昨天是什么日子？推迟了一个月的高考终于来了，作为一个已经考完N年的人，说句实话，我比你们还激动！
因为我知道，它来的太不容易了。
说到高考，就不得不提那个别人口中的江苏卷，作文题的每个字我都认识，但是连起来就看不懂了，只能感叹：还好毕业的早...
每年一到高考，热搜就都会变成和高考相关的东西，这次也不例外：走错考场，忘带准考证...依然在发生。
考完之后可别忘了对自己的未来做个规划，学理科还是文科？这是个世纪难题。
“女生没有男生擅长数理化，别看小时候都是女生成绩好，等男生开始用功了，就能很轻易超越女生。”我相信这句话很多人都听过，这也是老一辈的思想，其实真的不是这样。
先看看专业选择的万能图谱吧：
我们通过搜索，找到了某年一个较发达城市的高考数据，当然这可以用python，也可以用专业的数据采集平台，具体过程这里就不赘述，主要是想通过数据来分析以下几点：
- 男女的高考成绩到底谁好谁弱？总体情况如何？
- 女生真的就只适合文科吗，和男生比数学成绩怎么样？
- 有哪些适合女生读的专业？
分析的结果有了，那通过什么工具来分析呢？一个城市的考生数据有15万，用Excel的话，查询和计算数据都会有明显的下降，甚至还会出现卡死崩溃的情况，而且Excel的图表太落后，做做简单的分析还好，已经满足不了对于图表的要求了。
因此，就需要使用专业的数据分析工具，比如BI工具，大数据时代的来临，只有它，能够既满足业务人员海量实时数据分析，也能满足决策层对于业务的分析指导。
就拿FineBI来说吧，做数据分析的人，你或许有过加班熬夜用Excel做数据透视表，各种写公式，各种VBA代码的“无奈”操作，但有了它，你的这些无奈都会烟消云散。
总的来说，无论是对刚入门数据分析的新人，收集数据做业务分析的，专业的做数据可视化的，还是数据分析师，都是绝佳的好工具。
那如何以好看的样子呈现出来呢？这就是我要说的了，FineBI的数据可视化可谓一流，无论是图表的多样性，还是整体的视觉效果，这才是管理者想看见的。
拖拽即可分析
接下来就要用FineBI对上面列出的需求点进行数据分析，往下看！
1、男女的总体成绩对比
无论文科还是理科，女生平均高考成绩都比男生高出一截，这似乎与我们的想象有着巨大的差距，不是说男生适合学理科吗？怎么从数据来看不是这样？
而且根据研究显示，女生的高中毕业率始终高于男生。而且，女生比男生有更高比例进入大学，比例在不断扩大。
所以，有些观念真的得改一改了。
2、各科平均分的差距
可以看见，主学科的数据对比，女生的成绩是占优势的。
3、过去几年理科数学的成绩对比
都说一个人适不适合学理科，从事理科类的工作，都看数学，那么该城市过去几年，男女数学的平均分是怎么样的呢？
4、大数据专业怎么样？
信息化时代，计算机相关专业大受欢迎，技术开发者现在年薪百万的也很多了；李世石输给了阿尔法狗后，人工智能专业就火了，在当前数据时代的背景下，数据类专业也应该会受欢迎。
别以为女生就只能放弃数据类专业去读文科，这是完全错误的想法。
数据类的专业包括很多：数学分析、概率论与数理统计、Python、数据库原理与应用、Hadoop大数据开发技术、数据挖掘、大数据应用、云计算、数据分析、数据结构等。
数据时代并不是淘汰传统行业，而是逼着传统行业的数字化转型。所以，不能因为数字时代而放弃传统行业，传统行业的重塑主要依靠这些行业的新人，而不是“数据专业”的人。
最后一点，现在业内的数据大家都不是数据专业的，而是来自各行各业。
本次数据可视化的分析工具，回复“数据”即可获得！