• 12月份新增开源项目:手机都可以变个人监控系统了?


    看看12月份有哪些值得关注的新增项目:有将手机变成个人监控系统的 Haven,有中文语音对话机器人项目 dingdang-robot,有深度学习的人脸识别系统 DFace,还有中文处理工具包等等。

    3bea9daec85977a6d9a922780b1e5eef.jpeg-wh_651x-s_2435072793.jpeg

    1.将手机变成个人监控系

    现已迈入互联网时代,这个时代最明显的特征就是:人人都有一部智能手机,衣食住行都离不开它。不仅如此,我们的个人隐私,或者重要的资料,还有银行卡等各种信息都存储在这部设备上。

    一旦手机丢失或者资料泄露,都会造成不小的损失。

    Haven 来拯救你了,这是一个将手机变成个人监控的系统,它可以监控任何试图窃取隐私和安全的意外入侵者,可保护自己的个人空间和财物,也不会泄露自己的隐私。

    Haven 会利用设备上的传感器来提供对物理空间的监视和保护。

    它的强大之处在于,当安装在 Android 手机上时,Haven 应用程序会激活设备上的不同传感器。它使用前后相机传感器来查找周围环境中的任何运动变化,需要麦克风的帮助来确定音量变化。

    使用环境光线传感器来注意周围照明的变化。加速度计用于检测设备本身的运动变化,该应用程序还可观察设备是否正在充电或电量不足。

    2.智能语音机器人

    随着深度学习技术的成熟,AI 人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。现有一个人工智能项目——dingdang-robot——它是一款可以工作在 Raspberry Pi 上的中文语音对话机器人/智能音箱项目。

    试想一下,你不仅可以在和机器人闲聊,还可以命令它播放你爱听的音乐,还会说生活没有格调吗。下班以后不要去王者峡谷蹲着了,好好研究一下机器人吧。

    3.最准的中文分词库

    中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。

    我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符,虽然英文也同样存在短语的划分问题,不过在词这一层上,中文比之英文要复杂得多、困难得多。

    FoolNLTK 是一个中文处理工具包。它可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词。它是基于 BiLSTM 模型训练而成,包含分词,词性标注,实体识别, 都有比较高的准确率。用户还可以自定义词典。

    4.Bootstrap 与 Vue.js 集成

    新的 JavaScript UI 框架和库似乎一直都在不停地发布。每隔六个月,我们就会看到一个全新的框架声称自己已彻底改变了 UI 的发展,然后成千上万的开发者在自己的项目中使用它们,写博客分享使用心得,在 Stack Overflow 中提问和回答,日复一日,然后又出现一个更新的(甚至更革命性的)框架来取代上一个的“王位”。

    但是在这些框架之中,Vue 始终占据的不小的市场份额。Bootstrap-vue——将 Bootstrap 4 组件与 Vue.js 集成,构建前端响应式,移动优先项目。新的组合,必然会简化前端开发程序。

    Bootstrap-Vue 为 Vue.js 2.4+ 提供了 Bootstrap V4 组件和最全面的网格系统的实现,它具有广泛的自动化 WAI-ARIA 辅助功能标记。

    5.C++ 的 JSON 库

    JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。

    JSON for Modern C++ 是一个由德国大牛 nlohmann 编写的在 C++ 下使用的 JSON 库。

    使用这个库编写 C++ 的项目,不仅可以提高工作效率,还可以提高代码的易扩展性。这么高效率的一个库,你确定不拿来用一用?

    6.神奇的人脸识别系统

    如果未来你看到这个场景,一位顾客逛商场,他既没带银行卡,也没有带手机,只是将脸对准一下机器,就轻松地将物品买走,你不必感到惊讶。因为人脸识别技术现在已经趋向成熟。

    DFace——一个深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用 pytorch 框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架,它包含了一些比较有趣的高级特性,例如自动求导,动态构图等。

    DFace天然的继承了这些优点,使得它的训练过程可以更加简单方便,并且实现的代码可以更加清晰易懂。互联网的未知性太大了!

