Implement a SnapshotArray that supports the following interface:
SnapshotArray(int length)
initializes an array-like data structure with the given length. Initially, each element equals 0.void set(index, val)
sets the element at the givenindex
to be equal toval
.int snap()
takes a snapshot of the array and returns thesnap_id
: the total number of times we calledsnap()
minus1
.int get(index, snap_id)
returns the value at the givenindex
, at the time we took the snapshot with the givensnap_id
Example 1:
Input: ["SnapshotArray","set","snap","set","get"]
[[3],[0,5],[],[0,6],[0,0]]
Output: [null,null,0,null,5]
Explanation:
SnapshotArray snapshotArr = new SnapshotArray(3); // set the length to be 3
snapshotArr.set(0,5); // Set array[0] = 5
snapshotArr.snap(); // Take a snapshot, return snap_id = 0
snapshotArr.set(0,6);
snapshotArr.get(0,0); // Get the value of array[0] with snap_id = 0, return 5
Constraints:
1 <= length <= 50000
- At most
50000
calls will be made toset
,snap
, andget
. 0 <= index < length
0 <= snap_id <
(the total number of times we callsnap()
)0 <= val <= 10^9
这道题让实现一个 SnapshotArray 的类,具有给数组拍照的功能,就是说在某个时间点 spapId 拍照后,当前数组的值需要都记录下来,同理,每一次调用 snap() 函数时,都需要记录整个数组的状态,这是为了之后可以查询任意一个时间点上的任意一个位置上的值。最简单粗暴的方法当前就是用一个二维数组,每次拍照的时候,都把整个数组都存到二维数组中,其坐标就是 snapId。但是这种方法不高效,而且占用了巨大的空间,被 OJ 豪不留情的抹杀掉了。来分析一下不高效的原因,这是因为每次拍照时,可能数组的大部分数据并没有变动,每次都再存一遍整个数组是浪费的。这里我们关心的是调用 set() 函数,因为这会改变数组的值,若能建立 snapId 和更新值之间的映射,就可以根据二分法来快速定位某一个 snapId 的值了,因为 snapId 是按顺序递增的。这样就可以用一个 Vector of Map 或者 Map of Map 的数据结构来实现,外层的 TreeMap 是映射建立数组坐标到内层 TreeMap 之间的映射,内层的 TreeMap 是建立 snapId 和更新值之间的映射。初始化时,要将 0->0 这个映射对儿加到每一个位置,因为初始化时数组的每个元素都是0。在 set() 函数中就可以更新 HashMap 中的映射值,snap() 就直接累加 snapId,比较麻烦的就是 get() 函数,给定的 snapId 可能在内层的 HashMap 中不存在,需要查找第一个不大于给定 snapId 的映射值,那么就先找第一个大于 snapId 的位置,再回退一位就好了,参见代码如下:
class SnapshotArray {
public:
SnapshotArray(int length) {
for (int i = 0; i < length; ++i) {
snapMap[i] = {{0, 0}};
}
}
void set(int index, int val) {
snapMap[index][snapId] = val;
}
int snap() {
return snapId++;
}
int get(int index, int snap_id) {
auto it = snapMap[index].upper_bound(snap_id);
--it;
return it->second;
}
private:
int snapId = 0;
map<int, map<int, int>> snapMap;
};
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/1146
参考资料:
https://leetcode.com/problems/snapshot-array/
https://leetcode.com/problems/snapshot-array/discuss/350562/JavaPython-Binary-Search