• pyhton函数


    函数编写文档

    放在函数开头的字符串称为文档字符串(docstring),将作为函数的一部分存储起来

    def square(x): 
     'Calculates the square of the number x.' 
     return x * x 
    

    访问文档字符串:

    ##__doc__是函数的一个属性
    >>> square.__doc__ 
    'Calculates the square of the number x.' 
    

    特殊的内置函数help很有用:

    >>> help(square) 
    Help on function square in module __main__: 
    square(x) 
    Calculates the square of the number x. 
    

    函数返回值

    什么都不返回的函数不包含return语句,或者包含return语句,但没有在return后面指定值

    def test(): 
     print('This is printed') 
     return 
     print('This is not') 
    
    >>> x = test() 
    This is printed 
    
    >>> x 
    >>>
    
    >>> print(x) 
    None 
    
    

    数据类型转换

    函数名其实就是指向一个函数对象的引用,完全可以把函数名赋给一个变量,相当于给这个函数起了一个“别名”:

    a = abs # 变量a指向abs函数
    a(-1) # 所以也可以通过a调用abs函数
    1
    

    自定义函数

    定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回

    # -*- coding: utf-8 -*-
    def my_abs(x):
        if x >= 0:
            return x
        else:
            return -x
        
    my_abs(-3)  
    

    空函数

    定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句:
    pass可以用来作为占位符,比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个pass,让代码能运行起来

    def nop():
        pass
    

    pass还可以用在其他语句里,比如

    if age >= 18:
        pass
    

    参数检查

    调用函数时,如果参数个数不对,Python解释器会自动检查出来,并抛出TypeError
    如果参数类型不对,Python解释器就无法帮我们检查。试试my_abs和内置函数abs的差别
    当传入了不恰当的参数时,内置函数abs会检查出参数错误
    my_abs的定义,对参数类型做检查,只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现:

    def my_abs(x):
        if not isinstance(x, (int, float)):
            raise TypeError('bad operand type')
        if x >= 0:
            return x
        else:
            return -x
    

    如果参数类型不对,抛出异常

    返回多个值

    函数体内部可以用return随时返回函数结果;
    函数执行完毕也没有return语句时,自动return None。
    函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。
    在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值

    import math
    
    def move(x, y, step, angle=0):
        nx = x + step * math.cos(angle)
        ny = y - step * math.sin(angle)
        return nx, ny
    
    >>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
    >>> print(x, y)
    151.96152422706632 70.0
    
    >>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
    >>> print(r)
    (151.96152422706632, 70.0)
    

    函数的参数,默认参数

    传递给函数多个参数时,设定默认参数,只有默认参数变化时,才会提供多余的参数

    def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
        pass
    
    调用
    enroll('Sarah', 'F')
    enroll('Bob', 'M', 7)
    enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
    

    注意:定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
    参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017261630425888

    可变参数

    可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个
    由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来

    def calc(numbers):
        sum = 0
        for n in numbers:
            sum = sum + n * n
        return sum
    
    
    print(calc([1,2,3]))
    calc((1,2,3,4))
    
    或者:
    ##在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple
    def calc(*numbers):
        sum = 0
        for n in numbers:
            sum = sum + n * n
        return sum
    calc(1,2,3,4)
    
    ##如果已经有一个list或者tuple
    >>> nums = [1, 2, 3]
    >>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
    14
    
    >>> nums = [1, 2, 3]
    >>> calc(*nums)
    14
    
    *nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去
    

    关键字参数

    关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

    def person(name, age, **kw):
        print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
    
    >>> person('Michael', 30)
    name: Michael age: 30 other: {}
    
    >>> person('Bob', 35, city='Beijing')
    name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
    >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
    name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
    
    
    >>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
    >>> person('Jack', 24, **extra)
    name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
    
    **extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra
    
    

    命名参数

    关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查
    如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数

    def person(name, age, *, city, job):
        print(name, age, city, job)
    
    和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数
    >>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
    Jack 24 Beijing Engineer
    

    命名关键字参数可以有缺省值,简化调用
    def person(name, age, *, city='Beijing', job):
    print(name, age, city, job)

    参数组合

    在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

    总结:
    args是可变参数,args接收的是一个tuple;
    **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
    以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
    可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过
    args传入:func((1, 2, 3));
    关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过kw传入:func({'a': 1, 'b': 2})。
    使用
    args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
    命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
    定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*,否则定义的将是位置参数

    高阶函数

    函数名也是变量
    函数名其实就是指向函数的变量
    既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数

    def add(x, y, f):
        return f(x) + f(y)
    
    print(add(-5, 6, abs))
    
    

    https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017261630425888

  • 相关阅读:
    TensorFlow使用细节 NO1
    tensorflow的keras实现搭配dataset 之二
    tensorflow的keras实现搭配dataset 之一
    windows程序设计 Unicode和多字节之间转换
    windows程序设计 Unicode和多字节
    windows程序设计 显示一个窗口
    windows程序设计 获取系统文件路径
    windows程序设计 基础
    windows程序设计 加载位图图片
    windows程序设计 创建一个新的窗口
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/g2thend/p/11797890.html
Copyright © 2020-2023  润新知