• HBase(二)CentOS7.5搭建HBase1.2.6HA集群


    一、安装前提

    1、HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储

    2、HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算

    3、HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调

    4、HBase源码是java编写的,安装需要依赖JDK

    1、版本选择

    打开官方的版本说明http://hbase.apache.org/1.2/book.html

    JDK的选择

    Hadoop的选择

    此处我们的hadoop版本用的的是2.7.6,HBase选择的版本是1.2.6

    2、下载安装包

    官网下载地址:http://archive.apache.org/dist/hbase/

    3、完全分布式部署

    默认情况下,HBase以独立模式运行。提供独立模式和伪分布模式都是为了进行小规模测试。

    对于生产环境,分布式模式是合适的。在分布式模式下,HBase守护程序的多个实例在群集中的多个服务器上运行。

    节点IP  节点名称 Master BackupMaster RegionServer Zookeeper HDFS
    192.168.100.21 node21   √   √
    192.168.100.22 node22    √
    192.168.100.23 node23      √

    Zookeeper集群安装参考:CentOS7.5搭建Zookeeper3.4.12集群

    Hadoop集群安装参考:CentOS7.5搭建Hadoop2.7.6完全分布式集群

    二、HBase的集群安装

    安装过程参考官方文档:http://hbase.apache.org/1.2/book.html#standalone_dist

    1、上传解压缩

    解压 HBase 到指定目录:

    [admin@node21 software]$ tar zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/module/

    2、修改配置文件

    配置文件在/opt/module/hbase-1.2.6/conf目录下

    hbase-env.sh 修改内容:

    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
    export HBASE_MANAGES_ZK=false

    hbase-site.xml 修改内容:

    <configuration>
    <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://mycluster/hbase</value>
    </property>
    <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
    </property>
    </property>
    <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>node21,node22,node23</value>
    </property>
    <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/opt/module/zookeeper-3.4.12/Data</value>
    </property>
    </configuration>

    region servers修改内容

    node21
    node22
    node23

    在 conf 目录下创建 backup-masters 文件,添加备机名

    $ echo node22 > conf/backup-masters

    3、软连接Hadoop配置

    [admin@node21 ~]$ ln -s /opt/module/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/module/hbase-1.2.6/conf/

    4、替换Hbase依赖的Jar

    由于 HBase 需要依赖 Hadoop,所以替换 HBase 的 lib 目录下的 jar 包,以解决兼容问题:

    1) 删除原有的 jar:

    [admin@node21 ~]$ rm -rf /opt/module/hbase-1.2.6/lib/hadoop-* 
    [admin@node21 ~]$ rm -rf /opt/module/hbase-1.2.6/lib/zookeeper-3.4.6.jar

    2) 拷贝新 jar,涉及的 jar 有:

    hadoop-annotations-2.7.6.jar  hadoop-mapreduce-client-app-2.7.6.jar     hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.7.6.jar 
    hadoop-auth-2.7.6.jar         hadoop-mapreduce-client-common-2.7.6.jar  hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.6.jar  
    hadoop-common-2.7.6.jar       hadoop-mapreduce-client-core-2.7.6.jar    hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.7.6.jar     
    hadoop-hdfs-2.7.6.jar         hadoop-mapreduce-client-hs-2.7.6.jar      hadoop-yarn-api-2.7.6.jar
    hadoop-yarn-client-2.7.6.jar  hadoop-yarn-common-2.7.6.jar              hadoop-yarn-server-common-2.7.6.jar
    zookeeper-3.4.12.jar

    尖叫提示:这些 jar 包的对应版本应替换成你目前使用的 hadoop 版本,具体情况具体分析。

    [admin@node21 ~]$ find /opt/module/hadoop-2.7.6/ -name hadoop-annotations*

    然后将找到的 jar 包复制到 HBase 的 lib 目录下即可。

    5、分发安装包到其他节点

    [admin@node21 ~]$ scp -r /opt/module/hbase-1.2.6/ node22:/opt/module/ 
    [admin@node21 ~]$ scp -r /opt/module/hbase-1.2.6/ node23:/opt/module/

    6、配置环境变量

    所有服务器都有进行配置

    [admin@node21 ~]$ vi /etc/profile 
    #HBase
    export HBASE_HOME=/opt/module/hbase-1.2.6
    export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

    使环境变量立即生效

    [admin@node21 ~]$ source /etc/profile 

    7、同步时间

    尖叫提示: HBase 集群对于时间的同步要求的比HDFS严格,如果集群之间的节点时间不同步,会导致 region server 无法启动,抛出ClockOutOfSyncException 异常。所以,集群启动之前千万记住要进行 时间同步,要求相差不要超过 30s.

