快捷键及定义变量

目录

• 变量
• pycharm快捷键
• 常量
• python内置管理 定义变量并运行 开辟一块新的内存空间存储变量
• 变量的三种打印形式
• 什么是数据类型
• 数字类型
• 字符串
• 注释
• 上节课回顾

变量

• 变量：定义世间万物变化的状态

• 变量名：（描述；接收变量值赋值符号(赋值，把变量值传给变量名)

• 变量值：（具体的值）

• 变量名的规范：

1. 变量名必须要有描述意义
2. 变量名由数字/字母/下划线组成，且不能以数字开头
3. 不能以关键字命名

• 定义变量的两种方式

1. 下划线
2. 驼峰体

pycharm快捷键

ctrl（command） + c  复制，默认复制整行
ctrl + v 粘贴
ctrl + x 剪切，默认剪切整行
ctrl + a 全选
ctrl + z 撤销
shift + ctrl + z 反撤销
ctrl + f 查找；选中批量修改

shif + f6 重命名文件
ctrl + d 复制粘贴选中内容，没有选中默认整行
ctrl + backspace 删除一个单词
ctrl + y 删除整行
ctrl + w 选中一个单词
shift + enter 换行
ctrl + shift + r 全局搜索
shift + f10 运行上一个文件
ctrl + shift + f10 运行当前文件
ctrl + alt + l 格式化代码
ctrl + / 整体注释
trl +鼠标滚轮  改变控制台画布大小
home 回到行首
end 回到行尾
Pycharm用Ctrl+鼠标滚轮调节代码字体大小
File --> Setting --> Editor --> General --> 勾选Change font size (zoom) with Ctrl+Mouse Wheel 

常量

不变化的量（变量名全大写）

python内置管理 定义变量并运行 开辟一块新的内存空间存储变量

• 引用计数（针对变量值）：变量值的引用次数

  # age = 1000  # 1000的引用计数为1
  # age1 = age  # 1000的引用计数为2
  # del age  # delete删除age，1000的引用计数为1
  # print(age1)
  # del age1 # 1000的引用计数为0
  

• 垃圾回收机制：当一个变量值的引用计数为0的时候，会触发垃圾回收机制，改变量值会被回收

   id
  # age = 1000
  # print(age)  # 打印值
  # print(id(age))  # 1507487488变量值的内存地址
  # # 小整数池
  # age1 = age
  # print(id(age1))
  

• 小整数池

  age1 = age
  # print(id(age1))
  

• 范围：当python启动的时候，会自动定义[-5,256]之间的整数变量，他们的内存空间已经写死了

  age = 10
  # age1 = age
  # del age
  # del age1
  

• 范围扩大：pycharm自行做了优化（短频快）,pycharm把小整数池范围扩大了

  age = 1000
  print(id(age))
  age1 = 1000
  print(id(age1))
  

变量的三种打印形式

• 打印值

  print(age)
  

• 打印内存地址

  print(id(age))
  

• 打印数据类型()

  print(type(age))
  

什么是数据类型

数据类型对变量值做了分类

• 浮点型
• 字符串
• 列表
• 字典
• 布尔值

数字类型

• 整型(int) 10,20,180,170

1. 作用：描述年龄/id号

2. 定义方式

   bzr_age = 30
   print(bzr_age)
   bzr_age = int(31)
   print(bzr_age)
   nick_age = 18
   

3. 使用方法:

   x = 1
   y = 2
   print(x + y)
   print(x - y)
   print(x * y)
   print(x / y)
   print(x % y)  # 取余
   print(x // y) # 取整
   print(x ** y) # 幂
   

• 浮点型(float)

1. 作用: 3.2w

2. 定义

   salary = 3.2
   salary1 = float(3.2)
   # 4
   height = float(4)  # 4.0  # 强制类型转换
   print(height)
   
   salary2 = int(3.7)  # 不会四舍五入
   print(salary2)
   
   # 四舍五入
   print(round(3.7))
   

3. 使用方法： + - * / % // **

   逻辑比较
   x = 1
   y = 2
   print(x > y)  # False
   print(x >= 1)  # True
   

字符串

什么是字符串：一串字符str

1. 作用：描述姓名/单个爱好/性别

2. 定义方式

   name  = 'nick"sadsfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff'  # 碰到第一个单引号，字符串类型，碰到第二单引号
   name2  = "nick's"  # 碰到第一个双引号，字符串类型，碰到第二双引号
   name1 = "nick"
   
   
   name4  = '''
   sdf' "" ''
   sdklfj
   '''
   
   print(name4)
   name5 = """
   sksdlfj"""
   
   
   name = '''sdkfjskldjfk
   ljskldjf'''
   print(name )
   
   int_str = str(123)
   int_str = str(123.1)
   print(type(int_str))
   str_int= int('123')
   print(str_int)
   print(type(str_int))
   

3. 使用方法

   str1 = 'nick '
   str2 = 'handsome'
   
   print(str1 +' ' + str2 ) # 字符串不能和数字相加
   print(str1 * 10)
   

注释

注释：写上解释

除了解释，还会让代码失效

单行注释

height = 180 # nick的身高

print(180)
print(123)

多行注释，定义了一个变量不使用

'''
lskjdfkl
skldjflk
sldfjklj
sdlfkj
sldjfklj
lsdkjf
'''

"""
sdfk
skdjflk
sdkljfl
sdlkfjkl
"""

上节课回顾

• 编程语言分类

• 机器语言

​ 优点（较于汇编语言）：执行效率高
​ 缺点（较于汇编语言）：开发效率低

• 汇编语言（操作系统/外挂）

​ 优点（机器语言）：开发效率高
​ 缺点（机器语言）：执行效率低

• 高级语言

• 编译型语言

​ 优点（解释型）：执行效率高
​ 缺点（解释型）：开发效率低

• 解释型语言

​ 优点（编译型）：开发效率高
​ 缺点（编译型）：执行效率低

• 网络瓶颈效应

​ 网络的延迟时间远远大于程序的执行时间，所以程序的执行时间显得不重要了，
​ 需要联网的程序不需要较低的执行时间，因此使用解释型语言。但是像操作系统
​ 这种程序需要执行效率。

• 执行python程序的两种方式

• 交互式（jupyter）

​ 写一行解释一行

• 命令行式（pycharm）

​ cmd 中 python 文件路径