray5))
    print('ndarray6:', type(ndarray6))
    print("-------------")
    print("以下为数组元素类型:")
    print('ndarray4:', ndarray4.dtype)
    print('ndarray5:', ndarray5.dtype)
    print('ndarray6:', ndarray6.dtype)
    print("-------------")
    print("以下为数组形状:")
    print('ndarray4:', ndarray4.shape)
    print('ndarray5:', ndarray5.shape)
    print('ndarray6:', ndarray6.shape)

    ones和ones_like创建数组

    用于创建所有元素都为1的数组.ones_like用法同zeros_like用法
    创建数组,元素默认值是0
    ndarray7 = np.ones(10)
    ndarray8 = np.ones((3, 3))
    修改元素的值
    ndarray8[0][1] = 999
    ndarray9 = np.ones_like(ndarray5)  # 按照 ndarray5 的shape创建数组

    empty和empty_like创建数组

    用于创建空数组,空数据中的值并不为0,而是未初始化的随机值.
    ndarray10 = np.empty(5)
    ndarray11 = np.empty((2, 3))
    ndarray12 = np.empty_like(ndarray11)

    arange创建数组

    arange函数是python内置函数range函数的数组版本.
    ndarray13 = np.arange(10)                  #产生0-9共10个元素
    ndarray14 = np.arange(10, 20)              #产生从10-19共10个元素
    ndarray15 = np.arange(10, 20, 2)           #产生10 12 14 16 18, 2为step 间隔为2
    print('ndarray14的形状:', ndarray14.shape)  #ndarray15的长度
    ndarray14.reshape((2, 5))                  #将其形状改变为(2, 5) 分2部分 每份5个

    eys创建对角矩阵数组

    该函数用于创建一个N*N的矩阵,对角线为1,其余为0.
    ndarray16 = np.eye(5)
    

      

    来源: https://blog.csdn.net/qq_39161737/article/details/78814743

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jins-note/p/9578886.html
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