Golang函数详解
1.函数定义
函数是组织好的、可重复使用的、用于执行指定任务的代码块。
Go语言中支持:函数、匿名函数和闭包
Go 语言中定义函数使用func关键字,具体格式:
func 函数名(参数)(返回值){
函数体
}
其中:
函数名:由字母、数字、下划线组成。但是函数名的第一个字母不能是数字。在同一个包内,函数名也不能重复
参数:参数由参数变量和参数变量的类型组成,多个参数之间用,分割
返回值:返回值由返回值变量和其变量的类型组成,也可以只写返回值的类型,多个返回值必须用()包裹,并用,分割
函数体:实现指定功能的代码块
2.函数参数
参数类型简写
可变参数
3.函数返回值
返回值命名:函数定义时可以给返回值命名,变更在函数体中直接使用这些变量,最后通过return关键字返回
4.函数变量作用域
全局变量
全局变量是定义在函数外部的变量,它在整个运行周期内都有效。在函数中可以访问到全局变量。
局部变量
局部变量是函数内部定义的变量,函数内定义的变量无法在该函数外使用
5.函数类型与变量
定义函数类型
可以使用type关键字来定义一个函数类型,具体格式如下:
type calculation func(int,int) int
上面语句定义了一个calculation类型,它是一种该函数类型,这种函数接收两个int类型的参数并且返回一个int类型的返回值。
简单来说,凡是满足这个条件的函数都是calculation类型的函数,例如下面的add和sub是calculation类型。
func add(x, y int) int {
return x + y
}
func sub(x, y int) int {
return x - y
}
函数可以作为另一个函数的参数
函数可以作为返回值
6.匿名函数和闭包
匿名函数
函数可以作为返回值,但是在Go语言中函数内部不能再像之前那样定义函数了,只能匿名定义函数。匿名函数就是没有函数名的函数,匿名函数的定义格式如下:
func (参数)(返回值){
函数体
}
匿名函数因为没有函数名,所以没办法像普通函数那样调用,所以匿名函数需要保存到某个变量或者作为立即执行函数
闭包
闭包可以理解成"定义在一个函数内部的函数"。在本质上,闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。或者说是函数和其引用环境的组合体。
7.函数的递归调用
函数调用自己本身
8.defer语句
Go语言中的defer语句会将其后面跟随的语句进行延迟处理。在defer归属的函数即将返回时,将延迟处理的语句按derfer定义的逆序进行执行,也就是说,先被defer的语句最后被执行,最后被defer的语句,最先被执行。
defer执行时机
在Go语言的函数中 return语句在底层并不是原子操作,它分为给返回值赋值和RET指令两步。而defer语句执行的实际就在返回值赋值操作后,RET指令执行前。
9.内置函数panic/recover
内置函数 | 介绍 |
---|---|
close | 主要用来关闭channel |
len | 用来求长度,比如string、array、slice、map、channel |
new | 用来分配内存,主要用来分配值类型,比如int、struct。返回的是指针 |
make | 用来分配内存,主要用来分配引用类型,比如chan、map、slice |
append | 用来追加元素到数组、slice中 |
panic和recover | 用来做错误处理 |
Go语言中目前(Go1.12)没有异常机制,但是使用panic/recover模式来处理错误。panic可以在任何地方引发,但是recover只有在defer调用的函数中有效。
代码:
package main
import (
"fmt"
"sort"
"errors"
)
//求两个数的和
func sum(a int, b int) int { //返回值只有一个的时候,可以不加()
sum := a + b
return sum
}
//求两个数的差
func sub(a, b int) int { //函数参数的简写,当两个参数类型一致时,可以省略前边参数类型的声明,保留最后一个即可
sub := a - b
return sub
}
//函数的可变参数,可变参数是指函数的参数数量不固定。Go语言中的可变参数通过在参数名后加...来标识
func sumFn(x ...int) int {
// fmt.Printf("%v--%T",x,x)//[11 22 33 44 55]--[]int
sum := 0
for _, v := range x {
sum += v
}
return sum
}
//固定参数和可变参数搭配使用
func sumFn2(x int, y ...int) int {
fmt.Println(x, y) //100 [2 3 4 5]
sum := x
for _, v := range y {
sum += v
}
return sum
}
//return关键字一次可以返回多个值
func calc(x, y int) (int, int) {
sum := x + y
sub := x - y
return sum, sub
}
//返回值命名:函数定义时可以给返回值命名,并在函数体中直接使用给这些变量,最后通过return关键字 返回
func calc1(x, y int) (sum, sub int) { //返回值参数类型也可以简写
sum = x + y
sub = x - y
return
}
//函数可以没有参数,没有返回值
func test() {
fmt.Println("test")
}
//切片升序排序
func sortIntAsc(slice []int) []int {
for i := 0; i < len(slice); i++ {
for j := i + 1; j < len(slice); j++ {
if slice[i] > slice[j] {
tmp := slice[i]
slice[i] = slice[j]
slice[j] = tmp
}
}
}
return slice
}
//切片升序排序
func sortIntDesc(slice []int) []int {
