• SingleNode HDFS 搭建过程


    背景


    1. 纯粹测试
    2. 未考虑安全和授权以及数据处理.
    3. 单节点最简单的部署, 验证功能连接的可能性
    

    资料获取以及环境变量的设置


    • 获取最新的安装文件
    https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
    
    • 文件不到600m 大小 下载速度还是可以的.
    • 设置环境变量
    export PATH=$PATH:/app/server/runtime/java/x86_64-linux/bin/:/hadoop/bin:/hadoop/sbin
    export HDFS_DATANODE_USER=root
    export HDFS_NAMENODE_USER=root
    export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
    export JAVA_HOME=/app/server/runtime/java/x86_64-linux/
    
    • 注意我这边设置的表简单 直接放到了/etc/profile.d/app.sh 然后source一下就可以了
    • 可以看到我这边使用了比较简单的 root用户运行.

    部署单节点的hdfs


    • 修改设置变量文件
    前提条件, 我讲hadoop 整个目录放到了 /hadoop 里面, 跟环境变量呼应. 
    修改配置文件
    cd /hadoop/etc/hadoop/
    hdfs-site.xml
    内容设置为 
    # 注意肯恩需要先设置一下file 后面的路径. 
    # 注意我这边是简单的singleNode 所以replication 设置的是 1. 
    <configuration>
       <!--指定hdfs保存数据的副本数量-->
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
        </property>
        <!--指定hdfs中namenode的存储位置-->
        <property>
                 <name>dfs.namenode.name.dir</name> 
                 <value>file:/data/hadoop/tmp/dfs/name</value>
        </property>
        <!--指定hdfs中datanode的存储位置-->
        <property>
                 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                 <value>file:/data/hadoop/tmp/dfs/data</value>
        </property>
    </configuration>
    修改另一个配置文件
     core-site.xml
     <configuration>
       <property>
                   <name>fs.defaultFS</name>
                   <value>hdfs://someip:8020</value>
       </property>
      <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>file:/data/hadoop/tmp</value> 
       </property>
           <name>fs.checkpoint.period</name> 
           <value>3600</value>
    </configuration>
    # 注意需要记住ip地址. 
    
    • 进行初始化
    直接使用官网介绍的命令就可以
    Format the filesystem:
      $ bin/hdfs namenode -format
    Start NameNode daemon and DataNode daemon:
      $ sbin/start-dfs.sh
    The hadoop daemon log output is written to the $HADOOP_LOG_DIR directory (defaults to $HADOOP_HOME/logs).
    
    Browse the web interface for the NameNode; by default it is available at:
    
    NameNode - http://localhost:9870/
    Make the HDFS directories required to execute MapReduce jobs:
    
      $ bin/hdfs dfs -mkdir /user
      $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>
    Copy the input files into the distributed filesystem:
    
      $ bin/hdfs dfs -mkdir input
      $ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml input
    Run some of the examples provided:
    
      $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
    Examine the output files: Copy the output files from the distributed filesystem to the local filesystem and examine them:
    
      $ bin/hdfs dfs -get output output
      $ cat output/*
    or
    
    View the output files on the distributed filesystem:
    
      $ bin/hdfs dfs -cat output/*
    When you’re done, stop the daemons with:
    
      $ sbin/stop-dfs.sh
    

    检查一下部署结果


    • 打开网页 http://nodeip:9870
    • 展示Node节点的情况的结果
      image
    • 展示文件系统, 这里我没考虑权限 好像 控制台权限是没法进行upload和delete的 改天学习下 , 另外不清楚 8020端口的安全设置
      image
    • 展示具体的文件夹内的内容
      image
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jinanxiaolaohu/p/15221118.html
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