链接:LeetCode664
有台奇怪的打印机有以下两个特殊要求:
打印机每次只能打印同一个字符序列。
每次可以在任意起始和结束位置打印新字符,并且会覆盖掉原来已有的字符。
给定一个只包含小写英文字母的字符串,你的任务是计算这个打印机打印它需要的最少次数。
示例 1:
输入: "aaabbb"
输出: 2
解释: 首先打印 "aaa" 然后打印 "bbb"。
示例 2:
输入: "aba"
输出: 2
解释: 首先打印 "aaa" 然后在第二个位置打印 "b" 覆盖掉原来的字符 'a'。
相关标签:动态规划
动态规划是解决字符串问题的常规思路。这里使用的方法是区间DP。
首先,我们先把第一个字符打印了,后边的字符要么和第前边某个字符一起打印,要么单独打印;
如果和前边的字符一起打印,后边的字符不占用打印次数,但是源字符串被拆分成两段
代码如下:
python:
# 区间DP
class Solution(object):
def strangePrinter(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: int
"""
if not s:
return 0
n = len(s)
dp = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)]
for i in reversed(range(n)):
for j in range(i,n):
if i==j:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = dp[i][j-1]+1
for k in range(i,j):
if s[k] == s[j]:
dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j-1])
return dp[0][-1]
C++:
class Solution {
public:
int strangePrinter(string s) {
if(s.empty()) return 0;
int n = s.size();
vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(n,0));
for(int i=n-1;i>=0;i--){
for (int j=i;j<n;j++){
if(i==j){
dp[i][j] = 1;
}
else {
dp[i][j] = 1+dp[i][j-1];
for(int k=i;k<j;k++){
if(s[k]==s[j]){
dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j-1]);
}
}
}
}
}
return dp[0][n-1];
}
};