概率算法

<?php
/*
 * 经典的概率算法，
 * $proArr是一个预先设置的数组，
 * 假设数组为：array(100,200,300，400)，
 * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， 
 * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
 * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
 * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。
 * 就相当于去一个箱子里摸东西，
 * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。
 * 这个算法简单，而且效率非常高，
 * 这个算法在大数据量的项目中效率非常棒。
 */
function get_rand($proArr) { 
  $result = ''; 
  //概率数组的总概率精度 
  $proSum = array_sum($proArr); 
  //概率数组循环 
  foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
    $randNum = mt_rand(1, $proSum); 
    if ($randNum <= $proCur) { 
      $result = $key; 
      break; 
    } else { 
      $proSum -= $proCur; 
    }    
  } 
  unset ($proArr); 
  return $result; 
} 
  
  
/*
 * 奖项数组
 * 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，
 * 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。
 * 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，
 * 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。
 * 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%，
 * 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。
 * 
 */
$prize_arr = array( 
  '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1), 
  '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5), 
  '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10), 
  '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12), 
  '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22), 
  '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50), 
); 
  
/*
 * 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，
 * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中，
 * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中，
 * 最后输出json个数数据给前端页面。
 */
foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
  $arr[$val['id']] = $val['v']; 
} 
$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id 
  
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 
unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项 
shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 
  $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; 
} 
$res['no'] = $pr; 
print_r($res); 
?>