    <property>
    <name>hbase.master.maxclockskew</name>
    <value>180000</value>
    <description>Time difference of regionserver from master</description>
    </property>

    三、启动HBase集群

    严格按照启动顺序进行

    1、启动zookeeper集群

    每个zookeeper节点都要执行以下命令

    [admin@node21 ~]$ zkServer.sh start

    2、启动Hadoop集群

    如果需要运行MapReduce程序则启动yarn集群,否则不需要启动

    [admin@node21 ~]$ start-dfs.sh
    [admin@node22 ~]$ start-yarn.sh

    3、启动HBase集群

    保证 ZooKeeper 集群和 HDFS 集群启动正常的情况下启动 HBase 集群 启动命令:start-hbase.sh,在哪台节点上执行此命令,哪个节点就是主节点

    启动方式 1

    [admin@node21 ~]$ start-hbase.sh
    starting master, logging to /opt/module/hbase-1.2.6/logs/hbase-admin-master-node21.out
    node23: starting regionserver, logging to /opt/module/hbase-1.2.6/logs/hbase-admin-regionserver-node23.out
    node21: starting regionserver, logging to /opt/module/hbase-1.2.6/logs/hbase-admin-regionserver-node21.out
    node22: starting regionserver, logging to /opt/module/hbase-1.2.6/logs/hbase-admin-regionserver-node22.out
    node22: starting master, logging to /opt/module/hbase-1.2.6/logs/hbase-admin-master-node22.out

    启动方式 2

    $ hbase-daemon.sh start master 
    $ hbase-daemon.sh start regionserver

    观看启动日志可以看到:

    (1)首先在命令执行节点启动 master

    (2)然后分别在 node21,node22,node23 启动 regionserver

    (3)然后在 backup-masters 文件中配置的备节点上再启动一个 master 主进程

    尖叫提 示: 如果使用的是 JDK8 以 上 版 本 , 则 应 在 hbase-evn.sh 中 移除 “HBASE_MASTER_OPTS”和“HBASE_REGIONSERVER_OPTS”配置。

    4、停止HBase集群

    [admin@node21 ~]$ stop-hbase.sh 

    四、验证启动是否正常

    1、检查各进程是否启动正常

     主节点和备用节点都启动 hmaster 进程,各从节点都启动 hregionserver 进程,按照对应的配置信息各个节点应该要启动的进程如下所示

    2、通过访问浏览器页面查看

    WebUI地址查看:http://node21:16010/master-status

    3、验证高可用

    干掉node21上的hbase进程,观察备用节点是否启用

    [admin@node21 ~]$ kill -9 3414

     node21界面访问失败,node22变成主节点

    4、手动启动进程

    启动HMaster进程,当node21节点上的HMaster进程起来后又会成为备用Master,状态可通过webUI查看。

    [admin@node21 ~]$ jps
    3650 HRegionServer
    2677 NodeManager
    2394 DFSZKFailoverController
    4442 Jps
    1852 DataNode
    2156 JournalNode
    1405 QuorumPeerMain
    [admin@node21 ~]$ hbase-daemon.sh start master
    starting master, logging to /opt/module/hbase-1.2.6/logs/hbase-admin-master-node21.out
    [admin@node21 ~]$ jps
    3650 HRegionServer
    2677 NodeManager
    4485 HMaster
    4630 Jps
    2394 DFSZKFailoverController
    1852 DataNode
    2156 JournalNode
    1405 QuorumPeerMain

    启动HRegionServer进程

    $ hbase-daemon.sh start regionserver 
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