• 数论基础模板-----数论成长之路


    最大公约数gcd    

    gcd(f[n],f[m])=f[gcd(n,m)]

    int gcd(int a, int b) //a大于b
    {
        return a % b == 0 ? b : gcd(b, a % b);
    }
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     最小公倍数Lcm

    int Lcm(int a,int b)
    {
    return a/gcd(a,b)*b;
    }
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    int输入输出挂

    inline int read()
    {
        int x=0,f=1;
        char c=getchar();
        while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-f;c=getchar();}
        while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
        return f*x;
    }
    void print(int x)
    {
    if(x<0){
        putchar('-');x=-x;
    }
    if(x>=10)print(x/10);
    putchar(x%10+'0');
    }
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    快速幂

    ll quick_pow(ll a, ull b, int mod)//二进制写法
    {
        ll  r = 1, base = a;
        while (b)
        {
            if (b & 1)
                r = (r*base) % mod;
            base = (base*base) % mod;
            b >>= 1;
        }
        return r;
    }
    int pow(int a, ull b, int m)///幂取模运算(a^b)%m(采用分治法降低时间复杂度)
    {
    int mid, ans;
    if (b == 0)
    return 1 % m;
    mid = pow(a, b / 2, m);
    ans = mid * mid % m;
    if (b & 1)
    ans = ans * a % m;
    return ans;
    }
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    大数快速幂

    int f[1001],res[1001],sav[1001];//乘法开两倍
    memset(sav, 0, sizeof(sav));
            memset(f, 0, sizeof(f));
            memset(res, 0, sizeof(res));
    
    void big_pow_1()
    {
        memset(sav,0,sizeof(sav));
        for(int i=1;i<=500;++i)//保存最后500位
            for(int j=1;j<=500;++j)
            sav[i+j-1]+=res[i]*f[j];//先计算每一位的值
            for(int i=1;i<=500;++i)
            {
                sav[i+1]+=sav[i]/10;//单独处理进位问题
                sav[i]%=10;
            }
            memcpy(res,sav,sizeof(res));//sav赋给res
    }
    void big_pow_2()
    {
        memset(sav,0,sizeof(sav));
        for(int i=1;i<=500;++i)
            for(int j=1;j<=500;++j)
            sav[i+j-1]+=f[i]*f[j];
        for(int i=1;i<=500;i+=1)
        {
            sav[i+1]+=sav[i]/10;
        sav[i]%=10;
        }
        memcpy(f,sav,sizeof(f));
    
    }
    void quick_big_pow()//快速幂模板
    {
        //高精度赋初值
        res[1]=1;
        f[1]=2; //2的n次方
        while(p!=0)
        {
            if(p%2==1)big_pow_1();
            p/=2;
            big_pow_2();
        }
    }
    Output()
    {
    cin >> n;
            quick_big_pow(n);
            for (int i = (int)(log10(2)*n + 1); i > 0; i--)
                cout << res[i];//res表示最终的数组,要逆序输出
    
    }
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    矩阵快速幂

     //将res.a初始化为单位矩阵
    struct matrix
    {
           int a[3][3];
    }origin,res;
    matrix multiply(matrix x, matrix y)
    {
        matrix temp;
        memset(temp.a, 0, sizeof(temp.a));
        for (int i = 0; i<2; i++)
        {
            for (int j = 0; j<2; j++)
            {
                for (int k = 0; k<2; k++)
                {
                    temp.a[i][j] =(temp.a[i][j]+ x.a[i][k] * y.a[k][j])%MOD;
                }
            }
        }
        return temp;
    }
    //long long
    Matrix pow_matrix(long long n)
    {
        while (n)
        {
            if (n & 1)
                res = multiply(res, origin);
            n >>= 1;
            origin = multiply(origin, origin);
        }
       // return (res.a[0][0] + res.a[0][1])%MOD;用于题目
    reutrn res;
    }
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    费马小定理

    费马小定理(Fermat Theory)是数论中的一个重要定理,其内容为:假设p是质数(素数),且Gcd(a,p)=1,那么a^(p-1) ≡1(mod p)。即:假如a是整数,p是质数,且a,p互质(即两者只有一个公约数1),那么a的(p-1)次方除以p的余数恒等于1。该定理是1636年皮埃尔·德·费马发现的。 费马小定理在ACM数论题中应用还是较多的。

    唯一分解定理

    算术基本定理,又称为正整数的唯一分解定理,即:每个大于1的自然数均可写为质数的积,而且这些素因子按大小排列之后,写法仅有一种方式。(素数的分解方法唯一)

    int k = 0;
    bool vis[100001];
    int prime[100001];
    void Prime()//素数筛,保存每一个素数 
    {
        memset(vis, false, sizeof(vis));
        for (long long i = 2; i <= 100000; i++)//i,j用long long
        {
            if (!vis[i])
            {
                prime[k++] = i;
                for (long long j = i * i; j <=100000; j += i)
                    vis[j] = true;
            }
        }
    }
    ll fun(ll n)//把n进行素数唯一分解
    {
        ll ans, sum;
        ans = 0; sum = 1;
        for (int i = 0;i<k&&prime[i] * prime[i] <= n; i++)
        {
    ans=0;//一定写在外面。。。太惨了
                while (n%prime[i] == 0) {
                    ans++;//指数加1
                    n /= prime[i];
                }
                sum *= (2 * ans + 1);
            
