RPC
解决的问题
RPC 主要是为了解决的两个问题：
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解决分布式系统中，服务之间的调用问题。
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远程调用时，要能够像本地调用一样方便，让调用者感知不到远程调用的逻辑。
这一节我们来学习下如何基于 websocket 实现最简单的 rpc 调用，后续会实现基于 netty4 的版本。
完整流程
其中左边的Client，对应的就是前面的Service A，而右边的Server，对应的则是Service B。
下面一步一步详细解释一下。
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Service A的应用层代码中，调用了Calculator的一个实现类的add方法，希望执行一个加法运算；
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这个Calculator实现类，内部并不是直接实现计算器的加减乘除逻辑，而是通过远程调用Service B的RPC接口，来获取运算结果，因此称之为Stub；
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Stub怎么和Service B建立远程通讯呢？这时候就要用到远程通讯工具了，也就是图中的Run-time Library，这个工具将帮你实现远程通讯的功能，比如Java的Socket，就是这样一个库，当然，你也可以用基于Http协议的HttpClient，或者其他通讯工具类，都可以，RPC并没有规定说你要用何种协议进行通讯；
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Stub通过调用通讯工具提供的方法，和Service B建立起了通讯，然后将请求数据发给Service B。需要注意的是，由于底层的网络通讯是基于二进制格式的，因此这里Stub传给通讯工具类的数据也必须是二进制，比如calculator.add(1,2)，你必须把参数值1和2放到一个Request对象里头（这个Request对象当然不只这些信息，还包括要调用哪个服务的哪个RPC接口等其他信息），然后序列化为二进制，再传给通讯工具类，这一点也将在下面的代码实现中体现；
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二进制的数据传到Service B这一边了，Service B当然也有自己的通讯工具，通过这个通讯工具接收二进制的请求；
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既然数据是二进制的，那么自然要进行反序列化了，将二进制的数据反序列化为请求对象，然后将这个请求对象交给Service B的Stub处理；
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和之前的Service A的Stub一样，这里的Stub也同样是个“假玩意”，它所负责的，只是去解析请求对象，知道调用方要调的是哪个RPC接口，传进来的参数又是什么，然后再把这些参数传给对应的RPC接口，也就是Calculator的实际实现类去执行。很明显，如果是Java，那这里肯定用到了反射。
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RPC接口执行完毕，返回执行结果，现在轮到Service B要把数据发给Service A了，怎么发？一样的道理，一样的流程，只是现在Service B变成了Client，Service A变成了Server而已：Service B反序列化执行结果->传输给Service A->Service A反序列化执行结果 -> 将结果返回给Application，完毕。
简单实现
假设服务 A，想调用服务 B 的一个方法。
因为不在同一个内存中，无法直接使用。如何可以实现类似 Dubbo 的功能呢？
这里不需要使用 HTTP 级别的通信，使用 TCP 协议即可。
common
公用模块，定义通用对象。
- Rpc 常量
public interface RpcConstant {
/**
* 地址
*/
String ADDRESS = "127.0.0.1";
/**
* 端口号
*/
int PORT = 12345;
}
- 请求入参
public class RpcCalculateRequest implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6420751004355300996L;
/**
* 参数一
*/
private int one;
/**
* 参数二
*/
private int two;
//getter & setter & toString()
}
- 服务接口
public interface Calculator {
/**
* 计算加法
* @param one 参数一
* @param two 参数二
* @return 返回结果
*/
int add(int one, int two);
}
server
- 服务接口的实现
public class CalculatorImpl implements Calculator {
@Override
public int add(int one, int two) {
return one + two;
}
}
- 启动服务
public static void main(String[] args) throws IOException {
Calculator calculator = new CalculatorImpl();
try (ServerSocket listener = new ServerSocket(RpcConstant.PORT)) {
System.out.println("Server 端启动：" + RpcConstant.ADDRESS + ":" + RpcConstant.PORT);
while (true) {
try (Socket socket = listener.accept()) {
// 将请求反序列化
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
Object object = objectInputStream.readObject();
System.out.println("Request is: " + object);
// 调用服务
int result = 0;
if (object instanceof RpcCalculateRequest) {
RpcCalculateRequest calculateRpcRequest = (RpcCalculateRequest) object;
result = calculator.add(calculateRpcRequest.getOne(), calculateRpcRequest.getTwo());
}
// 返回结果
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
objectOutputStream.writeObject(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
启动日志:
Server 端启动：127.0.0.1:12345
client
- 客户端调用
public static void main(String[] args) {
Calculator calculator = new CalculatorProxy();
int result = calculator.add(1, 2);
System.out.println(result);
}
- 计算的代理类
public class CalculatorProxy implements Calculator {
@Override
public int add(int one, int two) {
try {
Socket socket = new Socket(RpcConstant.ADDRESS, RpcConstant.PORT);
// 将请求序列化
RpcCalculateRequest calculateRpcRequest = new RpcCalculateRequest(one, two);
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
// 将请求发给服务提供方
objectOutputStream.writeObject(calculateRpcRequest);
// 将响应体反序列化
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
Object response = objectInputStream.readObject();
if (response instanceof Integer) {
return (Integer) response;
} else {
throw new RuntimeException();
}
} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
- 调用日志
client 端
3
server 端
Server 端启动：127.0.0.1:12345
Request is: RpcCalculateRequest{one=1, two=2}
开源地址
为了便于大家学习，以上源码已经开源：
我是老马，期待与你的下次重逢。