for i := 0; i < len(slice); i++ {
for j := i + 1; j < len(slice); j++ {
if slice[i] < slice[j] {
tmp := slice[i]
slice[i] = slice[j]
slice[j] = tmp
}
}
}
return slice
}
func mapSort(m1 map[string]string) string {
var sliceKey []string
for k, _ := range m1 {
sliceKey = append(sliceKey, k)
}
sort.Strings(sliceKey)
var str string
for _, v := range sliceKey {
str += fmt.Sprintf("%v=>%v ", v, m1[v])
}
return str
}
var a = "全局变量"
func run() {
var b = "局部变量"
fmt.Println("run方法a=", a)
fmt.Println("run方法b=", b)
fmt.Println("run")
}
//自定义一个函数类型
type calculate func(int, int) int //表示定义一个calculate类型
func add(x, y int) int {
return x + y
}
func sub1(x, y int) int {
return x - y
}
type myInt int
//函数作为另一个函数的参数
func add2(x, y int) int {
return x + y
}
func sub2(x, y int) int {
return x - y
}
func calc2(x, y int, cb calculate) int {
return cb(x, y)
}
//函数作为返回值
func add3(x, y int) int {
return x + y
}
func sub3(x, y int) int {
return x - y
}
func do(o string) calculate {
switch o {
case "+":
return add3
case "-":
return sub3
case "*":
return func(x, y int) int {
return x * y
}
default:
return nil
}
}
func fn1() {
fmt.Println("方法1")
}
func fn2() {
fn1()
fmt.Println("方法2")
}
//传入1个整数,递归打印出1到这个数之内的所有整数
func func1(n int) {
if n > 0 {
fmt.Println(n)
n--
func1(n)
}
}
//使用递归实现1-100的和
func func2(n int) int {
if n > 1 {
return n + func2(n-1)
} else {
return 1
}
}
//闭包
//闭包的写法:函数里面嵌套一个函数,最后返回里面的函数
func adder1() func() int {
var i = 10
return func() int {
return i + 1
}
}
func adder2() func(y int) int {
var i = 10 //常驻内存,不污染全局
return func(y int) int {
i += y
return i
}
}
func f1() {
fmt.Println("开始")
defer func() {
fmt.Println("aaaa")
fmt.Println("bbbb")
}()
fmt.Println("结束")
}
//调用这个方法返回值为0
func f2() int {
var a int
defer func() {
a++
}()
return a
}
func f3() (a int) {
defer func() {
a++
}()
return a
}
//
func return1() int{
x :=5
defer func() {
x++
}()
return x//5
}
func return2() (x int){
defer func() {
x++
}()
return 5 //6
}
func return3() (y int){
x := 5
defer func() {
x++
}()
return x//5
}
func return4() (x int){
defer func(x int) {
x++
}(x)//这里的参数x传的是0,defer注册要延迟执行的函数时该函数所有的参数都需要确定其值
return 5//5
}
func calc3(index string,a,b int) int {
ret := a + b
fmt.Println(index,a,b,ret)
return ret
}
//panic/recover
func funcA(){
fmt.Println("funcA")
}
func funcB(){
defer func(){
err := recover()
if err != nil{
fmt.Println("err:",err)
}
}()
panic("抛出一个异常")
}
func funcC(a, b int) int {
return a/b
}
func funcD(a, b int) int {
defer func(){
err := recover()
if err != nil {
fmt.Println("error",err)//error runtime error: integer divide by zero
}
}()
return a/b
}
func readFile(fileName string) error {
if fileName == "man.go" {
return nil
} else {
return errors.New("读取文件失败")
}
}
