• 树状数组求逆序对的应用


    BIT-逆序对应用

    逆序对的定义:
    对于一个数列

    [a_1, a_2, a_3, cdots, a_n ]

    逆序对的个数是:

    [sum_{i < j, a_i > a_j} 1 ]

    P1966 火柴排队

    题目描述

    涵涵有两盒火柴,每盒装有n根火柴,每根火柴都有一个高度。 现在将每盒中的火柴各自排成一列, 同一列火柴的高度互不相同, 两列火柴之间的距离定义为:(∑(a_i−b_i)^2)

    其中(a_i)表示第一列火柴中第i个火柴的高度,(b_i)表示第二列火柴中第i个火柴的高度。

    每列火柴中相邻两根火柴的位置都可以交换,请你通过交换使得两列火柴之间的距离最小。请问得到这个最小的距离,最少需要交换多少次?如果这个数字太大,请输出这个最小交换次数对 (99,999,997)取模的结果。

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    4
    2 3 1 4
    3 2 1 4
    
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    4
    1 3 4 2
    1 7 2 4
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    2

    题解

    可以证明当两个数列都是经过排序之后的数列可以使得(sum(a_i-b_i)^2)取到最小,

    根据上面的结论,就是说如果对于数列({a_n}, {b_n})

    [a_1,~a_2,~a_3,~cdots,~a_{n-1},~a_n \ b_1,~b_2,~b_3,~cdots,~b_{n-1},~b_n ]

    对它们的(id)排序之后,原数组排序的过程中相当于消除逆序对,但是本来的(id)是正序的,对于这个过程是对(id)增加逆序对的数量。可以说就因该是当(a)数组对于(b)数组想要移动到一模一样所需要花的时间。但是如何求出这个步骤是一个值得讨论的问题:

    首先定于(q[a[i]] = b[i]),最终的目标是(a[i]=b[i] = t),即(q[t] = t)。可以发现终极目标就是将(q)数组进行排序所需要的次数是多少,即求(q)的逆序对的个数。

    代码:

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    
    using namespace std;
    
    const int maxn = 100005;
    const int P = 99999997;
    int n;
    
    struct node {
        int id, val;
    } a[maxn], b[maxn];
    
    int T[maxn], m[maxn];
    
    int lb(int i) { return i & (-i); }
    
    bool cmp(node x, node y) {
        return x.val < y.val;
    }
    
    void add(int i, int delta) {
        while (i <= n) {
            T[i] += delta;
            i += lb(i);
        }
    }
    
    int sum(int i) {
        int rtn = 0;
        while (i > 0) {
            rtn += T[i];
            i -= lb(i);
        }
        return rtn;
    }
    
    int main() {
        
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i ++)
            cin >> a[i].val;
        for (int i = 1; i <= n; i ++) {
            cin >> b[i].val;
            a[i].id = b[i].id = i;
        }
        sort(a + 1, a + 1 + n, cmp);
        sort(b + 1, b + 1 + n, cmp);
        for (int i = 1; i <= n; i ++) {
            m[a[i].id] = b[i].id;
        }
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i ++) {
            add(m[i], 1);
            ans = (ans + i - sum(m[i])) % P;
        }
        cout << ans << endl;
        return 0;
    }
    

    P2344 奶牛抗议

    题目描述

    约翰家的N 头奶牛正在排队游行抗议。一些奶牛情绪激动,约翰测算下来,排在第i 位的奶牛的理智度为Ai,数字可正可负。

    约翰希望奶牛在抗议时保持理性,为此,他打算将这条队伍分割成几个小组,每个抗议小组的理智度之和必须大于或等于零。奶牛的队伍已经固定了前后顺序,所以不能交换它们的位置,所以分在一个小组里的奶牛必须是连续位置的。除此之外,分组多少组,每组分多少奶牛,都没有限制。

    约翰想知道有多少种分组的方案,由于答案可能很大,只要输出答案除以1000000009 的余数即可。

    ### 题解:

    方程:

    [f(i) = sum_{0≤j<i,~sum_{t = j + 1}^i a[t] ≥0}f(j), ~f(0)=1 ]

    时间复杂度:(O(n^3)),使用前缀和优化:

    [f(i) = sum_{0≤j<i,~s[i]-s[j] ≥0}f(j), ~f(0)=1 ]

    时间复杂度:(O(n^2)),使用树状数组存(f),其中下标为(s)

    对于(s)数组需要使用离散化,并且(0)要加入离散化的过程,因为(f(0)=1)

    代码:

