整理
1.字符串 添加:set keyname value 查询：get keyname 拼接：append keyname value 删除：del keyname 添加多个： mset keyname1 value1 keyname2 value2 ... 对值进行+1操作：incr keyname 2.set： 添加：sadd keyname value 删除：srem keyname value 查询所有的值：smembers keyname 判断 who 是否是user集合的元素：sismember keyname value 随机取值：srandmember keyname 集合数量：scard keyname 3.map 添加：hmset keymame map 查询：hmget keyname mapkey [...key可以拼接多个] 删除某个键值：hdel keyname mapkey 查询某个map的键个数：hlen keyname 查询某个map中是否存在：exists keyname 查询map中的所有key：hkeys keyname 查询mpa中的所有value：hvals keyname 4.list 添加：lpush keyname value rpush keyname value （有序追加） 范围取出：lrange keyname startindex endindex [endindex=-1时查询起点之后的所有] 删除：del keyname
http://www.cnblogs.com/liuling/p/2014-4-19-04.html
使用Java操作Redis需要jedis-2.1.0.jar，下载地址：http://files.cnblogs.com/liuling/jedis-2.1.0.jar.zip
如果需要使用Redis连接池的话，还需commons-pool-1.5.4.jar，下载地址:http://files.cnblogs.com/liuling/commons-pool-1.5.4.jar.zip
package com.test; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; public class TestRedis { private Jedis jedis; @Before public void setup() { //连接redis服务器，192.168.0.100:6379 jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379); //权限认证 jedis.auth("admin"); } /** * redis存储字符串 */ @Test public void testString() { //-----添加数据---------- jedis.set("name","xinxin");//向key-->name中放入了value-->xinxin System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果：xinxin jedis.append("name", " is my lover"); //拼接 System.out.println(jedis.get("name")); jedis.del("name"); //删除某个键 System.out.println(jedis.get("name")); //设置多个键值对 jedis.mset("name","liuling","age","23","qq","476777XXX"); jedis.incr("age"); //进行加1操作 System.out.println(jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age") + "-" + jedis.get("qq")); } /** * redis操作Map */ @Test public void testMap() { //-----添加数据---------- Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("name", "xinxin"); map.put("age", "22"); map.put("qq", "123456"); jedis.hmset("user",map); //取出user中的name，执行结果:[minxr]-->注意结果是一个泛型的List //第一个参数是存入redis中map对象的key，后面跟的是放入map中的对象的key，后面的key可以跟多个，是可变参数 List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name", "age", "qq"); System.out.println(rsmap); //删除map中的某个键值 jedis.hdel("user","age"); System.out.println(jedis.hmget("user", "age")); //因为删除了，所以返回的是null System.out.println(jedis.hlen("user")); //返回key为user的键中存放的值的个数2 System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key为user的记录 返回true System.out.println(jedis.hkeys("user"));//返回map对象中的所有key System.out.println(jedis.hvals("user"));//返回map对象中的所有value Iterator<String> iter=jedis.hkeys("user").iterator(); while (iter.hasNext()){ String key = iter.next(); System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user",key)); } } /** * jedis操作List */ @Test public void testList(){ //开始前，先移除所有的内容 jedis.del("java framework"); System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1)); //先向key java framework中存放三条数据 jedis.lpush("java framework","spring"); jedis.lpush("java framework","struts"); jedis.lpush("java framework","hibernate"); //再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出， // 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有 System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1)); jedis.del("java framework"); jedis.rpush("java framework","spring"); jedis.rpush("java framework","struts"); jedis.rpush("java framework","hibernate"); System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1)); } /** * jedis操作Set */ @Test public void testSet(){ //添加 jedis.sadd("user","liuling"); jedis.sadd("user","xinxin"); jedis.sadd("user","ling"); jedis.sadd("user","zhangxinxin"); jedis.sadd("user","who"); //移除noname jedis.srem("user","who"); System.out.println(jedis.smembers("user"));//获取所有加入的value System.out.println(jedis.sismember("user", "who"));//判断 who 是否是user集合的元素 System.out.println(jedis.srandmember("user")); //随机从set中取一个值 System.out.println(jedis.scard("user"));//返回集合的元素个数 } @Test public void test() throws InterruptedException { //jedis 排序 //注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的） jedis.del("a");//先清除数据，再加入数据进行测试 jedis.rpush("a", "1"); jedis.lpush("a","6"); jedis.lpush("a","3"); jedis.lpush("a","9"); System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1));// [9, 3, 6, 1] System.out.println(jedis.sort("a")); //[1, 3, 6, 9] //输入排序后结果 System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1)); } @Test public void testRedisPool() { RedisUtil.getJedis().set("newname", "中文测试"); System.out.println(RedisUtil.getJedis().get("newname")); } }
Redis连接池：
