【pytorch基础】pytorch DataLoader(1): opencv,skimage,PIL,Tensor转换以及transforms

 前言

不同方式读写图像的过程可能会出错，

【比如使用PIL保存，但使用skimage读取，数据会发生改变的，标签文件的标签就会发生改变】。这个问题后来发现是图像数据保存为jpg之后，再读取图像时候数据发生了改变。

不同数据类型之间的转换：

 不同方式读写图像总结：

OpenCV读进来的是numpy数组，是uint8类型，0-255范围，图像形状是（H,W,C），读入的顺序是BGR,这点需要注意
PIL是有自己的数据结构的，类型是<class ‘PIL.Image.Image’>；但是可以转换成numpy数组，转换后的数组为unit8，0-255范围，图像形状是（H,W,C），读入的顺序是RGB
skimage读取进来的图片是numpy数组，是unit8类型,0-255范围，图像形状是（H,W,C），读入的顺序是RGB
matplotlib读取进来的图片是numpy数组，是unit8类型,0-255范围，图像形状是（H,W,C），读入的顺序是RGB

参考

1. pytorch DataLoader(1): opencv,skimage,PIL,Tensor转换以及transforms；

完