首先，关于当时的Java程序员来说，要想在软件开发范畴走得更远，应该做好三件事，其一是为自己设定一个主攻方向，其二是依据本身的常识根底和才能特点来拟定学习方案，其三是重视职业发展趋势，活跃拥抱新技能。
Java言语是一门典型的全场景编程言语，尽管当时Python、Go等编程言语的上升趋势比较明显，但是在出产场景下，Java言语仍然是非常重要的编程言语之一，凭仗其强大的言语生态，采用Java言语来进行项目开发，可以在很大程度上降低开发风险。从这个视点来看，未来较长一段时间内，Java言语仍然有比较广阔的使用远景。
在设定Java学习方向时，一定要重视当时的技能发展趋势，比方当时云计算、大数据、物联网和人工智能等范畴就有比较多的发展机会，并且在新基建方案的推动下，这些新范畴会逐渐整合更多的职业资源，不只会需要很多的技能人才，相关岗位的岗位附加值也会比较高。
关于Java程序员来说，当时可以要点关注一下大数据方向，挑选大数据方向有三点优点，其一是大数据范畴的岗位挑选空间比较大，其二是大数据技能体系成熟，有很多的事例可以参考，其三是Java程序员可以基于岗位使命逐渐完结向大数据岗位过渡。别的，挑选大数据方向未来也可以进一步向人工智能范畴发展。
在设定完大的学习方向之后，下一步要依据本身的常识根底、才能特点和所处环境来拟定学习方案。以大数据范畴为例，关于数学根底比较厚实，一起具有一定研制才能的程序员来说，那么可以考虑走大数据途径开发路线，未来可以从事研制级岗位，而假如本身的常识根底比较薄弱，一起限于岗位环境，没有一个较好的交流途径，那么可以考虑基于大数据途径来完结职业使用开发。随着大数据途径逐渐开端落地使用，基于大数据途径的职业使用开发使命会逐渐增多，这一类开发岗位的人才需求量也会比较大。
在学习新技能的过程中，一定要重视开发环境的搭建，最好可以立足本身的岗位使命来挑选学习方向和具体内容，要想学习大数据、云计算、物联网和人工智能等范畴的内容，往往需要有相应的场景支撑，比方大数据常识的学习和实践往往就需要有数据中心的支撑。
在学习的过程中，除了要有既定的学习方案之外，还需要紧跟当时的技能发展趋势，尤其要重视新技能所带来的新机会。IT（互联网）职业关于新技能是比较灵敏的，新技能往往可以带来新的方案，并且新技能所涉及到的岗位往往会有较高的岗位附加值。
最后，在学习新技能的过程中，一方面要有自主学习方案，另一方面也需要为自己构建一个较好的交流交流途径，假如能有专业人士的指导，往往可以少走不少弯路，并且更容易把握住学习的要点。