[抄题]:
给出一个由小写字母组成的矩阵和一个字典。找出所有同时在字典和矩阵中出现的单词。一个单词可以从矩阵中的任意位置开始,可以向左/右/上/下四个相邻方向移动。
给出矩阵:
doaf
agai
dcan
和字典:
{"dog", "dad", "dgdg", "can", "again"}
返回 {"dog", "dad", "can", "again"}
[暴力解法]:
时间分析:
空间分析:
[思维问题]:
- 用p指针进行比较,不知道指针应该怎么用,指针就是一个新类,利用其中的TrieNode[] next数组移动即可。表示节点的初始化,
-
p = p.next[c - 'a'];使节点等于初始化之后的值。
- 为防止出现res中有相同单词,每添加一个单词后就设其为空, 不同路线相同结果时要想到
[一句话思路]:
[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):
[画图]:
在trie的结构中,字母其实是线段和下一个节点共有的,所以trienode中的节点数组命名为next
建树时,每个单词都用p从root开始重新新建
[一刷]:
- dfs的参数在总函数中有用的变量一一对应就行了,数组名还是要有的
- next[],忘记了 数组括号中一定只能是数字,不能是别的,应该是c - 'a'
- board[i][j]直接= 字母c就行了,不用加‘’
- 纠结不清的:dfs的表达式上限是由总表达式的上限决定的,
i < board.length, dfs(i+1)也要带入后符合规则,故
i < board.length - 1
[二刷]:
- 当前字母对应的节点p.next[c - 'a'];非空时,说明trie中已经存了和图中相对应的节点,p就应该指向当前对应的字母节点,否则新建。没有理解
- w循环时,其对应的每个单词都要加入到p.word中,没有条件,不理解
[三刷]:
[四刷]:
[五刷]:
[五分钟肉眼debug的结果]:
[总结]:
- 当前字母对应的节点p.next[c - 'a'];非空时,说明trie中已经存了和图中相对应的节点,p就应该指向当前对应的字母节点,否则新建。没有理解
[复杂度]:Time complexity: O(4*深度次方,最大m+n) Space complexity: O(<n)
[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:
- 新建的一棵trie树,按道理应该习惯命名为root
- 可以有几个类,但是只能有一个public的类 其他的你就只能定义class而已
- 当 java 一个 class 里面 包含 另一个 class 时,需要将这个子 class 声明为 static,不然经常出错
[关键模板化代码]:
for (String w : words){ TrieNode p = root; //add a c for (char c : w.toCharArray()) { int i = c - 'a'; if (p.next[i] == null) { p.next[i] = new TrieNode(); } //asign! p = p.next[i]; } //add word p.word = w;//only mean to w, sure to have word }
[其他解法]:
[Follow Up]:
[LC给出的题目变变变]:
word search1 : dfs
[代码风格] :
j的for循环写成i了,查了半小时,后悔死。好像老是出现这个错误吧?要避免。
class Solution { //class class TrieNode { TrieNode[] next = new TrieNode[26]; String word; } public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) { List<String> res = new ArrayList<String>(); TrieNode root = buildTrie(words); for (int i = 0; i < board.length; i++) { for (int j = 0; i < board[0].length; j++) { dfs(board, i, j, root, res); } } return res; } //dfs public void dfs(char[][] board, int i, int j, TrieNode p, List<String> res) { //exit //no c or no node char c = board[i][j]; if (c == '#' || p.next[c - 'a'] == null) {//exit in dfs return ; } //asign p = p.next[c - 'a']; //add word if (p.word != null) { res.add(p.word); p.word = null; } //dfs board[i][j] = '#'; if (i < board.length - 1) dfs(board, i + 1, j, p, res); if (j < board[0].length - 1) dfs(board, i, j + 1, p, res); if (i > 0) dfs(board, i - 1, j, p, res); if (j > 0) dfs(board, i, j - 1, p, res); board[i][j] = c; } //buildTrie public TrieNode buildTrie (String[] words) { //build a root TrieNode root = new TrieNode(); //add all words's node for (String w : words){ TrieNode p = root; //add a c for (char c : w.toCharArray()) { int i = c - 'a'; if (p.next[i] == null) { p.next[i] = new TrieNode(); } } //add word if (p.word != null) { res.add(p.word); } } return root; } }