• Python开发:OpenCV版本差异所引发的cv2.findContours()函数传参问题


    一、问题如下:

      cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的:

    # cv2.findContours找出轮廓值,cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓
    binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

      但是在运行时,我所使用的opencv-python4.1.0.25则报错:

      

      错误信息:

      ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

      值错误:没有足够的值解包(应为3,得到2)

    二、问题解决:

      1、降级(或升级)OpenCV:

        我在python中安装的第三方库是OpenCV4.1.0.25,所以这里要降级处理:

    pip3 install opencv-python==3.4.3.18

        使用pip将版本降为3.4.3.18。

        

        

        降级之后,PyCharm中可以看到现在的版本号:

        

        (如果是OpenCV2则要升级到OpenCV3)

       2、解析差异:

        OpenCV2和OpenCV4中:

          findContours这个轮廓提取函数会返回两个值:

          ①轮廓的点集(contours)

          ②各层轮廓的索引(hierarchy)

        OpenCV3中:

          则会返回三个值:

          ①处理的图像(image)

          ②轮廓的点集(contours)

          ③各层轮廓的索引(hierarchy)

    三、cv2.findContours()相关:

      1、参数:

        ①第一个参数:

    寻找轮廓的图像
     

        ②第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种:

    cv2.RETR_EXTERNAL 只检测外轮廓
    cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系
    cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息
    cv2.RETR_TREE 建立一个等级树结构的轮廓
     

        ③第三个参数method为轮廓的近似办法:

    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标(矩形只需四顶点)
    cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1 使用teh-Chinl chain 近似算法
    CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS
    cv2.CHAIN_APPROX_NONE 存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1
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