plt.scatter()函数解析（最清晰的解释）

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plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。

matplotlib.pyplot.scatter(x, 
	y, 
	s=20, 
	c='b', 
	marker='o', 
	cmap=None, 
	norm=None, 
	vmin=None, 
	vmax=None, 
	alpha=None, 
	linewidths=None, 
	verts=None, 
	hold=None, 
	**kwargs)

参数：

• x，y：表示的是shape大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。

• s：表示的是大小，是一个标量或者是一个shape大小为(n,)的数组，可选，默认20。

• c：表示的是色彩或颜色序列，可选，默认蓝色’b’。但是c不应该是一个单一的RGB数字，也不应该是一个RGBA的序列，因为不便区分。c可以是一个RGB或RGBA二维行数组。
  

• marker：MarkerStyle，表示的是标记的样式，可选，默认’o’。

• cmap：Colormap，标量或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap，可选，默认None。

• norm：Normalize，数据亮度在0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认None。

• vmin，vmax：标量，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化，可选，默认None。

• alpha：标量，0-1之间，可选，默认None。

• linewidths：也就是标记点的长度，默认None。

例子1：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)
plt.show()

例子2：

把c参数改成随机数组。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5)
plt.show()

例子3：

把maker参数改成x的样本。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5,marker='x')
plt.show()

例子4：

修改其中的linewidth参数的大小，但是没什么不同，**注意：**只有marker为封闭的图案的时候，这个参数才有效。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5,marker='x',linewidths=lines)
plt.show()

例子5：

把s参数改成200。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
plt.scatter(x,y,s=200,c=colors,alpha=0.5)
plt.show()

例子6：

把linewidths参数改成数组。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

lines=np.zeros(220)+5
plt.scatter(x,y,s=200,c='b',alpha=0.5,linewidths=lines)
plt.show()

例子7：

把alpha参数改成1。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

lines=np.zeros(20)+5
plt.scatter(x,y,s=200,c='b',alpha=1,linewidths=lines)
plt.show()

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参考文章：

plt.scatter()