一、模块介绍
通俗点说,就是把常用的一些功能单独放置到一个.py文件中,方便其他文件来调用，这样的一个文件可以称为一个模块。
模块分为三种：
- 自定义模块
- 内置标准模块（又称标准库）
- 开源模块
二、导入模块
Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：
import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import *
导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件
- 导入一个py文件，解释器解释该py文件
- 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件
通过os模块可以获取各种目录，例如：
import sys
import os
pre_path = os.path.abspath('../')
sys.path.append(pre_path)
三、time & datetime模块
1 #_*_coding:utf-8_*_
2 __author__ = 'Alex Li'
3
4 import time
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7 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
8 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\
9 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
10 # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
11 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式
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13 # print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
14 #print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上
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18 # 日期字符串 转成 时间戳
19 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
20 # print(string_2_struct)
21 # #
22 # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
23 # print(struct_2_stamp)
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27 #将时间戳转为字符串格式
28 # print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
29 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
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32
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35 #时间加减
36 import datetime
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38 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
39 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
40 # print(datetime.datetime.now() )
41 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
42 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
43 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
44 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分
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46
47 #
48 # c_time = datetime.datetime.now()
49 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
格式参照：
1 %a 本地（locale）简化星期名称 2 %A 本地完整星期名称 3 %b 本地简化月份名称 4 %B 本地完整月份名称 5 %c 本地相应的日期和时间表示 6 %d 一个月中的第几天（01 - 31） 7 %H 一天中的第几个小时（24小时制，00 - 23） 8 %I 第几个小时（12小时制，01 - 12） 9 %j 一年中的第几天（001 - 366） 10 %m 月份（01 - 12） 11 %M 分钟数（00 - 59） 12 %p 本地am或者pm的相应符 一 13 %S 秒（01 - 61） 二 14 %U 一年中的星期数。（00 - 53星期天是一个星期的开始。）第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。 三 15 %w 一个星期中的第几天（0 - 6，0是星期天） 三 16 %W 和%U基本相同，不同的是%W以星期一为一个星期的开始。 17 %x 本地相应日期 18 %X 本地相应时间 19 %y 去掉世纪的年份（00 - 99） 20 %Y 完整的年份 21 %Z 时区的名字（如果不存在为空字符） 22 %% ‘%’字符
时间关系转换:
四、random模块
#!/usr/bin/env python
#_*_encoding: utf-8_*_
import random
print (random.random()) #0.6445010863311293
#random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
print (random.randint(1,7)) #4
#random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。
# 其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
print (random.randrange(1,10)) #5
#random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，
# 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，
# 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
# random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
print(random.choice('liukuni')) #i
#random.choice从序列中获取一个随机元素。
# 其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
# 这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。
# list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
# 下面是使用choice的一些例子：
print(random.choice("学习Python"))#学
print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])) #List
print(random.choice(("Tuple","List","Dict"))) #List
print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1, 2, 5]
#random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
实际应用：
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import random
import string
#随机整数：
print( random.randint(0,99)) #70
#随机选取0到100间的偶数：
print(random.randrange(0, 101, 2)) #4
#随机浮点数：
print( random.random()) #0.2746445568079129
print(random.uniform(1, 10)) #9.887001463194844
#随机字符：
print(random.choice('abcdefg&#%^*f')) #f
#多个字符中选取特定数量的字符：
print(random.sample('abcdefghij',3)) #['f', 'h', 'd']
#随机选取字符串：
print( random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )) #apple
#洗牌#
items = [1,2,3,4,5,6,7]
print(items) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
random.shuffle(items)
print(items) #[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]
生成随机验证码：
import random
checkcode = ''
for i in range(4):
current = random.randrange(0,4)
if current != i:
temp = chr(random.randint(65,90))
else:
temp = random.randint(0,9)
checkcode += str(temp)
print checkcode
五、os模块
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
六、sys模块
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
七、shutil模块
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容
def copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024):
"""copy data from file-like object fsrc to file-like object fdst"""
while 1:
buf = fsrc.read(length)
if not buf:
break
fdst.write(buf)
shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件
def copyfile(src, dst):
"""Copy data from src to dst"""
if _samefile(src, dst):
raise Error("`%s` and `%s` are the same file" % (src, dst))
for fn in [src, dst]:
try:
st = os.stat(fn)
except OSError:
# File most likely does not exist
pass
else:
