• 19、迭代器及函数的递归调用


    一、yield表达式

    1.1、send(*)传值给yield

    def dog(name):
        print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
        while True:
            # x拿到的是yield接收到的值
            x = yield # x = '肉包子'
            print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
    
    
    
    g=dog('alex')       #定义name
    g.send(None) # 等同于next(g)
    
    g.send(['一根骨头','aaa'])    将值传给yield
    # g.send('肉包子')
    # g.send('一同泔水')
    # g.close()
    # g.send('1111') # 关闭之后无法传值

    1.2、将变量名=send(),将yield多次返回值

    def dog(name):
        food_list=[]
        print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
        while True:
            # x拿到的是yield接收到的值
            x = yield food_list # x = '肉包子'
            print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
            food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子']
    #
    g=dog('alex')    #定义name
    res=g.send(None)  # next(g)  
    print(res)
    
    res=g.send('一根骨头')   
    print(res)
    
    res=g.send('肉包子')    #进行赋值给res,并且多次返回yield的值 
    print(res)
    # g.send('一同泔水')

    二、三元表达式

    2.1、三元表达式语法

      条件成立时要返回的值,   if判断条件    条件不成立要返回的值

      只要用来对函数的简写

    x=1
    y=2
    res=x if x > y else y
    print(res)
    res=111111 if 'egon' == 'egon' else 2222222222    #简写后
    print(res)

    三、生成式

      在三元表达式的基础上将各种类型的变量简写

    3.1、列表生成式

      列表取值:执行条件在前,判断条件在后

    l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']
    new_l=[]
    for name in l:
        if name.endswith('dsb'):
            new_l.append(name)   #原函数
    
     #三元表达式转换后, 执行条件(name   for循环 )   if 判断条件
    new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')]
    print(new_l)

      将所有小写改成大写

    new_l=[name.upper() for name in l]  #执行条件写在前面
    print(new_l)

    3.2、字典生成式

    keys=['name','age','gender']
    dic={key:None for key in keys}  #先定义后循环  设定key
    print(dic)
    
    items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
    res={k:v for k,v in items if k != 'gender'}   #设定key:value,赋值给res
    print(res)

    3.3、集合生成式

    keys=['name','age','gender']
    set1={key for key in keys}
    print(set1,type(set1))

    3.4、生成器表达式

      在生成器未执行前,生成器内部没有任何值

    g=(i for i in range(10) if i > 3)
    !!!!!!!!!!!强调!!!!!!!!!!!!!!!
    此刻g内部一个值也没有
    
    print(g,type(g))
    
    print(g)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))

    3.5、文件打开

    with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
        方式一:    #原函数
        res=0
        for line in f:
            res+=len(line)
        print(res)  
    
        方式二:    进行三元表达式转换,sum代表每个个数的和,类似next取出的
        res=sum([len(line) for line in f])
        print(res)
    
        方式三 :效率最高
        res = sum((len(line) for line in f))
        上述可以简写为如下形式
        res = sum(len(line) for line in f)
        print(res)

    四、函数的递归调用

    4.1、什么是递归

      在函数调用时直接或者间接的调用到自己

      直接调用:

    def f1():
        print('是我是我还是我')
        f1()
    f1()

      间接调用

    def f1():
        print('===>f1')
        f2()
    
    def f2():
        print('===>f2')
        f1()
    
    f1()

    4.2、一段代码的循环运作有两种

      第一种是while和for循环

      第二种是递归,递归的本质就是循环

    4.3、递归调用不应该无限调用,应该在满足某一个条件是停止

    def f1(n):
        if n == 10:
            return
        print(n)
        n+=1
        f1(n)
    
    f1(0)

    4.4、递归的两种方式

      回溯:一层一层的调用下去

      递推:满足某种条件后一层一层的返回,   先设条件,最后设定值,有值返回到设定的条件,一层一层的剥开

    age(5) = age(4) + 10
    age(4) = age(3) + 10
    age(3) = age(2) + 10
    age(2) = age(1) + 10
    age(1) = 18
    
    def age(n):
        if n == 1:
            return 18
        return age(n-1) + 10
    
    res=age(5)
    print(res)

    4.5、递归的应用

    l=[1,2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,10,11,[12,[13,]]]]]]]]]]
    
    def f1(list1):
        for x in list1:
            if type(x) is list:
                # 如果是列表,应该再循环、再判断,即重新运行本身的代码
                f1(x)
            else:
                print(x)
    
    f1(l)
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