func myFn(){
defer func(){
e :=recover()
if e != nil{
fmt.Println("给管理员发送邮件")
}
}()
err := readFile("xxx.go")
if err != nil{
panic(err)
}
}
func main() {
// sum1 := sum(1,2)
// fmt.Println(sum1)//3
// sum2 := sum(23,45)
// fmt.Println(sum2)//68
// sub1 := sub(23,12)
// fmt.Println(sub1)//11
// sum3 := sumFn(11,22,33,44,55)
// fmt.Print(sum3)//165
// sum4 := sumFn2(100, 2, 3, 4, 5)
// fmt.Println(sum4) //114
// sum5, sub2 := calc(10, 2)
// fmt.Println(sum5, sub2)//12 8
// sum6, sub3 := calc(10, 2)
// fmt.Println(sum6, sub3) //12 8
// a, _ := calc1(10, 2)
// fmt.Println(a) //12
// test()
//把之前提到过的选择排序封装成方法,实现整形切片的升序降序排序
// var sliceA = []int{12,34,37,35,556,36,2}
// sortSlice := sortIntAsc(sliceA)
// fmt.Println(sortSlice)//[2 12 34 35 36 37 556]
// sortSliceDesc := sortIntDesc(sliceA)
// fmt.Println(sortSliceDesc)//[556 37 36 35 34 12 2]
/*
m1 := map[string]string{
"username": "zhangsan",
"age": "20",
"sex": "Male",
"height": "180",
}
输出:age=>20 height=>180 sex=>Male username=>zhangsan
将map对象m1,封装一个方法,要求按照key升序排序,左后输出key=>value
*/
// m1 := map[string]string{
// "username": "zhangsan",
// "age": "20",
// "sex": "Male",
// "height": "180",
// }
// str := mapSort(m1)
// fmt.Println(str)//age=>20 height=>180 sex=>Male username=>zhangsan
//全局变量和局部变量
// fmt.Println("main方法a=",a)
// // fmt.Println("main方法b=",b)//undefined: b
// run()
/*
main方法a= 全局变量
run方法a= 全局变量
run方法b= 局部变量
run
*/
//i就是局部变量 只能在for方法体内使用
// for i := 0; i < 10; i++{
// fmt.Println(i)
// }
// //fmt.Println(i)//undefined: i
//在本作用域相当于全局变量
// var flag = true
// if flag {
// fmt.Println(flag)//true
// }
// fmt.Println(flag)//true
//flag块作用域 局部变量
// if flag := true; flag {
// fmt.Println(flag)//true
// }
// // fmt.Println(flag)//undefined: flag
// var c calculate
// c = add
// c = test//cannot use test (type func()) as type calculate in assignment
// fmt.Printf("c的类型:%T",c)//c的类型:main.calculate
// fmt.Println(c(10,5))//15
// f := sub1
// // fmt.Printf("f的类型:%T",f)//f的类型:func(int, int) int
// fmt.Println(f(10,5))//5
// var a int = 10
// var b myInt = 20
// // fmt.Printf("a的类型:%T
",a)//a的类型:int
// // fmt.Printf("b的类型:%T
",b)//b的类型:main.myInt
// // fmt.Println(a + b)//invalid operation: a + b (mismatched types int and myInt)
// fmt.Println(a + int(b))//30
// sum := calc2(10, 5, add2)
// fmt.Println(sum) //15
// sub := calc2(10, 5, sub2)
// fmt.Println(sub) //5
//匿名函数
// mul := calc2(3, 4, func(x, y int) int {
// return x * y
// })
// fmt.Println(mul) //12
//函数作为返回值
// var a = do("+")//用a接收返回的函数
// fmt.Printf("a的类型是:%T
",a)//a的类型是:main.calculate
// fmt.Println(a(1,2))//3
// var b = do("*")
// fmt.Printf("b的类型是:%T
",b)//a的类型是:main.calculate
// fmt.Println(b(1,2))//2
//匿名函数
// func() {
// fmt.Println("test...")
