一、Zookeeper简介
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现(雅虎)，是Hadoop和Hbase的重要组件。HBase内置有ZooKeeper，也可以使用外部ZooKeeper。ZooKeeper实现数据的高可用性、一致性等。应用场景：
ZooKeeper的特点：1- 提供少量数据的分布式存储和管理 2- 提供对数据节点的监听
1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。 2.可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受。 3.实时性：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因，Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据，如果需要最新数据，应该在读数据之前调用sync()接口。 4.等待无关（wait-free）：慢的或者失效的client不得干预快速的client的请求，使得每个client都能有效的等待。 5.原子性：更新只能成功或者失败，没有中间状态。 6.顺序性：包括全局有序和偏序两种：全局有序是指如果在一台服务器上消息a在消息b前发布，则在所有Server上消息a都将在消息b前被发布；偏序是指如果一个消息b在消息a后被同一个发送者发布，a必将排在b前面。
二、数据分布式存储和管理
存储结构
* 每一个znode默认能够存储1MB的数据； * 可以使用zkCli命令，登录到zookeeper上，并通过ls、create、delete、sync等命令操作这些znode节点； * znode除了名称、数据以外，还有一套属性：zxid。这套zid与时间戳对应，记录zid不同的状态；
znode结构
czxid：创建节点的事务的zxid mzxid：对znode最近修改的zxid ctime：以距离时间原点(epoch)的毫秒数表示的znode创建时间 mtime：以距离时间原点(epoch)的毫秒数表示的znode最近修改时间 version：znode数据的修改次数 cversion：znode子节点修改次数 aversion：znode的ACL修改次数 ephemeralOwner：如果znode是临时节点，则指示节点所有者的会话ID；如果不是临时节点，则为零。 dataLength：znode数据长度。 numChildren：znode子节点个数。
我们知道了zookeeper内部维护了一套数据结构：由znode构成的集合，znode的集合又是一个树形结构。每一个znode又有很多属性进行描述。并且znode的存在性还分为四类，如下如所示：
znode是由客户端创建的，它和创建它的客户端的内在联系，决定了它的存在性：
* PERSISTENT-持久化节点：创建这个节点的客户端在与zookeeper服务的连接断开后，这个节点也不会被删除（除非您使用API强制删除）。
* PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号节点：当客户端请求创建这个节点A后，zookeeper会根据parent-znode的zxid状态，为这个A节点编写一个全目录唯一的编号（这个编号只会一直增长）。当客户端与zookeeper服务的连接断开后，这个节点也不会被删除。
* EPHEMERAL-临时目录节点：创建这个节点的客户端在与zookeeper服务的连接断开后，这个节点（还有涉及到的子节点）就会被删除。
* EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点：当客户端请求创建这个节点A后，zookeeper会根据parent-znode的zxid状态，为这个A节点编写一个全目录唯一的编号（这个编号只会一直增长）。当创建这个节点的客户端与zookeeper服务的连接断开后，这个节点被删除。
另外，无论是EPHEMERAL还是EPHEMERAL_SEQUENTIAL节点类型，在zookeeper的client异常终止后，节点也会被删除。
逻辑存储结构
Zookeeper 这种数据结构有如下这些特点：
* 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode，这个 znode 是被它所在的路径唯一标识，如 Server1 这个 znode 的标识为 /NameService/Server1 * znode 可以有子节点目录，并且每个 znode 可以存储数据，注意 EPHEMERAL 类型的目录节点不能有子节点目录 * znode 是有版本的，每个 znode 中存储的数据可以有多个版本，也就是一个访问路径中可以存储多份数据 * znode 可以是临时节点，一旦创建这个 znode 的客户端与服务器失去联系，这个 znode 也将自动删除，Zookeeper 的客户端和服务器通信采用长连接方式，每个客户端和服务器通过心跳来保持连接，这个连接状态称为 session，如果 znode 是临时节点，这个 session 失效，znode 也就删除了 * znode 的目录名可以自动编号，如 App1 已经存在，再创建的话，将会自动命名为 App2 * znode 可以被监控，包括这个目录节点中存储的数据的修改，子节点目录的变化等，一旦变化可以通知设置监控的客户端。
我们已经知道了一个zookeeper集群中，有一个处于leader身份的节点，其他的节点都是flower状态。那么一个leader是怎么产生的呢？这就是zookeeper中的选举规则，默认的选举规则称为：FastLeaderELection（网上的资料还有提到另外的选举算法，实际上它们的核心思想都是一样的）
选完leader以后，zk就进入状态同步过程：
1. leader等待server连接； 2 .Follower连接leader，将最大的zxid发送给leader； 3 .Leader根据follower的zxid确定同步点； 4 .完成同步后通知follower 已经成为uptodate状态； 5 .Follower收到uptodate消息后，又可以重新接受client的请求进行服务了。
三、数据节点的监听管理
zookeeper主要是为了统一分布式系统中各个节点的工作状态，在资源冲突的情况下协调提供节点资源抢占，提供给每个节点了解整个集群所处状态的途径。这一切的实现都依赖于zookeeper中的事件监听和通知机制。
- zookeeper客户端与zookeeper server连接的状态，需要说明的是，这些状态在触发时，所记录的事件类型都是：EventType.None
- zookeeper中的事件。当zookeeper客户端监听某个znode节点”/node-x”时：
