玩过redis的朋友都知道，redis中有一个叫做redis-cli的小工具，我们可以利用它在test和develop环境下进行高效的模拟测试，然而在现实环境中，
我们只知道直接键入redis-cli启动命令的交互式，而这个对redis-cli来说绝对是九牛一毛，下面我逐一给大家演示下。
一：非REPL (Read Eval Print Loop) 模式
通常我们都是使用REPL模式，就是连接上端口之后，发一条request再等待response这样一个loop的形式，如下所示：
[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 192.168.1.216:6379> set username jack OK 192.168.1.216:6379> set password 12345 OK 192.168.1.216:6379>
其实我还可以直接在命令行中使用redis-cli再配合各种附加参数，效果和上面图示是一模一样的，比如下面这样：
[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 set username jack OK [root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 set password 12345 OK [root@localhost Desktop]#
看到没有，这样也是可以的，是不是有点意思哈~~~
二：从本地文件中执行命令导入
乍一看还是挺酷的，就是可以把本地文件中的一组redis命令直接导入到redis-cli中执行，这样也就免去了一行一行的去键入了，对不对，工作量可以
大大的减轻，比如下面这样：
1. 首先找一个目录，这里就选择/usr/， 下面新建一个txt文件，命令还是非常的简单，执行两个set操作。
然后我们用 < 命令导入就可以了，这里126的ip是本地局域网内的一台虚拟机，是不是有点像pipeline管道操作，牛逼吧~~~ 如下所示：
[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 < /usr/1.txt OK OK [root@localhost Desktop]#
三：对指定redis命令重复调用
对指定的redis命令进行重复调用，乍一看也没什么用处，但是如果你调用info命令会是咋样的呢？？？ 你肯定会想到，我操，监控对不对？？？好吧，
猜对了，命令格式如下：
redis-cli -r <count> and -i <delay> command
其中-r 是repeat的次数，-i是delay的sencond的秒数，那接下来我演示一下啊，调用info命令10次，每次延迟1s，如下所示：
[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 -r 10 -i 1 INFO # Server redis_version:3.2.4 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:fc9ad9a14d3a0fb5 redis_mode:standalone os:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.8.5 process_id:6171 run_id:8d1d5cffbf81e31c6c6e0bd144186e9df9fea482 tcp_port:6379 uptime_in_seconds:3536932 uptime_in_days:40 hz:10 lru_clock:5049094 executable:/etc/redis/redis-server config_file:/etc/redis/6379.conf # Clients connected_clients:7 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:1295512 used_memory_human:1.24M used_memory_rss:10395648 used_memory_rss_human:9.91M used_memory_peak:35199336 used_memory_peak_human:33.57M total_system_memory:2099109888 total_system_memory_human:1.95G used_memory_lua:37888 used_memory_lua_human:37.00K maxmemory:0 maxmemory_human:0B maxmemory_policy:noeviction mem_fragmentation_ratio:8.02 mem_allocator:jemalloc-4.0.3 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1481443658 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok ...
可以看到，命令一下子就刷出来了很多，有点眼花缭乱，一般来说我只关注的是used_memory_human字段，也就仅仅需要知道当然redis占用了多少内存
就完事了，所以这里我需要grep一下：
[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 -r 10 -i 1 INFO | grep used_memory_human used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M used_memory_human:1.24M [root@localhost Desktop]#
可以清楚的看到，当前memory_human占用1.24M对吧。。。是不是有一种监控的效果呢？
四：--stat完整版监控
其实上面的这个监控还仅仅算是一个极简的版本，可能不能满足有些朋友的需求，比如你就看不到当前的redis中有多少的keys,有多少的clients，有多少
被blocked，有多少requests等等信息，如果这些都有了，是不是有点像mongodb中的mongostats呢？哈哈，下面我就迫不及待的给大家来演示一下吧，
非常的简单。。。
[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 --stat ------- data ------ --------------------- load -------------------- - child - keys mem clients blocked requests connections 27 1.24M 7 0 1198768 (+0) 2206 27 1.24M 7 0 1198769 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198770 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198771 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198772 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198773 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198774 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198775 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198776 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198777 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198778 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198779 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198780 (+1) 2206 27 1.27M 7 0 1198782 (+2) 2206 27 1.24M 7 0 1198783 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198784 (+1) 2206 27 1.24M 7 0 1198785 (+1) 2206
看到没有，是不是非常的牛逼，一目了然。
好了，更多的好功能，等待大家去挖掘吧，希望本篇对大家有帮助~~~