// }//func literal evaluated but not used
// func() {
// fmt.Println("test...")
// }()//将函数作为一个整体,加上()执行,匿名自执行函数
// var fn = func (x, y int) int {
// return x * y
// }
// fmt.Println(fn(2,4))//8
//匿名自执行函数接收函数
// func(x, y int) {
// fmt.Println(x + y)//30
// }(10, 20)
//函数的递归调用
// fn2()//可以在一个方法中调用另一个方法
//也可以在一个方法中,调用本身
//1.for循环实现1到100的和
//使用for循环实现
// var sum = 0;
// for i := 1; i <= 100; i++ {
// sum += i
// }
// fmt.Println(sum)//5050
//使用递归实现1-100的和
// fmt.Println(func2(100))
//2.传入1个整数,递归打印出1到这个数之内的所有整数
// func1(10)
/*
全局变量特点:
1.常驻内存
2.污染全局
局部变量的特点:
1.不常驻内存
2.不污染全局
闭包:
1.可以让一个变量常驻内存
2.可以让一个变量不污染全局
*/
/*
闭包
1.闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。
2.创建闭包的常见的方式就是在一个函数内部创建另一个函数,通过另一个函数访问这个函数的局部变量
注意:由于闭包里作用域返回的局部变量资源不会被立刻销毁回收,所以可能会占用更多的内存。
过度使用闭包会导致性能下降,建议在非常有必要的时候才使用闭包
*/
// var a = adder1()//表示执行方法
// fmt.Println(a())//11
// fmt.Println(a())//11
// var b = adder2()
// fmt.Println(b(10))//20
// fmt.Println(b(10))//30
// fmt.Println(b(10))//40
//adder2中的i对闭包来说是全局变量
//defer语句
//1.defer的使用演示
// fmt.Println("开始")
// defer fmt.Println(1)
// defer fmt.Println(2)
// defer fmt.Println(3)
// fmt.Println("结束")
/*
输出:
开始
结束
3
2
1
*/
//2.defer在命名返回值和匿名返回函数中表现不一样
// f1()
/*
输出:
开始
结束
aaaa
bbbb
*/
// fmt.Println(f2())//0
// fmt.Println(f3())//1
// fmt.Println(return1())//5
// fmt.Println(return2())//6
// fmt.Println(return3())//5
// fmt.Println(return4())//5
//defer注册要延迟执行的函数时该函数所有的参数都需要确定其值
// x := 1
// y := 2
// defer calc3("AA",x,calc3("A",x,y))
// x = 10
// defer calc3("BB",x,calc3("B",x,y))
/*
注册顺序
1.defer calc3("AA",x,calc3("A",x,y))
2.defer calc3("BB",x,calc3("B",x,y))
执行顺序:
1.defer calc3("BB",x,calc3("B",x,y))
2.defer calc3("AA",x,calc3("A",x,y))
--------------------------
1.calc3("A",x,y) A 1 2 3
2.calc3("B",x,y) B 10 2 12
3.calc3("BB",x,calc3("B",x,y)) BB 10 12 22
4.calc3("AA",x,calc3("A",x,y)) AA 1 3 4
*/
// funcA()
// funcB()
// fmt.Println("结束")
// fmt.Println(funcC(10,0))//当除数为0并且在方法中没有处理这个异常时,报错:panic: runtime error: integer divide by zero
// fmt.Println(funcD(10,0))//使用recover处理异常,程序不会崩溃,后面的代码可以正常执行
myFn()//给管理员发送邮件
}