Tensorboard中的参数
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Summary：所有需要在TensorBoard上展示的统计结果。 -
tf.name_scope()：为Graph中的Tensor添加层级，TensorBoard会按照代码指定的层级进行展示，初始状态下只绘制最高层级的效果，点击后可展开层级看到下一层的细节。 -
tf.summary.scalar()：添加标量统计结果。 -
tf.summary.histogram()：添加任意shape的Tensor，统计这个Tensor的取值分布。 -
tf.summary.merge_all()：添加一个操作，代表执行所有summary操作，这样可以避免人工执行每一个summary op。 -
tf.summary.FileWrite：用于将Summary写入磁盘，需要制定存储路径logdir，如果传递了Graph对象，则在Graph Visualization会显示Tensor Shape Information。执行summary op后，将返回结果传递给add_summary()方法即可。
执行Tensorboard，改变默认的端口：
注：--logdir 是文件夹
--port：可以指定端口
tensorboard --logdir=/tmp --port=8008