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    
    using namespace std;
    const int maxn = 100005;
    const int P = 1000000009;
    int n, a[maxn],s[maxn];
    
    int T[maxn];
    
    int lb(int i) { return i & (-i); }
    
    void add_sum(int i, int d) {
    		// 由于数组的大小加了1,所以要n + 1
        while (i <= n + 1) {
            T[i] = (T[i] + d) % P;
            i += lb(i);
        }
    }
    
    int query_sum(int i) {
        int ans = 0;
        while (i > 0) {
            ans = (ans + T[i]) % P;
            i -= lb(i);
        }
        return ans;
    }
    
    int main() {
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i ++) {
            cin >> a[i];
            s[i] = s[i-1] + a[i];
            a[i] = s[i];
        }
        // 对s进行离散化
        sort(a, a + n + 1);
        for(int i = 0; i <= n; i ++)
            s[i]=lower_bound(a, a + n + 1, s[i]) - a + 1;
        // 设置f[0] = 1, 此处的s[0]表示在原数组中第0号元素在离散化过的数组中的位置
        add_sum(s[0], 1);
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i ++) {
            ans = query_sum(s[i]);
            add_sum(s[i], ans);
        }
        cout << ans << endl;
        return 0;
    }
    

    BZOJ-1782 : 奶牛散步/P2982 [USACO10FEB]

    题目描述

    约翰有n个牧场,编号为1到n。它们之间有n−1条道路,每条道路连接两个牧场,通过这些道路,所有牧场都是连通的。

    1号牧场里有个大牛棚,里面有n头奶牛。约翰会把它们放出来散步。奶牛按编号顺序出发,首先出发的是第一头奶牛,等它到达了目的地后,第二头奶牛才会出发,之后也以此类推。每头奶牛的目的地都不同,其中第iii头奶牛的目的地是(t_i)号牧场。假如编号较大的奶牛,在经过一座牧场的时候,遇到了一头编号较小的奶牛停在那里散步,就要和它打个招呼。请你统计一下,每头奶牛要和多少编号比它小的奶牛打招呼。

    题解

    首先这道题可以这样理解:

    所有的奶牛从(1)号到(n)号依次离开出发到各自的牧场(t_i),在经过的道路上如果遇到编号比自己小的牛打招呼,统计总共打多少次招呼。由于编号从小到大,所以只要路径上有牛就肯定会打招呼。

    至此,题目的要求的就是对于每头牛,统计在去的路径上有多少头牛。

    定义一个农场编号与牛编号的映射关系:(cow[t[i]] = i)

    (dfs)整张图的过程中,我们会发现

    • 从根节点开始,对树进行深度优先遍历。
    • 当进行到节点 i 时,有:
    • i 的祖先们 Father[i] 已经被访问过了,但还没有退出。
    • 其他节点或者已经被访问过并退出了,或者还没有被访问。
    • 那么需要一个数据结构,维护那些已经被访问过了,但还没有退出的点权,支持查询小于特定值的元素的数量
    • 可以使用树状数组。(使用奶牛编号的下标标记)

    所以有以下的代码:

    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    const int maxn = 100005;
    
    int n, p[maxn], head[maxn], cow[maxn], T[maxn], ans[maxn];
    
    int lb(int i) { return i & (-i); }
    
    void modify(int i, int delta) {
        while (i <= n) {
            T[i] += delta;
            i += lb(i);
        }
    }
    
    int query(int i) {
        int ret = 0;
        while (i > 0) {
            ret += T[i];
            i -= lb(i);
        }
        return ret;
    }
    
    struct edge {
        int to, next;
    } g[maxn * 2];
    
    int ecnt = 2;
    
    void add_edge(int u, int v) {
        g[ecnt] = (edge) {v, head[u]};
        head[u] = ecnt ++;
    }
    
    void dfs(int u, int fa) {
        int current = cow[u];
      	// 这个头牛的答案就是查询:树状数组当中编号比它小的,在路径上的个数和
        ans[current] = query(current);
      	// 刚刚进入这个节点(及其子树),所以把这个节点加入树状数组
        modify(current, 1);
        for (int e = head[u]; e != 0; e = g[e].next)
            if (g[e].to != fa)
                dfs(g[e].to, u);
      	// 即将退出该节点,再也不会访问到,所以将其从树状数组中删除
        modify(current, -1);
    }
    
    int main() {
        cin >> n;
        for (int i = 1; i < n; i ++) {
            int a, b; cin >> a >> b;
            add_edge(a, b); add_edge(b, a);
        }
        for (int i = 1; i <= n; i ++) {
            cin >> p[i];
            cow[p[i]] = i;
        }
        dfs(1, 0);
        for (int i = 1; i <= n; i ++) {
            cout << ans[i] << endl;
        }
        return 0;
    }
    

