left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。
左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。
例如：news 与 news_category表的结构如下，news表的category_id与news_category表的id是对应关系。
news 表
id title category_id content addtime lastmodify
1 fashion news title 1 fashion news content 2015-01-01 12:00:00 2015-01-01 12:00:00
2 sport news title 2 sport news content 2015-01-01 12:00:00 2015-01-01 12:00:00
3 life news title 3 life news content 2015-01-01 12:00:00 2015-01-01 12:00:00
4 game news title 4 game news content 2015-01-01 12:00:00 2015-01-01 12:00:00
news_category 表
id name
1 fashion
2 sport
3 life
显示news表记录，并显示news的category名称，查询语句如下
select a.id,a.title,b.name as category_name,a.content,a.addtime,a.lastmodify
from news as a left join news_category as b
on a.category_id = b.id;
查询结果如下：
id title category_name content addtime lastmodify
1 fashion news title fashion fashion news content 2015-01-01 12:00:00 2015-01-01 12:00:00
2 sport news title sport sport news content 2015-01-01 12:00:00 2015-01-01 12:00:00
3 life news title life life news content 2015-01-01 12:00:00 2015-01-01 12:00:00
4 game news title NULL game news content 2015-01-01 12:00:00 2015-01-01 12:00:00
因 news_category 表没有id=4的记录，因此news 表中category_id=4的记录的category_name=NULL
使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。
2.left join 右表数据不唯一解决方法
但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。
例如：member与member_login_log表的结构如下，member记录会员信息，member_login_log记录会员每日的登入记录。member表的id与member_login_log表的uid是对应关系。
member 表
id username
1 fdipzone
2 terry
member_login_log 表
id uid logindate
1 1 2015-01-01
2 2 2015-01-01
3 1 2015-01-02
4 2 2015-01-02
5 2 2015-01-03
查询member用户的资料及最后登入日期：
如果直接使用left join
select a.id, a.username, b.logindate
from member as a
left join member_login_log as b on a.id = b.uid;
因member_login_log符合条件的记录比member表多(a.id = b.uid)，所以最后得出的记录为：
id username logindate
1 fdipzone 2015-01-01
1 fdipzone 2015-01-02
2 terry 2015-01-01
2 terry 2015-01-02
2 terry 2015-01-03
但这并不是我们要的结果，因此这种情况需要保证B表的符合条件的记录是空或唯一，我们可以使用group by来实现。
select a.id, a.username, b.logindate
from member as a
left join (select uid, max(logindate) as logindate from member_login_log group by uid) as b
on a.id = b.uid;
id username logindate
1 fdipzone 2015-01-02
2 terry 2015-01-03
总结：使用left join的两个表，最好是1:1 或 1:0的关系，这样可以保证A表的记录全部显示，B表显示符合条件的记录。
如果B表符合条件的记录不唯一，就需要检查表设计是否合理了。
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作者：傲雪星枫
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/45119551
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