        }
        if (n > 1)sum *= (2* 1 + 1);//如果最后还是一个素数,再处理一遍
        return sum;
    }
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    拓展的欧几里得算法

    扩展欧几里得算法(英语:Extended Euclidean algorithm)是欧几里得算法(又叫辗转相除法)的扩展。**已知整数a、b,扩展欧几里得算法可以在求得a、b的最大公约数的同时,能找到整数x、y(其中一个很可能是负数)如果a是负数,可以把问题转化成|a|(-x)+by=gcd(|a|,b),然后令 x'=(-x)。通常谈到最大公约数时,我们都会提到一个非常基本的事实:给予二个整数a、b,必存在整数x、y使得ax + by = gcd(a,b)[1]。有两个数a,b,对它们进行辗转相除法,可得它们的最大公约数——这是周知的。然后,收集辗转相除法中产生的式子,倒回去,可以得到ax+by=gcd(a,b)的整数解。

    例如:求一对正整数(x,y),使得**ax+by=gcd(a,b)。

    提示:设a #,b,c为任意整数,如果方程ax+by=c的一组整数解为(x0,y0),则它的任意整数解可以写成(x0+kb',y0-ka'),其中a'=a/gcd(a,b),b'=b/gcd(a,b),k取任意整数。

    代码如下:

    void exgcd(int a,int b,int &d,int & x,int & y)
    {
    if(!b){
    d=a;x=1;y=0;
    }
    else {
    exgcd(b,a%b,d,y,x);
    y-=x*(a/b);
    }
    }
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    Eratosthenes筛法

    筛法的思路的简单:对于不超过n的每个非负整数p,删除2p,3p,4p....当处理完所以的数之后,剩下的就是素数了。vis[i]表示i以及被删除,代码如下**复杂度O(nlogn)

    ```
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    for(int i=2;i<=n;i++)
    for(int j=2*i;j<=n;j+=i)
    vis[j]=1;
    ```
    **改进一点:**p可以限定素数,如果不是素数,则不进行第二重循环;内层循环也不必从i*2开始——它在i=2是以及被筛掉,代码如下:
    ```
    int m=sqrt(n+0.5);
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    for(int i=2;i<=m;i++)
    if(!vis[i])
    for(int j=i*i;j<=n;j+=i)
    vis[j]=1;
    ```
    素数打表(1e5循环,可以判断到1e12位是否是素数)
    int k = 0;
    bool vis[100009];
    ll prime[100001];
    void Prime()//素数筛,保存每一个素数
    {
        memset(vis, false, sizeof(vis));
        for (long long i = 2; i <= 100005; i++)//i,j用long long
        {
            if (!vis[i])
            {
                prime[k++] = i;
                for (long long j = i * i; j <= 100005; j += i)
                    vis[j] = true;
            }
        }
    }
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    素数定理

    π(x)~x/ln(x)。

    其中 ln x 为 x 的自然对数。上式的意思是当 x 趋近无限,π(x)与x/ln x的比值趋近 1。但这不表示它们的数值随着 x 增大而接近。

    对正实数x,定义π(x)为素数计数函数,亦即不大于x的素数个数。

    逆元

    当求解公式:(a/b)%m 时,因b可能会过大,会出现爆精度的情况,所以需变除法为乘法:

    设c是b的逆元,则有b*c≡1(mod m);

    则(a/b)%m = (a/b)*1%m = (a/b)*b*c%m = a*c(mod m);

    即a/b的模等于a* b的逆元的模;

    逆元就是这样应用的

    求逆元的方法

     (1).费马小定理

    在是素数的情况下,对任意整数都有。 如果无法被整除,则有。 可以在为素数的情况下求出一个数的逆元,,即为逆元。

    题目中的数据范围1<=x<=10^9,p=1000000007,p是素数;

    所以x肯定就无法被p整除啊,所以最后就得出x^(p-2)为x的逆元啦。

    **复杂度O(logn)**

    const int mod = 1000000009;
    long long quickpow(long long a, long long b) {
    
        if (b < 0) return 0;
    
        long long ret = 1;
    
        a %= mod;
    
        while(b) {
    
            if (b & 1) ret = (ret * a) % mod;
    
            b >>= 1;
    
            a = (a * a) % mod;
    
        }
    
        return ret;
    }
    long long inv(long long a) {
    
        return quickpow(a, mod - 2);
    