package com.test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public final class RedisUtil { //Redis服务器IP private static String ADDR = "192.168.0.100"; //Redis的端口号 private static int PORT = 6379; //访问密码 private static String AUTH = "admin"; //可用连接实例的最大数目，默认值为8； //如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。 private static int MAX_ACTIVE = 1024; //控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。 private static int MAX_IDLE = 200; //等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException； private static int MAX_WAIT = 10000; private static int TIMEOUT = 10000; //在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的； private static boolean TEST_ON_BORROW = true; private static JedisPool jedisPool = null; /** * 初始化Redis连接池 */ static { try { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(MAX_ACTIVE); config.setMaxIdle(MAX_IDLE); config.setMaxWait(MAX_WAIT); config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW); jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, TIMEOUT, AUTH); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取Jedis实例 * @return */ public synchronized static Jedis getJedis() { try { if (jedisPool != null) { Jedis resource = jedisPool.getResource(); return resource; } else { return null; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 释放jedis资源 * @param jedis */ public static void returnResource(final Jedis jedis) { if (jedis != null) { jedisPool.returnResource(jedis); } } }
package com.wujintao.redis; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Pipeline; import redis.clients.jedis.SortingParams; import com.wujintao.redis.util.RedisUtil; public class TestCase { /** * 在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接， * 也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题，可以使用JedisPool, * JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中拿到Jedis的实例。 * 这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能 */ public static void main(String[] args) { // ...when closing your application: RedisUtil.getPool().destroy(); } public static void Hello() { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); try { // 向key-->name中放入了value-->minxr jedis.set("name", "minxr"); String ss = jedis.get("name"); System.out.println(ss); // 很直观，类似map 将jintao append到已经有的value之后 jedis.append("name", "jintao"); ss = jedis.get("name"); System.out.println(ss); // 2、直接覆盖原来的数据 jedis.set("name", "jintao"); System.out.println(jedis.get("jintao")); // 删除key对应的记录 jedis.del("name"); System.out.println(jedis.get("name"));// 执行结果：null /** * mset相当于 jedis.set("name","minxr"); jedis.set("jarorwar","aaa"); */ jedis.mset("name", "minxr", "jarorwar", "aaa"); System.out.println(jedis.mget("name", "jarorwar")); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } } private void testKey() { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); System.out.println("=============key=========================="); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); System.out.println(jedis.echo("foo")); // 判断key否存在 System.out.println(jedis.exists("foo")); jedis.set("key", "values"); System.out.println(jedis.exists("key")); } public static void testString() { System.out.println("==String=="); Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); try { // String jedis.set("key", "Hello World!"); String value = jedis.get("key"); System.out.println(value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } System.out.println("=============String=========================="); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 存储数据 jedis.set("foo", "bar"); System.out.println(jedis.get("foo")); // 若key不存在，则存储 jedis.setnx("foo", "foo not exits"); System.out.println(jedis.get("foo")); // 覆盖数据 jedis.set("foo", "foo update"); System.out.println(jedis.get("foo")); // 追加数据 jedis.append("foo", " hello, world"); System.out.println(jedis.get("foo")); // 设置key的有效期，并存储数据 jedis.setex("foo", 2, "foo not exits"); System.out.println(jedis.get("foo")); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { } System.out.println(jedis.get("foo")); // 获取并更改数据 jedis.set("foo", "foo update"); System.out.println(jedis.getSet("foo", "foo modify")); // 截取value的值 System.out.println(jedis.getrange("foo", 1, 3)); System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2", "mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4")); System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4")); System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" })); } public static void testList() { System.out.println("==List=="); Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); try { // 开始前，先移除所有的内容 jedis.del("messages"); jedis.rpush("messages", "Hello how are you?"); jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis."); jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP"); // 再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出， // 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有 List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1); System.out.println(values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 jedis.lpush("lists", "vector"); jedis.lpush("lists", "ArrayList"); jedis.lpush("lists", "LinkedList"); // 数组长度 System.out.println(jedis.llen("lists")); // 排序 System.out.println(jedis.sort("lists")); // 字串 System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, 3)); // 修改列表中单个值 jedis.lset("lists", 0, "hello list!"); // 获取列表指定下标的值 System.out.println(jedis.lindex("lists", 1)); // 删除列表指定下标的值 System.out.println(jedis.lrem("lists", 1, "vector")); // 删除区间以外的数据 System.out.println(jedis.ltrim("lists", 0, 1)); // 列表出栈 System.out.println(jedis.lpop("lists")); // 整个列表值 System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1)); } public static void testSet() { System.out.println("==Set=="); Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); try { jedis.sadd("myset", "1"); jedis.sadd("myset", "2"); jedis.sadd("myset", "3"); jedis.sadd("myset", "4"); Set<String> setValues = jedis.smembers("myset"); System.out.println(setValues); // 移除noname jedis.srem("myset", "4"); System.out.println(jedis.smembers("myset"));// 获取所有加入的value System.out.println(jedis.