• GraphX中Pregel单源点最短路径(转)


    原文链接:GraphX中Pregel单源点最短路径

    GraphX中的单源点最短路径例子,使用的是类Pregel的方式。

    核心部分是三个函数:

    1.节点处理消息的函数  vprog: (VertexId, VD, A) => VD (节点id,节点属性,消息) => 节点属性

    2.节点发送消息的函数 sendMsg: EdgeTriplet[VD, ED] => Iterator[(VertexId,A)]   (边元组) => Iterator[(目标节点id,消息)]

    3.消息合并函数 mergeMsg: (A, A) => A)    (消息,消息) => 消息

    package myclass.GraphX  
      
    import org.apache.spark.graphx._  
    import org.apache.spark.SparkContext  
      
    // Import random graph generation library  
      
    import org.apache.spark.graphx.util.GraphGenerators  
      
    /**  
     * Created by jack on 3/4/14.  
     */  
    object Pregel {  
        def main(args: Array[String]) {  
            val sc = new SparkContext("local", "pregel test", System.getenv("SPARK_HOME"), SparkContext.jarOfClass(this.getClass))  
            // A graph with edge attributes containing distances  
            //初始化一个随机图,节点的度符合对数正态分布,边属性初始化为1  
            val graph: Graph[Int, Double] =  
                GraphGenerators.logNormalGraph(sc, numVertices = 10).mapEdges(e => e.attr.toDouble)  
    graph.edges.foreach(println)  
            val sourceId: VertexId = 4 // The ultimate source  
      
            // Initialize the graph such that all vertices except the root have distance infinity.  
            //初始化各节点到原点的距离  
            val initialGraph = graph.mapVertices((id, _) => if (id == sourceId) 0.0 else Double.PositiveInfinity)  
      
            val sssp = initialGraph.pregel(Double.PositiveInfinity)(  
                // Vertex Program,节点处理消息的函数,dist为原节点属性(Double),newDist为消息类型(Double)  
                (id, dist, newDist) => math.min(dist, newDist),  
      
                // Send Message,发送消息函数,返回结果为(目标节点id,消息(即最短距离))  
                triplet => {  
                    if (triplet.srcAttr + triplet.attr < triplet.dstAttr) {  
                        Iterator((triplet.dstId, triplet.srcAttr + triplet.attr))  
                    } else {  
                        Iterator.empty  
                    }  
                },  
                //Merge Message,对消息进行合并的操作,类似于Hadoop中的combiner  
                (a, b) => math.min(a, b)  
            )  
      
            println(sssp.vertices.collect.mkString("
    "))  
        }  
    }  

    其他参考链接:

    http://bbs.csdn.net/topics/390985424

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gaopeng527/p/5218220.html
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