查了好多资料，发现还是不全，干脆自己整理吧，至少保证在我的做法正确的，以免误导读者，也是给自己做个记载吧！
关于最小生成树，在本blog的MST_kruskal算法中已介绍过了，这里介绍另外一种算法即prim算法
写讲一下prim算法的基本思想
1.初始化所有结点都为未拜访
2.从图中任选一点，加入到集合V中并标记它为已拜访
3.从未标记的点中选取到集合V中的顶点中距离最小的，并加入到集合V中，标记它已拜访。
4,.重复3步调直到所有的点都选入到集合V中
这里讲一下上述步调的实现
1.初始化vis数组为false,数组下标表示结点的编号,设置距离数组dis的值都为inf（不合理的值）。
2.选1结点，标记vis[1]=true，更新距离数组，dis[i] = map[1][i];(这里采用邻接矩阵存图)
3.从距离数组中选dis最小的，假设是k,标记它为拜访vis[k]=true，然后以k结点为跳板更新距离数组if(!vis[i]&&dis[i]>map[k][i]) dis[i]=map[k][i]。（是不是和dijkstra算法一样啊，只是多了一个！vis[i],没学过kruskal算法的跳过）
4，重复3步调直到所有的结点选完(可以设置一个计数器来判断嘛)
下面举个例子讲一下算法的流程
a为原图,f为MST（最小生成树）
1.初始化距离数组dis,标记数组vis.
2.选1结点，设置vis[1]=true,更新距离数组dis[2]=6,dis[3]=1,dis[4]=5
3.选距离最小的3结点，以3结点为跳板更新距离数组，dis[2]本来是6当初有了3可以更新成5了，同理dis[6]=4
相信读者都明确了，这里不继续往下说了，贴下模板
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define INF 100000
using namespace std;
struct Graph
{
int vexnum;
int map[501][501];
};
bool vis[501];
int dis[501],num1;
Graph G;
int prim()
{
int tem;
int result=0;//记载MST的总权值
int num1;
memset(vis,false,sizeof(vis));
vis[1] = true;
for(int i=2;i<=G.vexnum;i++)
dis[i]=G.map[1][i];
num1 = 1;
while(num1<G.vexnum)
{
int min = INF;
for(int i=1;i<=G.vexnum;i++)//从残余的点中找到已有的点的集合中距离最小的点
{
if(!vis[i]&&dis[i]<min)
{
min = dis[i];
tem = i;
}
}
if(min==INF&&num1<G.vexnum) return -1;//可以选的都选完了，但是没全体选进来(就是说明这个图不是连通图)
result += min;
vis[tem] = true;
for(int i=1;i<=G.vexnum;i++)//更新距离
{
if(!vis[i]&&dis[i]>G.map[tem][i])
{
dis[i]=G.map[tem][i];
}
}
num1++;
}
return result;
}
最后提一点：因为kruskal是选边所以适合于点多边少的图，而prim算法是选点，所以适合点少边多的图。
推荐标题
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371(晕死，卡重边，用kruskal算法可能超时：点少边多)
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录：
关于编程语言
如果 C++是一把锤子的话，那么编程就会变成大手指头。
如果你找了一百万只猴子来敲打一百万个键盘，那么会有一只猴子会敲出一 段 Java 程序，而其余的只会敲出 Perl 程序。
一阵急促的敲门声，“谁啊！”，过了 5 分钟，门外传来“Java”。
如果说 Java 很不错是因为它可以运行在所有的操作系统上，那么就可以说 肛交很不错，因为其可以使用于所有的性别上。