• matplotlib(7)-- inside axes ; 不同数据共用X轴 ; animation 动画绘制


     1 import matplotlib.pyplot as plt
     2 
     3 fig = plt.figure()
     4 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
     5 y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]
     6 
     7 # below are all percentage
     8 left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
     9 ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])  # main axes
    10 ax1.plot(x, y, 'r')
    11 #关于plot()函数参数设置,参考博文 https://blog.csdn.net/cjcrxzz/article/details/79627483
    12 ax1.set_xlabel('x')
    13 ax1.set_ylabel('y')
    14 ax1.set_title('title')
    15 
    16 # inside axes
    17 ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25])
    18 ax2.plot(y, x, 'b')
    19 ax2.set_xlabel('x')
    20 ax2.set_ylabel('y')
    21 ax2.set_title('title inside 1')
    22 
    23 
    24 # different method to add axes
    25 ####################################
    26 plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])
    27 plt.plot(y[::-1], x, 'g')
    28         #y[::-1],sequenceDiagram[start:end:step],for value in rang(10)[::-1] #会将涉及的数字倒序输出
    29         #a[i:j:s]
    30                 # 当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3]
    31                 # 当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
    32                 # 当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制一份a了,s表示步进,缺省为1.
    33                 # 所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
    34                 # 当s<0时,i缺省时,默认为-1. j缺省时,默认为-len(a)-1
    35                 # a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍,所以得到的就是一个倒序
    36 plt.xlabel('x')
    37 plt.ylabel('y')
    38 plt.title('title inside 2')
    39 
    40 plt.show()
     1 import matplotlib.pyplot as plt
     2 import numpy as np
     3 
     4 
     5 #不同数据共用X轴,
     6 x = np.arange(0, 10, 0.1)
     7 y1 = 0.05 * x**2
     8 y2 = - x + 1
     9 
    10 fig, ax1 = plt.subplots()
    11 
    12 ax2 = ax1.twinx()    # mirror the ax1
    13 ax1.plot(x, y1, 'g-')
    14 ax2.plot(x, y2, 'b-')
    15 
    16 ax1.set_xlabel('X data')
    17 ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
    18 ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
    19 
    20 plt.show()
     1 import numpy as np
     2 from matplotlib import pyplot as plt
     3 from matplotlib import animation         #导入画动画的模块
     4 
     5 fig, ax = plt.subplots()
     6 
     7 x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
     8 line, = ax.plot(x, np.sin(x))
     9 
    10 
    11 def animate(i):
    12     line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))  # update the data
    13     return line,
    14 
    15 # Init only required for blitting to give a clean slate.
    16 def init():
    17     line.set_ydata(np.sin(x))
    18     return line,
    19 
    20 ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=animate, frames=500, init_func=init,
    21                               interval=20, blit=True)
    22 
    23 #函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数,其参数如下:
    24     #   a.fig 绘制动图的画布名称
    25     #   b.func自定义动画函数,即程序中定义的函数animate
    26     #   c.frames动画长度,一次循环包含的帧数,在函数运行时,其值会传递给函数animate(i)的形参“i”
    27     #   d.init_func自定义开始帧,即传入刚定义的函数init,初始化函数
    28     #   e.interval更新频率,以ms计
    29     #   f.blit选择更新所有点,还是仅更新产生变化的点。应选择True,但mac用户请选择False,否则无法显
    30 
    31 plt.show()
    32 #关于动画绘制的相关内容参考博文 https://www.cnblogs.com/zhouzhe-blog/p/9614360.html
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guoruxin/p/11248295.html
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