畅通工程续
Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 19989 Accepted Submission(s): 6912
Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
Sample Input
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2
Sample Output
2
-1
思路:采用 Dijistra 算法求最短路径
总结: 采用 Dijistra 算法求最短路径 求最短路径,我们要算从开始到所有的点的距离,从当中取最短的,我开始算的是, 从开始到终点之间的距离:结果WA了很多次,后来才发现。
import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static int M=202; public static int MAX=2000000; public static int map[][]=new int[M][M]; public static ArrayList<Integer> ay; public static int n,m,s,t; public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in)); while(sc.hasNextInt()){ ay=new ArrayList<Integer>();//存放从起始点到各个城市之间的距离 // 初始化地图 for(int i=0;i<M;i++){ for(int j=0;j<M;j++){ map[i][j]=MAX; } } n=sc.nextInt(); m=sc.nextInt(); for(int i=0;i<m;i++){ int a=sc.nextInt(); int b=sc.nextInt(); int x=sc.nextInt(); // 两个城镇之间,相同的路,取距离最小的 if(map[a][b]>x){ map[a][b]=map[b][a]=x;// 题目要求,两个城镇之间是一条双向道路 } } s=sc.nextInt(); t=sc.nextInt(); getDistance(s); if(ay.get(t)<MAX)// 如果小于最大值,说明路线存在,否则不存在 System.out.println(ay.get(t)); else System.out.println("-1"); } } public static void getDistance(int v){ boolean boo[]=new boolean[M];// 判断是否走过这个城镇 int k=0; for(int i=0;i<=n;i++){ ay.add(map[v][i]);//存放从起始点到各个城镇之间的距离 } boo[v]=true; ay.set(v,0); for(int i=0;i<=n;i++){ int min=MAX; // 判断到各个城镇之间的距离 ,距离最小的。 for(int j=0;j<=n;j++){ if(!boo[j]&&ay.get(j)<min){ min=ay.get(j); k=j; } } boo[k]=true; if(min==MAX) break; // 到了一个新的城镇,从新计算它到各个城市之间的距离 for(int j=0;j<=n;j++){ if(!boo[j]&&ay.get(j)>ay.get(k)+map[k][j]){ ay.set(j,ay.get(k)+map[k][j]); } } } } }