编码
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码，对应适合语言为保加利亚语、白罗斯语、马其顿语、俄语、塞尔维亚语。
标识符
第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。#不能以数字开头
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。
python保留字
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
注释
注释一般常用的有两种方式：1、单行注释：#开头；2、多行注释：可以用多个#，也可以用'''和""",连续三个单引号或者三个双引号（效果一样）
Python中单行注释以 # 开头，实例如下：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释
执行以上代码，输出结果为：
Hello, Python!
多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：
实例(Python 3.0+)
`#!/usr/bin/python3`
`# 第一个注释`
`# 第二个注释`
[]()
'''
第三注释
第四注释
'''
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")
执行以上代码，输出结果为：
Hello, Python!
行与缩进
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格没有强制要求，但是同一代码块的语句的缩进必须包含相同的缩进空格数。建议按照惯例保留4个空格。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：
实例(Python 3.0+)
if True:
print ("True")
else:
print ("False")
以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：
实例
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print ("Answer")
print ("False") # 缩进不一致，会导致运行错误
以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：
File "test.py", line 6
print ("False") # 缩进不一致，会导致运行错误
^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
多行语句
1、可以使用反斜杠()来实现多行语句，2、在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：
total = item_one +
item_two +
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
数字(Number)类型
python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
int (整数),
如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔),
如 True。
float (浮点数),
如 1.23、3E-2
complex (复数),
如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
字符串(String)
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 ''
反斜杠可以用来转义，
使用r可以让反斜杠不发生转义。
如 r"this is a line with
" 则
会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
** + 及 * 运算符**
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
用+运算符连接在一起，必须是字符串，如果为其他类型必须转换为字符串
用 * 运算符，后面跟数值，重复前面字符串的次数
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串切片
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标:步长]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""
实例(Python 3.0+)
`#!/usr/bin/python3`
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔两个的字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('------------------------------')
print('hello
runoob') # 使用反斜杠()+n转义特殊字符
print(r'hello
runoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
这里的 r 指 raw，即 raw string，会自动将反斜杠转义，例如：
>>> print('
') # 输出空行
>>> print(r'
') # 输出
>>>
以上实例输出结果：
Runoob
Runoo
R
noo
noob
uo
RunoobRunoob
Runoob你好
------------------------------
hello
runoob
hello
runoob
空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。
类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
input("
按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ，" "在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '
')
使用脚本执行以上代码，输出结果为：
>>> runoob
使用交互式命令行执行，输出结果为：
>>> import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '
')
runoob
7 #此处的 7 表示字符数。
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例：
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite
Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：
实例(Python 3.0+)
`#!/usr/bin/python3`
x="a"
y="b"
`# 换行输出`
print( x )
print( y )
以上实例执行结果为：
>>> a
>>> b
`print('---------')`
`# 不换行输出`
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()
以上实例执行结果为：
>>> ---------
>>> a b
import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
1、将整个模块(somemodule)导入，格式为：
import somemodule
2、从某个模块中导入某个函数,格式为：
from somemodule import somefunction
3、从某个模块中导入多个函数,格式为：
from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
4、将某个模块中的全部函数导入，格式为：
from somemodule import *
导入 sys 模块
import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('
python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数，具体使用可以参照 Python 3 命令行参数。