    7.Linux 发行版本

    MesaLock Linux 是一个通用 Linux 发行版本,其目标是用 Rust、Go 等内存安全语言重写用户空间应用(user space applications),以在用户空间中逐步消除高危的内存安全漏洞。

    这将极大的降低整个系统的攻击面,并且使得剩余的攻击面可审计、可收敛。MesaLock Linux 在保留 Linux 硬件兼容性的前提下,实质性地提升了 Linux 生态的安全性。

    MesaLock Linux 的主要目标应用场景是容器(例如:docker 镜像),以及高安全性嵌入式环境,以后随着逐渐成熟,也可以向服务器或其他场景延伸。

    8.静态网站生成器

    React 框架由 Facebook 构建,在最新的 npm 发布 2017 JavaScript 框架报告中显示相对于所有 npm 中的包下载量,React 的使用量增长了 500%。

    移动、桌面应用程序和 Web 开发都在使用 React。对 React 而言,作为它的性能改进直接替代品,Preact 也有 145% 的增长。React 简直是前端开发框架中的王者。

    React Static 是一个 React 的渐进式静态网站生成器。它也是一个服务端渲染 React 应用的简约框架,旨在构建一个满足 SEO,网站性能和用户/开发人员使用体验的标准,帮助每个人无痛地构建下一代、高性能的网站。

    12 月其他值得关注的热门开源项目推荐

    MyBatis Dynamic SQL

    MyBatis Dynamic SQL:生成动态 SQL 语句的框架

    推荐理由:这个库是生成动态 SQL 语句的框架。可把它看作是一个类型安全的 SQL 模板库,另外还支持 MyBatis3 和 Spring JDBC 模板。

    该库将生成格式化为由 MyBatis 或 Spring 使用的完整 DELETE,INSERT,SELECT 和 UPDATE 语句。

    file-online-preview

    file-online-preview:spring boot 构建Excel文件在线预览项目方案

    推荐理由:此项目为文件文档在线预览项目解决方案,在取得公司高层同意后以 Apache 协议开源出来反哺社区。

    该项目基本支持主流办公文档的在线预览,如 doc,docx,Excel,pdf,txt,zip,rar,图片等等。让您看以更高效更简单的方式看文件。

    AT UI

    AT UI:模块化的前端 UI 组件库

    推荐理由:AT-UI 是一款基于 Vue.js 2.0 的轻量级、模块化前端 UI 组件库,主要用于快速开发 PC 网站产品。

    专门为桌面应用程序构建,AT-UI 提供了一套 npm + webpack + babel 前端开发工作流程,以及一个体面的干净整洁的 UI 组件。

    Conduit

    Conduit:基于 Kubernetes 的 Service Mesh 开源解决方案

    推荐理由:Conduit  是 Rust 语言开发的超轻量级 service mesh。Conduit 的目标是成为最快、最轻、最简单并且最安全的 Service Mesh。他使用 Rust 构建了快速、安全的数据平面,用 Go 开发了简单强大的控制平面,总体设计围绕着性能、安全性和可用性进行。

    Conduit 是让微服务安全可靠的下一代 Service Mesh。他能透明的管理服务之间的通信,自动提供可测性、可靠性、安全性和弹性的支持。

    还是跟 Linkerd 相仿,他的数据平面是在应用代码之外运行的轻量级代理,控制平面是一个高可用的控制器。然而和 Linkerd 不同的是,Conduit 的设计更加倾向于 Kubernetes 中的低资源部署。

    以上就是 12 月份精选的项目推荐。

    共同学习,提升自己,讨论请留言
  • 相关阅读:
    Python常用函数
    Mock测试&Postman mockserver详细教程
    openpyxl模块
    adb 'grep' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
    Appium-Python-Windows环境搭建笔记
    调用类方法时报错:missing 1 required positional argument: 'self'
    RE正则表达式-元字符
    微分方程
    操作系统学习记录
    Mybatis基础配置
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guanghuan33/p/8334243.html
Copyright © 2020-2023  润新知