# XXX What about other special files? (sockets, devices...)
if stat.S_ISFIFO(st.st_mode):
raise SpecialFileError("`%s` is a named pipe" % fn)
with open(src, 'rb') as fsrc:
with open(dst, 'wb') as fdst:
copyfileobj(fsrc, fdst)
shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
def copymode(src, dst):
"""Copy mode bits from src to dst"""
if hasattr(os, 'chmod'):
st = os.stat(src)
mode = stat.S_IMODE(st.st_mode)
os.chmod(dst, mode)
shutil.copystat(src, dst)
拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
def copystat(src, dst):
"""Copy all stat info (mode bits, atime, mtime, flags) from src to dst"""
st = os.stat(src)
mode = stat.S_IMODE(st.st_mode)
if hasattr(os, 'utime'):
os.utime(dst, (st.st_atime, st.st_mtime))
if hasattr(os, 'chmod'):
os.chmod(dst, mode)
if hasattr(os, 'chflags') and hasattr(st, 'st_flags'):
try:
os.chflags(dst, st.st_flags)
except OSError, why:
for err in 'EOPNOTSUPP', 'ENOTSUP':
if hasattr(errno, err) and why.errno == getattr(errno, err):
break
else:
raise
shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限
def copy(src, dst):
"""Copy data and mode bits ("cp src dst").
The destination may be a directory.
"""
if os.path.isdir(dst):
dst = os.path.join(dst, os.path.basename(src))
copyfile(src, dst)
copymode(src, dst)
shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息
def copy2(src, dst):
"""Copy data and all stat info ("cp -p src dst").
The destination may be a directory.
"""
if os.path.isdir(dst):
dst = os.path.join(dst, os.path.basename(src))
copyfile(src, dst)
copystat(src, dst)
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件
例如：copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
def ignore_patterns(*patterns):
"""Function that can be used as copytree() ignore parameter.
Patterns is a sequence of glob-style patterns
that are used to exclude files"""
def _ignore_patterns(path, names):
ignored_names = []
for pattern in patterns:
ignored_names.extend(fnmatch.filter(names, pattern))
return set(ignored_names)
return _ignore_patterns
def copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None):
"""Recursively copy a directory tree using copy2().
The destination directory must not already exist.
If exception(s) occur, an Error is raised with a list of reasons.
If the optional symlinks flag is true, symbolic links in the
source tree result in symbolic links in the destination tree; if
it is false, the contents of the files pointed to by symbolic
links are copied.
The optional ignore argument is a callable. If given, it
is called with the `src` parameter, which is the directory
being visited by copytree(), and `names` which is the list of
`src` contents, as returned by os.listdir():
callable(src, names) -> ignored_names
Since copytree() is called recursively, the callable will be
called once for each directory that is copied. It returns a
list of names relative to the `src` directory that should
not be copied.
XXX Consider this example code rather than the ultimate tool.
"""
names = os.listdir(src)
if ignore is not None:
ignored_names = ignore(src, names)
else:
ignored_names = set()
os.makedirs(dst)
errors = []
for name in names:
if name in ignored_names:
continue
srcname = os.path.join(src, name)
dstname = os.path.join(dst, name)
try:
if symlinks and os.path.islink(srcname):
linkto = os.readlink(srcname)
os.symlink(linkto, dstname)
elif os.path.isdir(srcname):
copytree(srcname, dstname, symlinks, ignore)
else:
# Will raise a SpecialFileError for unsupported file types
copy2(srcname, dstname)
# catch the Error from the recursive copytree so that we can
# continue with other files
except Error, err:
errors.extend(err.args[0])
except EnvironmentError, why:
errors.append((srcname, dstname, str(why)))
try:
copystat(src, dst)
except OSError, why:
if WindowsError is not None and isinstance(why, WindowsError):
# Copying file access times may fail on Windows
pass
else:
errors.append((src, dst, str(why)))
if errors:
raise Error, errors
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
def rmtree(path, ignore_errors=False, onerror=None):
"""Recursively delete a directory tree.
