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边沿计算是为了解决物联网和云计算过程中的问题和瓶颈而来的。万物连云导致数据几何级数增加，带宽成为瓶颈，响应慢用户体验差，好比打仗，如果中央司令不把决策权力下放，那么要么他会累死，并且一旦对方开展斩首行动成功，整个军队就将瘫痪；同时由于上报的请求和下达的命令由于网络阻塞，不能及时有效的到达，鸡毛信如果半路被截获，所以战略部署都将暴露给对方，综上出现的问题才提出了边沿计算模型。
在边沿设备和云边之间分布着能提供一些资源和服务的边沿节点，云中心将一些决策下放到节点进行，而设计到需要其它节点协同或者整体决策的少量信息才会集中到云，这样一来，本地决策更加敏捷高效，隐私得以保护，中央司令的繁杂工作得以减轻，只需要处理涉及整体战略的部署，结构更加合理/高效。
边沿计算式分布式计算的一部分，现在的难点是如何提高边沿节点的算力/如何进行统一便于移植，具有资源和服务能力的节点如何发现，任务划分等等都是要解决的问题。