采用网上常见的分页方式,在sqlserver事件分析器中观察,发现
几个主要的sql查询中,耗费最大的是查询所有的记录数。
将其从分页程序中剔除,前后的效果进行对照。在30w左右的库中查询,大概时间消耗(单位:毫秒)如下:
改进前
第1页,返回100条记录,耗时:109.375
第5页,返回100条记录,耗时:109.375
第10页,返回100条记录,耗时:125
第50页,返回100条记录,耗时:125
第100页,返回100条记录,耗时:171.875
第500页,返回100条记录,耗时:171.875
第1000页,返回100条记录,耗时:218.75
第1500页,返回100条记录,耗时:234.375
第2000页,返回100条记录,耗时:250
第3000页,返回0条记录,耗时:187.5
改进后
第1页,返回100条记录,耗时:62.5
第5页,返回100条记录,耗时:78.125
第10页,返回100条记录,耗时:62.5
第50页,返回100条记录,耗时:78.125
第100页,返回100条记录,耗时:125
第500页,返回100条记录,耗时:140.625
第1000页,返回100条记录,耗时:156.25
第1500页,返回100条记录,耗时:171.875
第2000页,返回100条记录,耗时:203.125
第2500页,返回100条记录,耗时:250
第3000页,返回0条记录,耗时:140.625
第4000页,返回0条记录,耗时:156.25
如果sql语句包含了一个对普通字段的排序操作,将会大大影响效率
第1页,返回100条记录,耗时:640.625
第10页,返回100条记录,耗时:5500
第50页,返回100条记录,耗时:4250
第100页,返回100条记录,耗时:4062.5
第500页,返回100条记录,耗时:4031.25
第1000页,返回100条记录,耗时:5171.875
第1500页,返回100条记录,耗时:4015.625
第2000页,返回100条记录,耗时:4359.375
第2500页,返回100条记录,耗时:4531.25
第3000页,返回0条记录,耗时:4203.125
但是,如果对这个普通字段建立索引后,效率又恢复到可以接受的程度
第1页,返回100条记录,耗时:78.125
第10页,返回100条记录,耗时:109.375
第50页,返回100条记录,耗时:125
第100页,返回100条记录,耗时:140.625
第500页,返回100条记录,耗时:140.625
第1000页,返回100条记录,耗时:171.875
第1500页,返回100条记录,耗时:203.125
第2000页,返回100条记录,耗时:218.75
第2500页,返回100条记录,耗时:250
第3000页,返回0条记录,耗时:140.625
在access表中测试,还是30w条记录,性能降低
第1页,返回100条记录,耗时:1937.5
第100页,返回100条记录,耗时:1765.625
第1000页,返回100条记录,耗时:1921.875
第2000页,返回100条记录,耗时:2109.375
一些发现:
- 在大量数据的查询中,在where子句中使用非索引的字段,对性能影响不大。但如果在Order by子句中使用了非索引的字段,将会大大影响效率。