最近在学习SVM，因此需要在matlab上运行代码，下载了一个svm安装包，老是提示找不到svmtrain，后来发现是没有编译器，不能编译，准备装个vs，结果安装到一半总是失败，错误信息是：visual studio核心功能出错，无奈之下一键还原电脑，重新来一遍，以下是过程：
环境：win8.1，64位
1.首先下载visual studio 2015 professional 下载地址https://yunpan.cn/cqD3ARrKxeVFj 访问密码 821d
由于电脑一键还原了，所以这次没有出现什么错误，值得注意的是，有一个步骤要选择安装的功能，要记得选择编程语言。
2.下载matlabr2015b，下载地址https://yunpan.cn/cqDLItUxZQJYf 访问密码 15fb
matlab破解过程：在上述给出的下载文件中，查看Matlab 2015b Win64 Crack中的readme.txt，有完整的介绍：
I offer two modes of installation:
1) standalone:把R2015b下的文件复制到安装目录下把里边的内容覆盖
- Install choosing the option “Use a File Installation Key” and supply the following FIK
09806-07443-53955-64350-21751-41297(1)
- To install Matlab Production Server,using this
40236-45817-26714-51426-39281
- Use license_standalone.lic to activate(2),
or make a “licenses” folder in %installdir% and copy license_standalone.lic to it,and run matlab without activation
- after the installation finishes copy the folders to %installdir% to overwriting the originally installed files(3)
2) floating license (network license server):
- Install choosing the option “Use a File Installation Key” and supply the following FIK
31095-30030-55416-47440-21946-54205
- To install Matlab Production Server,using this
57726-51709-20682-42954-31195
- Use license_server.lic when asked
- after the installation finishes copy the folders to %installdir% to overwriting the originally installed files
把这个翻译一遍吧，就是有两种破解方法，
第一种：按顺序使用密钥09806-07443-53955-64350-21751-41297和40236-45817-26714-51426-39281，接下来有个选择执行文件的步骤，选择Matlab 2015b Win64 Crack中的 license_standalone.lic来激活。
第二种：密钥为31095-30030-55416-47440-21946-54205和57726-51709-20682-42954-31195，选择 license_server.lic
我一开始选择第二种方法，出错了！！！！提示：License checkout failed！
所以还是建议大家选择第一种破解方法。
3.安装好了vs和matlab，接下来就要编译libsvm了：
1）到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载libsvm包，解压后放在任意目录下，最好放在MATLAB工具箱中，比如 MATLABR2011a oolboxlibsvm，然后添加到matlab中——选择matlab主页中的设置路径
添加并包含子文件libsvm
2）打开 matlab，切换到matlab2015b oolboxlibsvmmatlab目录下
输入以下命令：
mex -setup
make
3)检验是否安装成功，可执行以下步骤：
在路径matlab2015b oolboxlibsvmmatlab目录下，
>> load heart_scale
错误使用 load
ASCII 文件 heart_scale 的第 3 行中的列数必须与前面行中的列数相同。
一开始加载heart_scale错误，然后就重新下载了一份heart_scale.mat，下载地址：https://yunpan.cn/cqDrGp6kkAX5P 访问密码 3787
然后把heart_scale.mat放到matlab2015b oolboxlibsvmmatlab目录下
测试成功。
>> load heart_scale.mat
>> model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
*
optimization finished, #iter = 162
nu = 0.431029
obj = -100.877288, rho = 0.424462
nSV = 132, nBSV = 107
Total nSV = 132
>> [predict_label,accuracy] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, ‘libsvm_options’)
[predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, ‘libsvm_options’)
Parameters:
model: SVM model structure from svmtrain.
libsvm_options:
-b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
-q : quiet mode (no outputs)
Returns:
predicted_label: SVM prediction output vector.
accuracy: a vector with accuracy, mean squared error, squared correlation coefficient.
prob_estimates: If selected, probability estimate vector.
注，最好到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载libsvm包
之前不知道哪里下载的会出现问题：