    P3988 [SHOI2013]发牌

    题目描述

    在一些扑克游戏里,如德州扑克,发牌是有讲究的。一般称呼专业的发牌手为荷官。荷官在发牌前,先要销牌(burn card)。所谓销牌,就是把当前在牌库顶的那一张牌移动到牌库底,它用来防止玩家猜牌而影响游戏。

    假设一开始,荷官拿出了一副新牌,这副牌有N 张不同的牌,编号依次为1到N。由于是新牌,所以牌是按照顺序排好的,从牌库顶开始,依次为1, 2,……直到N,N 号牌在牌库底。为了发完所有的牌,荷官会进行N 次发牌操作,在第i 次发牌之前,他会连续进行Ri次销牌操作, Ri由输入给定。请问最后玩家拿到这副牌的顺序是什么样的?

    举个例子,假设N = 4,则一开始的时候,牌库中牌的构成顺序为{1, 2, 3, 4}。

    假设R1=2,则荷官应该连销两次牌,将1 和2 放入牌库底,再将3 发给玩家。目前牌库中的牌顺序为{4, 1, 2}。

    假设R2=0,荷官不需要销牌,直接将4 发给玩家,目前牌库中的牌顺序为{1,2}。

    假设R3=3,则荷官依次销去了1, 2, 1,再将2 发给了玩家。目前牌库仅剩下一张牌1。

    假设R4=2,荷官在重复销去两次1 之后,还是将1 发给了玩家,这是因为1 是牌库中唯一的一张牌。

    输入输出格式

    输入格式:

    第1 行,一个整数N,表示牌的数量。

    第2 行到第N + 1 行,在第i + 1 行,有一个整数Ri,0<=Ri<N

    输出格式:

    第1 行到第N行:第i 行只有一个整数,表示玩家收到的第i 张牌的编号。

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    1

    题解

    维护一个数组,其中存的是每张牌是否还在牌库当中,若在,则值为(1),反之,值为(0)

    每次摸牌,先销牌(s)张就是在剩下的(m)张牌中往后寻找(s)张牌就是了,如果还未找到(s)就已经为原状态的最后一张了,其实只需要进行对(m)的牌数进行取模,其实这个想法非常好理解,因为销牌的这个过程是滚动的。

    所以我们定义(r_0)为原来的找牌的“指针”,(r_t)为找到牌的指针,会有下式:

    [r_t = (s + r_0) mod m ]

    现在,我们来思考一下(r_t)的意义,其实它就是说剩下的牌中(牌的先后位置关系始终未变,变的是找牌的指针)第(r_t)张,也就是说我们要找到要维护的数组当中前缀和为(r_t)的那个位置就是第(i)张牌的位置,即第(i)个答案。

    从上述的表述可以理解:我们需要维护一个树状数组,并二分答案

    但是其实有一个比二分答案更为简单的做法,就是模拟(lb)通过二分的方法访问(T[])来得到位置,时间复杂度仅为(O(log n)),而不是(O(log^2n))

    代码:

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <stdio.h>
    
    using namespace std;
    
    const int maxn = 700005;
    const int maxx = 1 << 20;
    
    int n, T[maxn];
    
    inline int lb(int i) { return i & (-i); }
    
    int query(int x) {
        int pos = 0;
      	// 第一次查询的区间最大,其后每次减半,相当于二分,但这里访问T数组的时间复杂度为O(1),故时间复杂度为O(log n)而不是O(log^2 n)
        for (int i = maxx; i > 0; i >>= 1) {
          	// 更新位置
            int j = i + pos;
          	// 整个过程相当于在进行lb,所以x代表直到pos的前缀和与原来所求的差值,即距query目标还差的一部分
            if (j <= n && T[j] <= x) {
                pos = j;
                x -= T[j];
            }
        }
        return pos + 1;
    }
    
    void modify(int i, int d) {
        while (i <= n) {
            T[i] += d;
            i += lb(i);
        }
    }
    
    int main() {
        scanf("%d", &n);
        // O(n)时间建树状数组,原因是a[i]=1
        for (int i = 1; i <= n; i ++)
            T[i] = lb(i);
        int r = 0;
        for (int m = n; m > 0; m --) {
            int s; scanf("%d", &s);
            r = (r + s) % m;
          	// 在树状数组当中查询值为r的位置,时间复杂度为O(n)
            int pos = query(r);
          	// 由于这张牌被发掉了,所以应该将这张牌从树状数组当中移除
            modify(pos, -1);
          	// 答案就为这个位置编号
            printf("%d
    ", pos);
        }
        return 0;
    }
    
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