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr // 是否是sname集合的元素 System.out.println(jedis.scard("sname"));// 返回集合的元素个数 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 jedis.sadd("sets", "HashSet"); jedis.sadd("sets", "SortedSet"); jedis.sadd("sets", "TreeSet"); // 判断value是否在列表中 System.out.println(jedis.sismember("sets", "TreeSet")); ; // 整个列表值 System.out.println(jedis.smembers("sets")); // 删除指定元素 System.out.println(jedis.srem("sets", "SortedSet")); // 出栈 System.out.println(jedis.spop("sets")); System.out.println(jedis.smembers("sets")); // jedis.sadd("sets1", "HashSet1"); jedis.sadd("sets1", "SortedSet1"); jedis.sadd("sets1", "TreeSet"); jedis.sadd("sets2", "HashSet2"); jedis.sadd("sets2", "SortedSet1"); jedis.sadd("sets2", "TreeSet1"); // 交集 System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2")); // 并集 System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2")); // 差集 System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2")); } public static void sortedSet() { System.out.println("==SoretedSet=="); Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); try { jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay"); jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman"); jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto"); jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon"); jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds"); jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing"); Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1); System.out.println(setValues); Set<String> setValues2 = jedis.zrevrange("hackers", 0, -1); System.out.println(setValues2); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 jedis.zadd("zset", 10.1, "hello"); jedis.zadd("zset", 10.0, ":"); jedis.zadd("zset", 9.0, "zset"); jedis.zadd("zset", 11.0, "zset!"); // 元素个数 System.out.println(jedis.zcard("zset")); // 元素下标 System.out.println(jedis.zscore("zset", "zset")); // 集合子集 System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1)); // 删除元素 System.out.println(jedis.zrem("zset", "zset!")); System.out.println(jedis.zcount("zset", 9.5, 10.5)); // 整个集合值 System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1)); } public static void testHsh() { System.out.println("==Hash=="); Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); try { Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>(); pairs.put("name", "Akshi"); pairs.put("age", "2"); pairs.put("sex", "Female"); jedis.hmset("kid", pairs); List<String> name = jedis.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST // jedis.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值 System.out.println(jedis.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了，所以返回的是null System.out.println(jedis.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数 System.out.println(jedis.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录 System.out.println(jedis.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有key System.out.println(jedis.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有value Iterator<String> iter = jedis.hkeys("kid").iterator(); while (iter.hasNext()) { String key = iter.next(); System.out.println(key + ":" + jedis.hmget("kid", key)); } List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1); values = jedis.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" }); System.out.println(values); Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1); setValues = jedis.hkeys("kid"); System.out.println(setValues); values = jedis.hvals("kid"); System.out.println(values); pairs = jedis.hgetAll("kid"); System.out.println(pairs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 jedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue"); jedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1"); jedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2"); // 判断某个值是否存在 System.out.println(jedis.hexists("hashs", "entryKey")); // 获取指定的值 System.out.println(jedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值 System.out.println(jedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1")); // 删除指定的值 System.out.println(jedis.hdel("hashs", "entryKey")); // 为key中的域 field 的值加上增量 increment System.out.println(jedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l)); // 获取所有的keys System.out.println(jedis.hkeys("hashs")); // 获取所有的values System.out.println(jedis.hvals("hashs")); } public static void testOther() throws InterruptedException { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); try { // keys中传入的可以用通配符 System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme, // name, jarorwar, foo, // sname, java framework, // user, braand] System.out.println(jedis.