A.
由于题目中给出了一些奇怪的条件，所以大概可以想到暴力模拟这个过程迭代若干轮。
考虑如何比较好的进行迭代的过程，处理出一个数组$f[i][j]$表示在恰好第i轮从j这个位置走到n的概率。
那么考虑随时维护一个数表示游戏还没结束的概率，每次加入一个数转移即可。
B.
由于是求并集的大小，可以考虑容斥，那么转化为求每个子集交集的大小。
这个东西只要依次考虑每一位，考虑当前有多少个问号还没被确定就可以了。
似乎不是很难，考场最后想到了正解，叕打不完了，自闭。
C.
首先可以发现，收益是个初值为0的二次函数，代价是一次函数，那么可以猜想必然存在一种最优解，使得每个雷达要么选最大的纵坐标，要么不选。
所以就有了$n^2$的暴力dp。考虑怎么优化这个玩意。
假如说按照x排序，那么由于最大横坐标的不单调没有决策单调性，所以可以考虑按照x-y排序。
于是就是裸的决策单调性优化了。
关于决策单调性的优化，题解的做法是用单调队列维护每个点的决策区间，通过二分维护。
简单的做法是类似cdq分治的方法，用分治区间的左边更新右边即可。