一、什么是异常?
异常发生之后,异常之后的代码就不执行了。
二、什么是异常处理?
python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理
三、为什么要进行异常处理?
python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。
所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 。
四、如何进行异常处理?
首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正。
1、使用if判断式
num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试 int(num1)
#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试 if num1.isdigit(): int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴 elif num1.isspace(): print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑') elif len(num1) == 0: print('输入的是空,就执行我这里的逻辑') else: print('其他情情况,执行我这里的逻辑') ''' 问题一: 使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂 问题二: 这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会倒置我们的代码特别冗长。 '''
总结:
1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差
3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理。
def test(): print('test running') choice_dic={ '1':test } while True: choice=input('>>: ').strip() if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊 choice_dic[choice]()
2、异常特定的语法结构
python为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
2.1、基本语法
try: 被检测的代码块 except 异常类型: try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
f = open('a.txt') g = (line.strip() for line in f) for line in g: print(line) else: f.close()
try: f = open('a.txt') g = (line.strip() for line in f) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) except StopIteration: f.close() ''' next(g)会触发迭代f,依次next(g)就可以读取文件的一行行内容,无论文件a.txt有多大,同一时刻内存中只有一行内容。 提示:g是基于文件句柄f而存在的,因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close() '''
2.2、异常类
只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常,程序直接报错 s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print e
3.3、多分支
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
3.4、万能异常
在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception as e: print(e)
3.4.1、如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么,只有一个Exception就足够了。
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception,e: '丢弃或者执行其他逻辑' print(e) #如果你统一用Exception,没错,是可以捕捉所有异常,但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理(这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块)
3.4.2、如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e)
3.5、异常的其他机构
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e) else: print('try内代码块没有异常则执行我') finally: print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
3.6、主动触发异常
try: raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e)
3.7、自定义异常
class EvaException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise EvaException('类型错误') except EvaException as e: print(e)
3.8、try..except 与 if的比较
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
异常处理中为每一个异常定制了异常类型(python中统一了类与类型,类型即类),对于同一种异常,一个except就可以捕捉到,可以同时处理多段代码的异常(无需‘写多个if判断式’)减少了代码,增强了可读性。
使用try..except的方式
1:把错误处理和真正的工作分开来
2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;
注意:
try...except应该尽量少用,因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了,会导致你的代码可读性变差,只有在有些异常无法预知的情况下,才应该加上try...except,其他的逻辑错误应该尽量修正。