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name] System.out.println(jedis.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1 // 删除失败（或者不存在）返回 0 System.out.println(jedis.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间，如果是-1则表示永远有效 jedis.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法，可以指定key的存活（有效时间） 时间为秒 Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后，剩余时间将为<=5 System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为5 jedis.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后，下面再看剩余时间就是1了 System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为1 System.out.println(jedis.exists("key"));// 检查key是否存在 System.out.println(jedis.rename("timekey", "time")); System.out.println(jedis.get("timekey"));// 因为移除，返回为null System.out.println(jedis.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time // 所以可以取得值 min // jedis 排序 // 注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的） jedis.del("a");// 先清除数据，再加入数据进行测试 jedis.rpush("a", "1"); jedis.lpush("a", "6"); jedis.lpush("a", "3"); jedis.lpush("a", "9"); System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1] System.out.println(jedis.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果 System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } } @org.junit.Test public void testUnUsePipeline() { long start = new Date().getTime(); Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { jedis.set("age1" + i, i + ""); jedis.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server } long end = new Date().getTime(); System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms"); RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } @org.junit.Test /** * 参考:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919 */ public void testUsePipeline() { long start = new Date().getTime(); Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); jedis.flushDB(); Pipeline p = jedis.pipelined(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { p.set("age2" + i, i + ""); System.out.println(p.get("age2" + i)); } p.sync();// 这段代码获取所有的response long end = new Date().getTime(); System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms"); RedisUtil.getPool().returnResource(jedis); } @org.junit.Test /** * 时间复杂度： O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。 如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。 */ public void testSort1() { // 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较 Jedis redis = RedisUtil.getJedis(); // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。 redis.lpush("mylist", "1"); redis.lpush("mylist", "4"); redis.lpush("mylist", "6"); redis.lpush("mylist", "3"); redis.lpush("mylist", "0"); // List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序 SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.desc(); // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA // 修饰符(modifier)进行排序。 sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询 List<String> list = redis.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序 for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i)); } redis.flushDB(); RedisUtil.closeJedis(redis); } @org.junit.Test /** * sort list * LIST结合hash的排序 */ public void testSort2() { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); jedis.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11", "userlist"); jedis.lpush("userlist", "33"); jedis.lpush("userlist", "22"); jedis.lpush("userlist", "55"); jedis.lpush("userlist", "11"); jedis.hset("user:66", "name", "66"); jedis.hset("user:55", "name", "55"); jedis.hset("user:33", "name", "33"); jedis.hset("user:22", "name", "79"); jedis.hset("user:11", "name", "24"); jedis.hset("user:11", "add", "beijing"); jedis.hset("user:22", "add", "shanghai"); jedis.hset("user:33", "add", "guangzhou"); jedis.hset("user:55", "add", "chongqing"); jedis.hset("user:66", "add", "xi'an"); SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); // 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为 "key->field" 。 sortingParameters.get("user:*->name"); sortingParameters.get("user:*->add"); // sortingParameters.by("user:*->name"); // sortingParameters.get("#"); List<String> result = jedis.sort("userlist", sortingParameters); for (String item : result) { System.out.println("item...." + item); } /** * 对应的redis客户端命令是：sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get * user:*->add */ } @org.junit.Test /** * sort set * SET结合String的排序 */ public void testSort3() { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); jedis.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456", "score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456", "uid:789", "uid:101"); jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表 jedis.sadd("tom:friend:list", "456"); jedis.sadd("tom:friend:list", "789"); jedis.sadd("tom:friend:list", "101"); jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩 jedis.set("score:uid:456", "6000"); jedis.set("score:uid:789", "100"); jedis.set("score:uid:101", "5999"); jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息 jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}"); jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}"); jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}"); SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.desc(); // sortingParameters.limit(0, 2); // 注意GET操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_* // 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同 sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #" // ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。 