一：查看终端前一页的命令
1、ls | more 分页显示
2、pageUP或shift+pageUP
3、用secureCRT远程登陆看，设置Scrollback buffer:5000
解决方法：
1、在执行命令的时候在后面加个”|more”，就如同我使用”dpkg –l|more”，这样就可以用回车一点点的查看内容了。这个方法有个弊端，就是只能一直向下翻页，无法向上查看内容。
2、同方法1，只是在执行命令的时候，在后面加上”|less”，这个要比more好用的多，它可以用”PageUp”和”PageDown”按键上下翻页，也可以用上下方向键一点点查看。退出按q。
3、可以将输出重定向。例如可以执行命令”dpkg–l >a.c”，这样你就会发现在当前目录多了一个a.c文件，然后查看该文件，就是你所想要显示的内容。所谓的重定向也很好理解：就是将本来应该在终端上
二：查看当前占用CPU或内存最多的几个进程
1.ps -aux | sort -k4nr | head -N
命令详解：
1. head：-N可以指定显示的行数，默认显示10行。
2. ps：参数a指代all——所有的进程，u指代userid——执行该进程的用户id，x指代显示所有程序，不以终端机来区分。ps -aux的输出格式如下：
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
root 1 0.0 0.0 19352 1308 ? Ss Jul29 0:00 /sbin/init
root 2 0.0 0.0 0 0 ? S Jul29 0:00 [kthreadd]
root 3 0.0 0.0 0 0 ? S Jul29 0:11 [migration/0]
3. sort -k4nr中（k代表从根据哪一个关键词排序，后面的数字4表示按照第四列排序；n指代numberic sort，根据其数值排序；r指代reverse，这里是指反向比较结果，输出时默认从小到大，反向后从大到小。）。本例中，可以看到%MEM在第4个位置，根据%MEM的数值进行由大到小的排序。-k3表示按照cpu占用率排序
2. top工具（查看的是CPU，物理内存）
命令行输入top回车，然后按下大写M按照memory排序，按下大写P按照CPU排序。
3.nvidia-smi 查看GPU，显存大小
三：查看服务器已安装的工具包版本号，pip
四：Linux下实时查看GPU状态
Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：
想更详细的参看GPU的使用情况，可参考一下链接。
https://www.cnblogs.com/Baron-Lu/p/6919774.html
五：把程序放到后台执行，输出重定向。
nohup python -u ****.py &
六：linux压缩和解压缩命令大全
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tar命令
解包：tar zxvf FileName.tar
打包：tar czvf FileName.tar DirName
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gz命令
解压1：gunzip FileName.gz
解压2：gzip -d FileName.gz
压缩：gzip FileName
.tar.gz 和 .tgz
解压：tar zxvf FileName.tar.gz
压缩：tar zcvf FileName.tar.gz DirName
压缩多个文件：tar zcvf FileName.tar.gz DirName1 DirName2 DirName3 ...
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bz2命令
解压1：bzip2 -d FileName.bz2
解压2：bunzip2 FileName.bz2
压缩： bzip2 -z FileName
.tar.bz2
解压：tar jxvf FileName.tar.bz2
压缩：tar jcvf FileName.tar.bz2 DirName
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bz命令
解压1：bzip2 -d FileName.bz
解压2：bunzip2 FileName.bz
压缩：未知
.tar.bz
解压：tar jxvf FileName.tar.bz
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Z命令
解压：uncompress FileName.Z
压缩：compress FileName
.tar.Z
解压：tar Zxvf FileName.tar.Z
压缩：tar Zcvf FileName.tar.Z DirName
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zip命令
解压：unzip FileName.zip
压缩：zip FileName.zip DirName