[RPAPython]自动化脚本入门使用1

RPA Python

​ RPA for Python 简单而强大的 API 让机器人流程自动化变得有趣！您可以使用它快速自动化网站、桌面应用程序或命令行上重复的耗时任务。

相关链接

• 用户手册
• 代码位置-github
• Tagui windows版下载地址

安装(windows)

• 将下载好的TagUI v6.46 for Windows解压放在C:\Users\PX_Lenovo\AppData\Roaming文件夹下
• 安装OpenJDK for Windows
• 下载chrome
• 安装python
• 安装pip
  • 下载pip源码包：https://pypi.org/project/pip/#files
  • 下载pip-22.0.4.tar.gz不是*.whl文件
  • 解压该压缩包
  • 通过命令行或者windows powershell进入解压后的目录
  • 执行python setup.py install
  • 在环境变量Path中加入C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scriptspip的安装目录
  • 可以使用pip了，执行pip list测试一些
• 执行命令pip install rpa

使用Jupyter运行

安装Jupyter

• windows powershell执行pip install jupyterlab
• 安装完成后再windows powershell执行jupyter notebook,会自动的打开一个网页，在网页上编辑代码

使用Jupyter

​ 启动Jupyter，尽量新建一个空文件夹启动，因为从powershell 启动后，Jupyter会自动视该文件夹为工作目录。

​ 在网页上点击new，创建python脚本：

​ 一个In中可以写多行代码，也可以写一行，运行按钮可以单独执行某个In，shift+enter添加新的In：

​ 鼠标可以选择单个In来执行，比如import一次后就不必再import,类似init也只需要一次，除非重启内核(界面上的刷新按钮)。

​ 第一次执行，一定要跑import和init,例如图中只需要执行一次In[1]与In[2] ，In[3]可以多次执行。

练习

基础知识

这里的r是import rpa as r

r.init( visual_automation = True, chrome = false)

​ 这个是可以这样写r.init(),visual_automation = True表示动画可见。

r.url()

​ 要输入一个网址,例如：r.url('https://www.baidu.com/')

r.type( xpath, words)用法1

​ xpath表示输入的网页xpath，words表示输入的是什么内容。xpath获取方式如下,谷歌浏览器按F12，然后在想要查看位置右键检查：

r.type( image, words)用法2

​ 例如：r.type('message_box.png', 'Hi Gillian,[enter]This is...')这个该网页或者图的某一部位的图，它会在该网页（或其他）找到message_box.png图所指示的位置，在该位置输入数据。其中[enter]表示按下Enter按键。

r.read( DOM/XPath/Region/Image)

**注:DOM 和 XPath 标识符仅适用于 Chrome/Edge。要自动化其他浏览器，请使用点/区域和图像标识符。**
# DOM
这匹配网页的 DOM（文档对象模型）中的元素，匹配id、名称、类属性或元素本身的文本。
`click Getting started`

# XPath
这与网页中元素的XPath匹配。这是一种更明确、更强大的定位 Web 元素的方式。
**注：您也可以使用 CSS 选择器代替 XPath，但首选 XPath。**
`click //body/div[1]/nav/div/div[1]/a`

# Point
点击屏幕中的点。
`click (200,500)`
这与屏幕上距屏幕左侧 200 像素和距屏幕顶部 500 像素的点相匹配。

# Region
某个区域。
`read (300,400)-(500,550) to some-variable`
这与两点 (300,400) 和 (500,550) 之间形成的矩形相匹配。

# Image
点击某个图片，实际上是利用图形识别完成。
`click button.png`
这匹配屏幕上看起来类似于图像文件的任何区域button.png（在流程的文件夹中）。您首先需要截取button.png. 这使用了视觉自动化。
`click image/button.png`
这允许您button.png在image文件夹中查找。

​ 这里可以通过OCR读取图片中的文字，例如:

• print(r.read('//*[@id="hotsearch-content-wrapper"]/li[1]/a/span[2]'))
• print(r.read('pdf_window.png'))

r.snap( DOM/XPath/Region/Image/page, filename)

​ 这个表示截图，前面表示从哪里截图，后面表示保存的路径和文件名。例如:

r.snap('page', 'TEMP/results.png')

支持的按键如下：

[shift] [ctrl] [alt] [win] [cmd] [enter]
[space] [tab] [esc] [backspace] [delete] [clear]
[up] [down] [left] [right] [pageup] [pagedown]
[home] [end] [insert] [f1] .. [f15]
[printscreen] [scrolllock] [pause] [capslock] [numlock]

网页搜索采集数据

无

点击特定元素

无

使用按键打开应用

r.keyboard('[win]r')
r.keyboard('explorer[enter]')
r.type('TEMP/explorer_add_bar.png', 'C:\\Users\\PX_Lenovo\\Documents\\TEMP[enter]')

使用鼠标打开右键打开文件

r.keyboard('[win]r')
r.keyboard('explorer[enter]')
r.type('TEMP/explorer_add_bar.png', 'C:\\Users\\PX_Lenovo\\Pictures[enter]')
r.click('TEMP/window_max_bt.png');
r.hover('TEMP/aim_pic_name.png')
r.rclick('TEMP/aim_pic_name.png')
r.click('TEMP/r_key_open_ways.png');
r.click('TEMP/r_key_open_ways_org_pic.png');

使用滚轮

r.vision('wheel(WHEEL_UP, 120)')

获取豆瓣最新电影排行

r.url('https://movie.douban.com/')
r.click('//*[@id="db-nav-movie"]/div[2]/div/ul/li[4]/a')
r.wait(1)
print(r.read('//*[@id="content"]/div/div[1]/div/div'))
r.click('//*[@id="content"]/div/div[1]/div/div/table[1]/tbody/tr/td[2]/div/a')

OCR

ocr主要是使用read函数

r.url('https://www.baidu.com')
r.type('//*[@id="kw"]', '新冠肺炎[enter]')
r.wait(1)
r.snap('page', 'TEMP/results.png')
print(r.read('//*[@id="1"]/div/div[2]/a/div[2]'))