sortingParameters.get("uid:*"); sortingParameters.get("score:uid:*"); sortingParameters.by("score:uid:*"); // 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get // uid:* get score:uid:* List<String> result = jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters); for (String item : result) { System.out.println("item..." + item); } } /** * * 只获取对象而不排序 BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重，让 SORT 跳过排序操作。 * 该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。 # 确保fake_key不存在 redis> EXISTS fake_key * (integer) 0 # 以fake_key作BY参数，不排序，只GET name 和 GET password redis> SORT * user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_* 1) "222" # * id 2) "hacker" # user_name 3) "hey,im in" # password 4) "59230" 5) "jack" * 6) "jack201022" 7) "2" 8) "huangz" 9) "nobodyknows" 10) "1" 11) "admin" * 12) "a_long_long_password" */ public void testSort4() { } /** * 保存排序结果 默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给 STORE 选项指定一个 key * 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。) redis> EXISTS * user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY * user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE * user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE * user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3) * "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9) * "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT * 结果保存，用 EXPIRE 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。 这样就不必频繁地调用 SORT * 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。 * 有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT * 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。 */ @Test public void testSort5() { // 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较 Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。 jedis.lpush("mylist", "1"); jedis.lpush("mylist", "4"); jedis.lpush("mylist", "6"); jedis.lpush("mylist", "3"); jedis.lpush("mylist", "0"); // List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序 SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.desc(); // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA // 修饰符(modifier)进行排序。 // sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询 // 没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。 jedis.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中，这里讲结果覆盖原来的KEY List<String> list = jedis.lrange("mylist", 0, -1); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i)); } jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表 jedis.sadd("tom:friend:list", "456"); jedis.sadd("tom:friend:list", "789"); jedis.sadd("tom:friend:list", "101"); jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩 jedis.set("score:uid:456", "6000"); jedis.set("score:uid:789", "100"); jedis.set("score:uid:101", "5999"); jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息 jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}"); jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}"); jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}"); sortingParameters = new SortingParams(); // sortingParameters.desc(); sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #" // ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。 sortingParameters.by("score:uid:*"); jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list"); List<String> result = jedis.lrange("tom:friend:list", 0, -1); for (String item : result) { System.out.println("item..." + item); } jedis.flushDB(); RedisUtil.closeJedis(jedis); } public void testMore(){ //ZRANGE取出最新的10个项目。 //使用LPUSH + LTRIM，确保只取出最新的1000条项目。 //HINCRBY key field increment,为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment //INCRBY,HINCRBY等等，redis有了原子递增（atomic increment），你可以放心的加上各种计数，用GETSET重置，或者是让它们过期。 // LREM greet 2 morning # 移除从表头到表尾，最先发现的两个 morning,这个可以用来删除特定评论 // zrevrank test a 查看a在sorted set中倒排序时排在第几名，查询结果按照INDEX，所以INDEX是3表示排在第四名 // zrank test a 相反，表示正排序时候的名次 // zscore test one表示one这个元素在sorted set中的score为多少 // zrevrange test 0 -1 表示sorted set倒排序,zrange test 0 -1表示正排序 //将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。 //zrem test one删除sorted set中某个元素 } public List<String> get_latest_comments(int start, int num_items){ //获取最新评论 //LPUSH latest.comments <ID> //-我们将列表裁剪为指定长度，因此Redis只需要保存最新的5000条评论： //LTRIM latest.comments 0 5000 //们做了限制不能超过5000个ID，因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。 Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); List<String> id_list = jedis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) ; if(id_list.size()<num_items){ //id_list = SQL.EXECUTE("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ..."); } return id_list; } @Test public void testDB() { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); System.out.println(jedis.select(0));// select db-index // 通过索引选择数据库，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败 System.out.println(jedis.dbSize());// dbsize 返回当前数据库的key数量 System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回匹配指定模式的所有key System.out.println(jedis.randomKey()); jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用 jedis.flushAll();// 删除所有数据库中的所有key，此方法不会失败。更加慎用 } @Test public void testMget() { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用 jedis.rpush("ids", "aa"); jedis.rpush("ids", "bb"); jedis.rpush("ids", "cc"); List<String> ids = jedis.lrange("ids", 0, -1); jedis.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}"); jedis.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}"); jedis.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}"); List<String> list = jedis.mget(ids.toArray(new String[ids.size()])); System.out.println(list); } /** * 可以利用lrange对list进行分页操作 */ @Test public void queryPageBy() { int pageNo = 6; int pageSize = 6; Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); jedis.del("a"); for (int i = 1; i <= 30; i++) { jedis.rpush("a", i + ""); } int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0 int end = start + pageSize - 1; List<String> results = jedis.lrange("a", start, end);// 从start算起，start算一个元素，到结束那个元素 for (String str : results) { System.out.println(str); } } @Test /** * [向Redis list压入ID而不是实际的数据] 在上面的例子里 ，我们将“对象”（此例中是简单消息）直接压入Redis list，但通常不应这么做， 由于对象可能被多次引用：例如在一个list中维护其时间顺序，在一个集合中保存它的类别，只要有必要，它还会出现在其他list中，等等。 让我们回到reddit.com的例子，将用户提交的链接（新闻）添加到list中，有更可靠的方法如下所示： $ redis-cli incr next.news.id (integer) 1 $ redis-cli set news:1:title "Redis is simple" OK $ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis" OK $ redis-cli lpush submitted.news 1 OK 我们自增一个key，很容易得到一个独一无二的自增ID，然后通过此ID创建对象–为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。 这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素，旋转list，根据索引获取和设置元素，当然也可以用LLEN得到list的长度。 */ public void testListStrUsage() { String title = "太阳能是绿色能源4"; String url = "http://javacreazyer.iteye.com"; Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); long adInfoId = jedis.incr("ad:adinfo:next.id"); jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title); jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url); jedis.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId)); String resultTitle = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title"); String resultUrl = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url"); List<String> ids = jedis.lrange("ad:adinfo", 0, -1); System.out.println(resultTitle); System.out.println(resultUrl); System.out.println(ids); /** * dbsize返回的是所有key的数目，包括已经过期的， 而redis-cli keys "*"查询得到的是有效的key数目 */ System.out.println(jedis.dbSize()); jedis.flushAll(); } /** * 下面是一个简单的方案：对每个想加标签的对象，用一个标签ID集合与之关联，并且对每个已有的标签，一组对象ID与之关联。 例如假设我们的新闻ID * 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77，就可以设置下面两个集合： $ redis-cli sadd news:1000:tags 1 * (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli * sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77 * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli * sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000 * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1 * 要获取一个对象的所有标签，如此简单： $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4. * 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2, * 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做，他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需： $ redis-cli sinter * tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result * in our dataset composed of just one object ... * 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令，令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。 */ @Test public void testSetUsage() { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1"); jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2"); jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5"); jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77"); jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1"); jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2"); jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5"); jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77"); jedis.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2"); jedis.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77"); jedis.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1"); jedis.