• java.util.concurrent简介



    java.util.concurrent简介

    java.util.concurrent包提供了很多有用的类,方便我们进行并发程序的开发。本文将会做一个总体的简单介绍。

    主要的组件

    java.util.concurrent包含了很多内容, 本文将会挑选其中常用的一些类来进行大概的说明:

    • Executor
    • ExecutorService
    • ScheduledExecutorService
    • Future
    • CountDownLatch
    • CyclicBarrier
    • Semaphore
    • ThreadFactory

    Executor

    Executor是一个接口,它定义了一个execute方法,这个方法接收一个Runnable,并在其中调用Runnable的run方法。

    我们看一个Executor的实现:

    public class Invoker implements Executor {
        @Override
        public void execute(Runnable r) {
            r.run();
        }
    }
    

    现在我们可以直接调用该类中的方法:

        public void execute() {
            Executor executor = new Invoker();
            executor.execute( () -> {
                log.info("{}", Thread.currentThread().toString());
            });
        }
    

    注意,Executor并不一定要求执行的任务是异步的。

    ExecutorService

    如果我们真正的需要使用多线程的话,那么就需要用到ExecutorService了。

    ExecutorService管理了一个内存的队列,并定时提交可用的线程。

    我们首先定义一个Runnable类:

    public class Task implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            // task details
        }
    }
    

    我们可以通过Executors来方便的创建ExecutorService:

    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
    

    上面创建了一个ThreadPool, 我们也可以创建单线程的ExecutorService:

    ExecutorService executor =Executors.newSingleThreadExecutor();
    

    我们这样提交task:

    public void execute() { 
        executor.submit(new Task()); 
    }
    

    因为ExecutorService维持了一个队列,所以它不会自动关闭, 我们需要调用executor.shutdown() 或者executor.shutdownNow()来关闭它。

    如果想要判断ExecutorService中的线程在收到shutdown请求后是否全部执行完毕,可以调用如下的方法:

    try {
                executor.awaitTermination( 5l, TimeUnit.SECONDS );
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    

    ScheduledExecutorService

    ScheduledExecutorService和ExecutorService很类似,但是它可以周期性的执行任务。

    我们这样创建ScheduledExecutorService:

    ScheduledExecutorService executorService
                    = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
    

    executorService的schedule方法,可以传入Runnable也可以传入Callable:

    Future<String> future = executorService.schedule(() -> {
            // ...
            return "Hello world";
        }, 1, TimeUnit.SECONDS);
     
        ScheduledFuture<?> scheduledFuture = executorService.schedule(() -> {
            // ...
        }, 1, TimeUnit.SECONDS);
    

    还有两个比较相近的方法:

    scheduleAtFixedRate( Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit )
    
    scheduleWithFixedDelay( Runnable command, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit ) 
    

    两者的区别是前者的period是以任务开始时间来计算的,后者是以任务结束时间来计算。

    Future

    Future用来获取异步执行的结果。可以调用cancel(boolean mayInterruptIfRunning) 方法来取消线程的执行。

    我们看下怎么得到一个Future对象:

    public void invoke() {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
     
        Future<String> future = executorService.submit(() -> {
            // ...
            Thread.sleep(10000l);
            return "Hello world";
        });
    }
    

    我们看下怎么获取Future的结果:

    if (future.isDone() && !future.isCancelled()) {
        try {
            str = future.get();
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    

    future还可以接受一个时间参数,超过指定的时间,将会报TimeoutException。

    try {
        future.get(10, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    

    CountDownLatch

    CountDownLatch是一个并发中很有用的类,CountDownLatch会初始化一个counter,通过这个counter变量,来控制资源的访问。我们会在后面的文章详细介绍。

    CyclicBarrier

    CyclicBarrier和CountDownLatch很类似。CyclicBarrier主要用于多个线程互相等待的情况,可以通过调用await() 方法等待,知道达到要等的数量。

    public class Task implements Runnable {
     
        private CyclicBarrier barrier;
     
        public Task(CyclicBarrier barrier) {
            this.barrier = barrier;
        }
     
        @Override
        public void run() {
            try {
                LOG.info(Thread.currentThread().getName() + 
                  " is waiting");
                barrier.await();
                LOG.info(Thread.currentThread().getName() + 
                  " is released");
            } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
     
    }
    
    public void start() {
     
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3, () -> {
            // ...
            LOG.info("All previous tasks are completed");
        });
     
        Thread t1 = new Thread(new Task(cyclicBarrier), "T1"); 
        Thread t2 = new Thread(new Task(cyclicBarrier), "T2"); 
        Thread t3 = new Thread(new Task(cyclicBarrier), "T3"); 
     
        if (!cyclicBarrier.isBroken()) { 
            t1.start(); 
            t2.start(); 
            t3.start(); 
        }
    }
    

    Semaphore

    Semaphore包含了一定数量的许可证,通过获取许可证,从而获得对资源的访问权限。通过 tryAcquire()来获取许可,如果获取成功,许可证的数量将会减少。

    一旦线程release()许可,许可的数量将会增加。

    我们看下怎么使用:

    static Semaphore semaphore = new Semaphore(10);
     
    public void execute() throws InterruptedException {
     
        LOG.info("Available permit : " + semaphore.availablePermits());
        LOG.info("Number of threads waiting to acquire: " + 
          semaphore.getQueueLength());
     
        if (semaphore.tryAcquire()) {
            try {
                // ...
            }
            finally {
                semaphore.release();
            }
        }
     
    }
    

    ThreadFactory

    ThreadFactory可以很方便的用来创建线程:

    public class ThreadFactoryUsage implements ThreadFactory {
        private int threadId;
        private String name;
    
        public ThreadFactoryUsage(String name) {
            threadId = 1;
            this.name = name;
        }
    
        @Override
        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread t = new Thread(r, name + "-Thread_" + threadId);
            log.info("created new thread with id : " + threadId +
                    " and name : " + t.getName());
            threadId++;
            return t;
        }
    }
    

    本文的例子可以参考https://github.com/ddean2009/learn-java-concurrency/tree/master/concurrent-overview

    更多教程请参考 flydean的博客

  • 相关阅读:
    CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型
    Vue组件
    关于网站
    Vue问题区
    数组的增、删、改、查
    Tree全部展开/折叠
    python 中UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-7: ordinal not in range(128)的解决方法
    python安装wxPython
    python中的迭代器和生成器
    python中的re正则表达式和模板系统
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/flydean/p/12680286.html
Copyright © 2020-2023  润新知