Zookeeper C API 的声明和描述在 include/zookeeper.h 中可以找到，另外大部分的 ZookeeperCAPI常量、结构体声明也在 zookeeper.h 中，如果如果你在使用CAPI是遇到不明白的地方，最好看看 zookeeper.h，或者自己使用 doxygen生成 ZookeeperCAPI 的帮助文档。Zookeeper中最有特色且最不容易理解的是监视(Watches)。Zookeeper所有的读操作——getData(),getChildren()和 exists()都可以设置监视(watch)，监视事件可以理解为一次性的触发器，官方定义如下： a watch event is one-time trigger, sent to the client that set the watch, which occurs when the data for which the watch was set changes。对此需要作出如下理解：
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（一次性触发）One-time trigger
当设置监视的数据发生改变时，该监视事件会被发送到客户端，例如，如果客户端调用了 getData("/znode1", true) 并且稍后 /znode1 节点上的数据发生了改变或者被删除了，客户端将会获取到 /znode1 发生变化的监视事件，而如果 /znode1 再一次发生了变化，除非客户端再次对 /znode1 设置监视，否则客户端不会收到事件通知。
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（发送至客户端）Sent to the client
Zookeeper 客户端和服务端是通过 socket 进行通信的，由于网络存在故障，所以监视事件很有可能不会成功地到达客户端，监视事件是异步发送至监视者的，Zookeeper 本身提供了保序性(ordering guarantee)：即客户端只有首先看到了监视事件后，才会感知到它所设置监视的 znode 发生了变化(a client will never see a change for which it has set a watch until it first sees the watch event). 网络延迟或者其他因素可能导致不同的客户端在不同的时刻感知某一监视事件，但是不同的客户端所看到的一切具有一致的顺序。
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（被设置 watch 的数据）The data for which the watch was set
这意味着 znode 节点本身具有不同的改变方式。你也可以想象 Zookeeper 维护了两条监视链表：数据监视和子节点监视(data watches and child watches) getData() and exists() 设置数据监视，getChildren() 设置子节点监视。 或者，你也可以想象 Zookeeper 设置的不同监视返回不同的数据，getData() 和 exists() 返回 znode 节点的相关信息，而 getChildren() 返回子节点列表。因此， setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视(假定数据设置成功)，而一次成功的 create() 操作则会出发当前节点上所设置的数据监视以及父节点的子节点监视。一次成功的 delete() 操作将会触发当前节点的数据监视和子节点监视事件，同时也会触发该节点父节点的child watch。
Zookeeper中的监视是轻量级的，因此容易设置、维护和分发。当客户端与 Zookeeper 服务器端失去联系时，客户端并不会收到监视事件的通知，只有当客户端重新连接后，若在必要的情况下，以前注册的监视会重新被注册并触发，对于开发人员来说 这通常是透明的。只有一种情况会导致监视事件的丢失，即：通过 exists() 设置了某个 znode 节点的监视，但是如果某个客户端在此 znode 节点被创建和删除的时间间隔内与 zookeeper 服务器失去了联系，该客户端即使稍后重新连接 zookeeper服务器后也得不到事件通知。
zookeeper中的watcher机制很特别，请注意以下一些关键的经验提醒（这些经验提醒在其他地方找不到）：
一个节点可以注册多个watcher，但是分成两种情况，当一个watcher实例多次注册时，zkClient也只会通知一次；当多个不同的watcher实例都注册时，zkClient会依次进行通知（并不是很多网贴粗略说的“多次注册一次通知”）。 监控同一个节点X的一个watcher实例，通过exist、getData等注册方式多次注册的，zkClient也只会通知一次。这个原理在很多网贴上也都有说明，后文我们同样进行实验。 注意，很多网贴都说zk.getData(“/node-x”,watcher)这种注册方式可以监控节点的NodeCreated事件，实际上是不行的（或者说没有意义）。当一个节点还不存在时，zk.getData这样设置的watcher是会抛出KeeperException$NoNodeException异常的，这次注册会失败，watcher也不会起作用；一旦node-x节点存在了，那这个节点的NodeCreated事件又有什么意义呢？ zookeeper中并没有“永久监听”这种机制。网上所谓实现了”永久监听”的帖子，只是一种编程技巧。思路可以归为两类：一种是“在保证所有节点的watcher都被重新注册”的前提下，再进行目录、子目录的更改；另外一种是“在监听被触发后，被重新注册前，重新取一次节点的信息”确保在“监听真空期”znode没有变化。
本文参考：http://blog.csdn.net/guchuanyun111/article/details/52091318
ZooKeeper安装:
1.上传zk安装包 2.解压 3.配置（先在一台节点上配置） 3.1添加一个zoo.cfg配置文件 $ZOOKEEPER/conf mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 3.2修改配置文件（zoo.cfg） dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/data server.1=itcast05:2888:3888 server.2=itcast06:2888:3888 server.3=itcast07:2888:3888 3.3在（dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/data）创建一个myid文件，里面内容是server.N中的N（server.2里面内容为2） echo "1" > myid 3.4将配置好的zk拷贝到其他节点 scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast06:/itcast/ scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast07:/itcast/ 3.5注意：在其他节点上一定要修改myid的内容 在itcast06应该讲myid的内容改为2 （echo "6" > myid） 在itcast07应该讲myid的内容改为3 （echo "7" > myid） 4.启动集群 分别启动zk ./zkServer.sh start