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5"); jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + ""); jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + ""); jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + ""); jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + ""); jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + ""); jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + ""); jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + ""); jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + ""); Set<String> sets = jedis.sinter("zhongsou:tag:1:objects", "zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects", "zhongsou:tag:77:objects"); System.out.println(sets); jedis.flushAll(); } @Test public void testSortedSetUsage() { Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay"); jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman"); jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay"); jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon"); jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto"); jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon"); jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds"); jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing"); Set<String> hackers = jedis.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1); System.out.println(hackers); Set<String> hackers2 = jedis.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1); System.out.println(hackers2); // 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素（两个极值也包含了）。 Set<String> hackers3 = jedis.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920"); System.out.println(hackers3); // ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好，但他却非常有用，还会返回已删除的元素数量。 long num = jedis.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920"); System.out.println(num); jedis.flushAll(); } } /** * 获取连接池. * @return 连接池实例 */ private static JedisPool getPool(String ip,int port) { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive()); config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle()); config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait()); config.setTestOnBorrow(true); config.setTestOnReturn(true); try{ /** *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息 *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒) */ pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout()); } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } return pool; } package com.zhongsou.vertportal.util; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import com.zhongsou.vertportal.conf.BaseConfig; import com.zhongsou.vertportal.conf.RedisConfig; /** * Redis工具类,用于获取RedisPool. * 参考官网说明如下： * You shouldn't use the same instance from different threads because you'll have strange errors. * And sometimes creating lots of Jedis instances is not good enough because it means lots of sockets and connections, * which leads to strange errors as well. A single Jedis instance is not threadsafe! * To avoid these problems, you should use JedisPool, which is a threadsafe pool of network connections. * This way you can overcome those strange errors and achieve great performance. * To use it, init a pool: * JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost"); * You can store the pool somewhere statically, it is thread-safe. * JedisPoolConfig includes a number of helpful Redis-specific connection pooling defaults. * For example, Jedis with JedisPoolConfig will close a connection after 300 seconds if it has not been returned. * @author wujintao */ public class JedisUtil { protected Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass()); /** * 私有构造器. */ private JedisUtil() { } private static Map<String,JedisPool> maps = new HashMap<String,JedisPool>(); /** * 获取连接池. * @return 连接池实例 */ private static JedisPool getPool(String ip,int port) { String key = ip+":" +port; JedisPool pool = null; if(!maps.containsKey(key)) { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive()); config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle()); config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait()); config.setTestOnBorrow(true); config.setTestOnReturn(true); try{ /** *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息 *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒) */ pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout()); maps.put(key, pool); } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } }else{ pool = maps.get(key); } return pool; } /** *类级的内部类，也就是静态的成员式内部类，该内部类的实例与外部类的实例 *没有绑定关系，而且只有被调用到时才会装载，从而实现了延迟加载。 */ private static class RedisUtilHolder{ /** * 静态初始化器，由JVM来保证线程安全 */ private static JedisUtil instance = new JedisUtil(); } /** *当getInstance方法第一次被调用的时候，它第一次读取 *RedisUtilHolder.instance，导致RedisUtilHolder类得到初始化；而这个类在装载并被初始化的时候，会初始化它的静 *态域，从而创建RedisUtil的实例，由于是静态的域，因此只会在虚拟机装载类的时候初始化一次，并由虚拟机来保证它的线程安全性。 *这个模式的优势在于，getInstance方法并没有被同步，并且只是执行一个域的访问，因此延迟初始化并没有增加任何访问成本。 */ public static JedisUtil getInstance() { return RedisUtilHolder.instance; } /** * 获取Redis实例. * @return Redis工具类实例 */ public Jedis getJedis(String ip,int port) { Jedis jedis = null; int count =0; do{ try{ jedis = getPool(ip,port).getResource(); //log.info("get redis master1!"); } catch (Exception e) { log.error("get redis master1 failed!", e); // 销毁对象 getPool(ip,port).returnBrokenResource(jedis); } count++; }while(jedis==null&&count<BaseConfig.getRetryNum()); return jedis; } /** * 释放redis实例到连接池. * @param jedis redis实例 */ public void closeJedis(Jedis jedis,String ip,int port) { if(jedis != null) { getPool(ip,port).returnResource(jedis); } } }