1. 背景
随着大数据时代来临，人们发现数据越来越多。但是如何对大数据进行存储与分析呢？
单机PC存储和分析数据存在很多瓶颈，包括存储容量、读写速率、计算效率等等，这些单机PC无法满足要求。
2. 为解决这些存储容量、读写速率、计算效率等等问题，google大数据技术开发了三大革命性技术解决这些问题，这三大技术为：
（1）MapReduce
（2）BigTable
（3）GFS
技术革命性：
革命性变化01：成本降低，能使用PC，就不用大型机和高端存储。
革命性变化02：软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性。
革命性变化03：简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换。
但是google只是发表了相关的技术论文，没有开放源代码。
3.幸运的是，一个模仿了Google大数据技术的开源实现来了，他就是：
Hadoop
那么我们有必要说明一下Hadoop的功能与优势：
（1）首先Hadoop是什么？
Hadoop是一个开源的分布式存储 和 分布式计算的平台。
（2）为什么Hadoop可以进行分布式存储 和 分布式计算？
这是因为Hadoop里面包括两个核心的组成：
• HDFS ：分布式文件系统，存储海量的数据
• MapReduce ：并行处理的框架，实现任务分解和调度
（3）Hadoop可以用来做什么呢？
搭建大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计等业务。
（4）Hadoop的优势
• 优势1：高扩展（理论上无限）
• 优势2：低成本
• 优势3：成熟的生态圈（非常丰富的工具链）
这些大量的工具是围绕Hadoop衍生出来的，它们的存在使得Hadoop变得更加高效和方便。
（5）Hadoop的应用情况
目前国内和国外很多大公司都是使用Hadoop搭建这个大数据平台。
（6）Hadoop已经成为业界大数据平台搭建的首选，同时Hadoop的人才的需求也越来越大。