If ignore_errors is set, errors are ignored; otherwise, if onerror
is set, it is called to handle the error with arguments (func,
path, exc_info) where func is os.listdir, os.remove, or os.rmdir;
path is the argument to that function that caused it to fail; and
exc_info is a tuple returned by sys.exc_info(). If ignore_errors
is false and onerror is None, an exception is raised.
"""
if ignore_errors:
def onerror(*args):
pass
elif onerror is None:
def onerror(*args):
raise
try:
if os.path.islink(path):
# symlinks to directories are forbidden, see bug #1669
raise OSError("Cannot call rmtree on a symbolic link")
except OSError:
onerror(os.path.islink, path, sys.exc_info())
# can't continue even if onerror hook returns
return
names = []
try:
names = os.listdir(path)
except os.error, err:
onerror(os.listdir, path, sys.exc_info())
for name in names:
fullname = os.path.join(path, name)
try:
mode = os.lstat(fullname).st_mode
except os.error:
mode = 0
if stat.S_ISDIR(mode):
rmtree(fullname, ignore_errors, onerror)
else:
try:
os.remove(fullname)
except os.error, err:
onerror(os.remove, fullname, sys.exc_info())
try:
os.rmdir(path)
except os.error:
onerror(os.rmdir, path, sys.exc_info())
shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件
def move(src, dst):
"""Recursively move a file or directory to another location. This is
similar to the Unix "mv" command.
If the destination is a directory or a symlink to a directory, the source
is moved inside the directory. The destination path must not already
exist.
If the destination already exists but is not a directory, it may be
overwritten depending on os.rename() semantics.
If the destination is on our current filesystem, then rename() is used.
Otherwise, src is copied to the destination and then removed.
A lot more could be done here... A look at a mv.c shows a lot of
the issues this implementation glosses over.
"""
real_dst = dst
if os.path.isdir(dst):
if _samefile(src, dst):
# We might be on a case insensitive filesystem,
# perform the rename anyway.
os.rename(src, dst)
return
real_dst = os.path.join(dst, _basename(src))
if os.path.exists(real_dst):
raise Error, "Destination path '%s' already exists" % real_dst
try:
os.rename(src, real_dst)
except OSError:
if os.path.isdir(src):
if _destinsrc(src, dst):
raise Error, "Cannot move a directory '%s' into itself '%s'." % (src, dst)
copytree(src, real_dst, symlinks=True)
rmtree(src)
else:
copy2(src, real_dst)
os.unlink(src)
shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
- base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
- 如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ - format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
- root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
- owner： 用户，默认当前用户
- group： 组，默认当前组
- logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
View Codeshutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：
zipfile 压缩解压 tarfile 压缩解压 ZipFile TarFile八、shelve 模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
import shelve
d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
class Test(object):
def __init__(self,n):
self.n = n
t = Test(123)
t2 = Test(123334)
name = ["alex","rain","test"]
d["test"] = name #持久化列表
d["t1"] = t #持久化类
d["t2"] = t2
d.close()
九、xml处理模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
View Codexml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
#遍历xml文档
for child in root:
print(child.tag, child.attrib)
for i in child:
print(i.tag,i.text)
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
print(node.tag,node.text)
修改和删除xml文档内容
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
#修改
for node in root.iter('year'):
new_year = int(node.text) + 1
node.text = str(new_year)
node.set("updated","yes")
tree.write("xmltest.xml")
#删除node
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml')
自己创建xml文档
import xml.etree.ElementTree as ET
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
十、hashlib
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
import md5
hash = md5.new()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
import sha
hash = sha.new()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
# ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
# ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
# ######## sha384 ########
hash = hashlib.sha384()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
# ######## sha512 ########
hash = hashlib.sha512()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5('898oaFs09f')
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
import hmac
h = hmac.new('wueiqi')
h.update('hellowo')
print h.hexdigest()
十一、re模块
常用正则表达式符号
'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次
'{m}' 匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符结尾，同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
最常用的匹配语法
re.match 从头开始匹配 re.search 匹配包含 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回 re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符 re.sub 匹配字符并替换
反斜杠的困扰：
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
仅需轻轻知道的几个匹配模式：
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同） M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图） S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为