Python 3 与 MySQL 5.6

主要简单说下Python 3.3搭配MySQL Community Server 5.6的使用。在Python 3系列和MySQL 5.0系列里面下面的代码应该都通用。（没有验证）

准备

python 3 这个在python的官方网站就能download. http://www.python.org/

MySQL Community Server 5.6 在MySQL的官网也能找到： http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html

MySQL官方已经提供了支持Python 3.0的connector，地址： http://dev.mysql.com/downloads/connector/ （这里包含了MySQL对C, C++, Python, Java, .NET等语言的连接器）

简述

Python3访问MySQL 5.6过程和访问其他的数据没有太大的不同。都经历以下几个步骤：

1. 建立连接。
2. 建立游标cursor。
3. 调用cursor的execute方法，以SQL语句和变量为参数，执行数据库操作。
4. 返回结果。
5. 关闭游标，关闭连接。

在操作之前，看下MySQL数据库里面的数据结构

读数据

从数据库读数据的基本操作。基本就是遵循上面的步骤。

>>> import mysql
>>> from mysql import connector
>>> user = 'herbert'
>>> pwd = '851020'
>>> host = '127.0.0.1'
>>> db = 'world'
>>> cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host,
                                      database=db)
>>> cursor = cnx.cursor()
>>> cursor.execute("SELECT * FROM CITY WHERE COUNTRYCODE = 'CHN';")
>>> cities = cursor.fetchall()
>>> cities
[(1890, 'Shanghai', 'CHN', 'Shanghai', 9696300), (1891, 'Peking', 'CHN', 'Peking', 7472000), (1892, 'Chongqing', 'CHN', 'Chongqing', 6351600), (1893, 'Tianjin', 'CHN', 'Tianjin', 5286800), ....

最后调用相应的方法关闭连接。里面关于Exception的处理方法和一般数据库连接相似，但是python里面每个数据库都定义了自己的DatabaseError。对于MySQL的DatabaseError是定义在mysql.connector模块中的。可以通过mysql.connector来查看和使用。

>>> cursor.close()
True
>>> cnx.close()
>>> cnx
<mysql.connector.connection.MySQLConnection object at 0x00000000037FF160>
>>> cnx.is_connected()
False
>>> 

写数据

如何更新数据库数据或者插入新数据。写入完成后，最好调用下连接器的commit()提交下数据（虽然它也会自动commit）

>>> import mysql
>>> from mysql import connector
>>> user = 'herbert'
>>> pwd = '*****'
>>> host = '127.0.0.1'
>>> db = 'world'
>>> cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host,
                                      database=db)
>>> cursor = cnx.cursor()
>>> cursor.execute("Update city Set Population = 9696500 Where ID = 1890 AND 
NAME = 'Shanghai';")
>>> cursor.close()
True
>>> cnx.commit()
>>> cnx.is_connected()
True
>>> cnx.close()
>>> cnx.is_connected()
False
>>> 

更新后的数据库数据

参数化

在实际使用过程中，SQL语句的使用往往会带有参数，不是固定的，会接受用户的参数来返回用户想要的结果。同时这样做也可以防范一些SQL注入的危险。

在python的数据库模块中，每种数据库对应的参数处理形式往往是不同的。要根据具体的数据库的paramstyle选用相应的参数传入形式。有以下几种形式：

1. qmark 问号类型。 eg. cur.execute(“… where name = ? and account = ?”,  (symbol, account))
2. numberic 数字类型。eg. cur.execute(“… where name = :0 and account = :1”,  (symbol, account))
3. named 命名类型。ORACLE数据库采用的形式。eg. cur.execute(“… where name = : symbol and account = :account”,  {‘symbol’:value1, ‘account’: value2})
4. format 格式代码。eg. cur.execute(“… where name = %s and account = %d”,  (symbol, account))
5. pyformat 扩展格式代码。MySQL采用的就是这种形式。eg. cur.execute(“… where name = %(name)s and account = %(account)d”,  {‘symbol’:value1, ‘account’: value2})

paramstyle查看：

>>> mysql.connector.paramstyle
'pyformat'

示例

>>> import mysql
>>> from mysql import connector
>>> user = 'herbert'
>>> pwd = '851020'
>>> host = '127.0.0.1'
>>> db = 'world'
>>> country = 'CHN'
>>> cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host,
                                      database=db)
>>> cursor = cnx.cursor()
>>> cursor.execute("SELECT * FROM CITY where CountryCode = %(country)s", {'country':country})
>>>

上面的示例同样也适用与更新和写入新数据操作。这样比字符串拼接有更好的安全性。

额外注意

• paramstyle在不同的数据库上的不同。
• cursor.execute方法在不同的数据库上适用略有不同。比如在ORACLE数据库上，还要先调用其cursor.prepare（）方法，传入SQL语句。
• 对于数据库操作过程中的各种exception的处理，包括更新和写操作成功性的判断，进行commit或者rollback操作。
• 对于数据库读取的返回的数据的处理，可以使用namedtuple.但是还有更好的方法，在后面的文章进行专门讲述。
• 关于cursor的其他的方法的使用。python操作数据库最关键的还是cursor的各种方法调用。