python logging日志模块

　　1.导入模块

>>> import logging

　　2.五种日志级别

#输出时默认只显示警告级别以上的信息，可以使用basicConfig的level参数更改
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
... logging.debug('调试')
... logging.info('信息')
... logging.warning('警告')
... logging.error('错误')
... logging.critical('崩溃')

DEBUG:root:调试
INFO:root:信息
WARNING:root:警告
ERROR:root:错误
CRITICAL:root:崩溃

　　3.baseConfig()可选参数

filename：跟文件名，日志将记录在文件内，指定之后就不会在控制台显示
filemode：文件打开方式，默认为'a'
format：指定日志记录格式
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置显示的日志级别

　　4.日志记录格式

%(name)s 哪个用户
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(filename)s 调用函数所在文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(lineno)d 调用函数所在的行
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。
%(message)s用户输出的消息

示例
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s line:%(lineno)d [%(levelname)s] %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
logging.error('111')
2019-09-17 13:51:33 测试专用.py line:15 [ERROR] 111

　　5.在控制台和文件中同时输出日志

#导入模块
import logging

#创建日志文件助手和屏幕显示文件助手
filehandler = logging.FileHandler('python.log',encoding='utf-8')
streamhandler = logging.StreamHandler()

#指定日志输出格式，可以指定多个，绑定时可以分别绑定
format = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

#将日志格式绑定到助手
filehandler.setFormatter(format)
streamhandler.setFormatter(format)

#创建一个logger对象
logger = logging.getLogger()

#将两个助手添加到logger对象中
logger.addHandler(filehandler)
logger.addHandler(streamhandler)

#设置日志显示级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#filehandler.setLevel(logging.DEBUG)   可以单独设置级别
#streamhandler.setLevel(logging.ERROR)

#输出日志就可以在文件和控制台中同时显示了
logger.error('casadasdasd')