人工智能基础 教材探索
2021.11.14 更新
跟多名老师交流后，决定改用《人工智能导论：模型与算法》做教材，内容新，能与最新知识接轨，学生学习意愿强。
Thanks：Pro. Wang si le；Pro Liu hai bo；Doc. Cui zhen chao
经过大约20天时间学习、研究、对比，最终确定选择王万良老师的的《人工智能导论（第5版）》作为教材。
吴飞老师的《人工智能导论：模型与算法》也非常棒，作为教学参考书。
在这两本书之间徘徊了很久，两本书各有千秋，实在是不好取舍。
王老师侧重经典逻辑推理，内容详实，讲解细致；机器学习部分用了很少的文字；深度学习部分写的有些跳跃。
吴老师侧重前沿机器学习，占全书约三分之一的内容；深度学习介绍的比较全面；逻辑推理用一章总结了一下。
因为本学期同时开课“机器学习基础”。
如果用用吴老师的书籍，会有较多重复内容，浪费学生时间。
综合考虑，选择王老师的《人工智能导论（第5版）》。
深度学习部分采用吴老师《人工智能导论：模型与算法》的内容做补充。
机器学习部分概要性的说一下就可以了，详细的讲解应该在“机器学习基础”课程那边。