剑指offer41-数据流的中位数-大顶堆小顶堆

class MedianFinder {
    
    List<Integer> list2;
    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
       
        list2=new ArrayList<>();
    }
    
    public void addNum(int num) {
       
        list2.add(num);
        Collections.sort(list2);
    }
    
    public double findMedian() {
        if(list2==null||list2.size()==0){
            return 0;
        }
        int x=list2.size();
        if(x%2==0){
            double a=list2.get(x/2);
            double b=list2.get(x/2-1);
            return (a+b)/2;
        }else{
            return list2.get((x-1)/2);
        }
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

上面是自己的智障方法

下面是大佬的：

 通过左右进出，保持A一直是大的，B一直是小的