    }
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    2)拓展的欧几里得算法

    欧几里德扩展 是用来解决  ax + by = gcd(a,b)这样的等式。

    这时候取  b = MOD, 你可以写成这样  ax = gcd(a,b) - by

    推导出 a*x % MOD = gcd(a,b) %MOD

    所以只要  gcd(a,b) % MOD === 1时,就可以使用这条来求a的逆元

    但用exgcd求得时候,inv可能是负数, 还需要进行如下操作

    inv = (inv % MOD + MOD) % MOD;

    long long exGcd(long long a, long long b, long long &x0, long long &y0) // a*x0 + b*y0 = gcd(a,b)
    {
        if (b == 0)
        {
            x0 = 1;
            y0 = 0;
            return a;
        }
        long long r = exGcd(b, a % b, x0, y0);
        long long t = x0;
        x0 = y0;
        y0 = t - a / b * y0;
        return r;
    }
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    1. 调用:long long inv,y0;
    2. exGcd(n ,MOD,inv,y0);
    3. inv = (inv % MOD + MOD) % MOD;
    (3)逆元打表

    const int N = 100005;
    long long _inv[N];
    void pre() {
        _inv[0] = _inv[1] = 1;
        for (int i = 2; i < N; i++) {
            _inv[i] = ((MOD - MOD / i) * _inv[MOD % i]) % MOD;
        }
    }

    大数模板

    紫书大数模板

    #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
    #include<iostream>
    #include<string.h>
    #include<vector>
    #include<string>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    struct BigIterger
    {
        static const int Base = 100000000;
        static const int Width = 8;
        vector<int>s;
        BigIterger(long long num = 0)
        {
            *this = num;
        }//构造函数
        BigIterger operator=(long long num)
        {
            s.clear();
            do {
                s.push_back(num%Base);
                num /= Base;
            } while (num > 0);
            return *this;
        }
        BigIterger operator=(const string &str) {
            s.clear();
            int y, len = (str.length() - 1) / Width + 1;
            for (int i = 0; i <len; i++)
            {
                int end = str.length() - i * Width;
                int strat = max(0, end - Width);
                string x = str.substr(strat, end - strat);//substr截取一段
                y = atoi(x.c_str());//c_str()将string变成const char*C语言库函数名: atoi功 能 : 把字符串转换成整型数
                s.push_back(y);
            }
            return *this;
        }
        BigIterger operator+(const BigIterger &b)const {
            BigIterger c;
            c.s.clear();
            for (int i = 0, g = 0;; i++)
            {
                if (g == 0 && i >= s.size() && i >= b.s.size())break;
                int x = g;
                if (i < s.size())x += s[i];
                if (i < b.s.size())x += b.s[i];
                c.s.push_back(x%Base);
                g = x / Base;
            }
            return c;
        }
        BigIterger operator+=(const BigIterger &b) {
            *this = *this + b;
            return *this;
        }
        bool operator<(const BigIterger &b)const {
            if (s.size() != b.s.size())return s.size() < b.s.size();
            for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--)
                if (s[i] != b.s[i])return s[i] < b.s[i];
            return false;//==
        }
        bool operator>(const BigIterger& b)const {
            return b < *this;
        }
        bool operator<=(const BigIterger& b)const {
            return  !(b < *this);
        }
        bool operator>=(const BigIterger& b)const {
            return  !(b>*this);
        }
        bool operator!=(const BigIterger& b)const {
            return  b>*this||b<*this;
    
        }
        bool operator==(const BigIterger& b)const {
            return  !(b>*this)&&! (b<*this);
        }
    };
    ostream& operator << (ostream &out, const BigIterger& x)
    {
        out << x.s.back();
        for (int i = x.s.size()-2; i >= 0; i--)
        {
            char buf[30];
            sprintf(buf, "%08d", x.s[i]);
            for (int j = 0; j < strlen(buf); j++)out << buf[j];
        }
        return out;
    }
    istream& operator >> (istream &in, BigIterger & x)
    {
        string s;
        if (!(in >> s))return in;
        x = s;
        return in;
    }
    View Code
    大数+打表
    nt a[100], b[100], c[100];
    string str[200];
    str[1] = "4";
        str[2] = "14";
    for (int i = 3; i <= 100; i++)
        {
            int strL1 = str[i - 2].size();
            int strL2 = str[i - 1].size();
            memset(a, 0, sizeof a);
            memset(b, 0, sizeof(b));
            memset(c, 0, sizeof(c));
            for (int j = 0; j < strL1; j++)a[strL1 - j] = str[i - 2][j] - '0';
            for (int j = 0; j < strL2; j++)b[strL2 - j] = str[i - 1][j] - '0';
            for (int j = 1; j <= strL2; j++)b[j] *= 4;
            for (int j = 1; j <= strL2; j++)b[j + 1] += b[j] / 10, b[j] = b[j] % 10;
            while (b[strL2 + 1] != 0)strL2++;
            int len = strL2;
            for (int j = 1; j <= len; j++) c[j] = b[j] - a[j];
            for (int j = 1; j <= len; j++) if (c[j] < 0) { c[j] = c[j] + 10; c[j + 1]--; }
            while (c[len] == 0) len--;        string temp = "";
            for (int j = len; j >= 1; j--) temp += '0' + c[j];
            str[i] = temp;
        }
    不疯魔不成活
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