2019年被定为“RPA机器人流程自动化”元年，当然也有人说2018年是元年，这里我就不做过多的争论了。但是对于大多数公司来说RPA（机器人流程自动化）仍然是一项全新的人工智能技术。在使用和部署方面有很多困惑，为了确保企业成功部署RPA，下面将从部署、使用、维护等方面入手，51RPA小编为大家整理出来6个评估标准作为参考。
界面直观易用
大多数成功的技术产品都有界面简洁易用的特性。如果该工具使用过于复杂并且需要高水平的IT技能和经验，那么无论这款软件多么优秀，也只有极少数人愿意使用它。一款成功的RPA机器人一般包含这些特征：简洁直观的流程设计界面，内置流程排错工具，拥有卓越的人工智能技术，如机器学习、OCR识别、自然语言处理等。
平台独立
许多企业在其IT运营中需要高灵活性和多功能性，平台独立性的RPA在部署和扩展方面将更加方便。正如全球技术咨询公司Capgemini指出的那样，使用独立平台的RPA将允许企业自动执行跨平台业务流程，包括：Web浏览器、移动应用程序和基于大型机的应用程序。
部署RPA成本
企业使用RPA的目的是为了减少成本支出，在部署RPA之前计算好它的成本非常有必要。一家专业的RPA供应商定价一定是非常清楚明了的。例如：部署RPA的技术服务费是多少？不同版本的RPA价格是多少？超过限定的机器人数量费用是多少？RPA的技术培训是否免费？后续RPA维护是否收费等等问题。这些费用是企业部署RPA时必须知道的，只有这样才能计算出RPA的成本。
RPA的可扩展性
如果公司即将部署的自动化流程跨部门、平台、应用程序，那么RPA的可扩展性将是一个重要考虑因素。目前市场上的RPA扩展性都非常灵活。但是在部署前也要明确该RPA软件是否符合自己的扩展标准，例如：RPA支持的最大流程数量是多少？可以自动化哪些类型的应用程序？最多可以创建多少个智能机器人？是否可以跨系统/平台执行自动化任务等。
RPA是否具备处理非结构化数据
RPA与传统自动化相比，最大进步便是可以处理非结构化数据。处理基于规则、固定、重复的自动化测试工具任务已是RPA的基础功能。具有认知捕获、智能流程编排、高级数据分析的RPA才是企业最需要的数字化工具。
例如：企业日常工作中需要处理一些关于售后反馈的邮件，通常是由人工来进行这项工作。他们需要一封一封的查看邮件，然后根据反馈信息类别发送给不同的部门进行后续的跟进。
如果是RPA自动执行这个流程：首先RPA根据用户设定规则在指定的邮箱里读取邮件，然后使用OCR技术提取这些邮件信息，再根据机器学习把这些反馈邮件进行分类，最后自动与各个部门进行匹配把邮件发送出去。这个过程使用了大量人工智能技术来帮助员工处理非结构化数据，所以具备处理非结构化数据的RPA对于企业来说非常重要。
后期维护和技术支持
即便企业可以使用RPA执行自动化流程，如果后期维护不当同样会导致RPA部署失败。RPA的后续维护包括：运行环境检测、自动化流程排错、RPA技术培训等。在企业使用一段时间RPA之后，需要定期的对RPA环境进行监测，尤其是那些跨平台，多个应用程序通信的复杂流程。如果目标应用程序的API接口发生改变，很容易造成整个RPA流程无法运行。
在RPA技术培训方面，多数企业会在内部建立RPA服务中心，既可以帮助企业系统的管理RPA机器人，从部署、流程设计到后续技术支持提供一站式服务，也可以帮助那些迫切希望学习RPA技术的员工快速掌握此技能。